Les principales tendances en matière de développement logiciel à surveiller en 2026

Les dépenses informatiques sont en plein boom. 61 % des entreprises prévoient d'investir plus dans la technologie en 2024. Un autre rapport de Gartner montre que 92 % des entreprises pensent investir dans des outils d'IA. C'est une tendance mondiale qui ne ralentit pas. D'après Gartner, les dépenses informatiques vont atteindre 5,6 billions de dollars dans le monde. La vraie question est donc : sur quoi les entreprises doivent-elles se concentrer pour rester compétitives ? Cet article va parler des nouvelles technologies proposées par l'industrie du logiciel, qui vont changer le monde tel qu'on le connaît. C'est parti !

D'ici 2026, l'industrie du logiciel devrait connaître un changement important, avec l'arrivée de l'IA, de l'automatisation et de solutions cloud plus intelligentes. Les principales tendances comprennent les outils de développement basés sur l'IA, les plateformes low-code qui permettent aux utilisateurs non techniques de se prendre en main, la cybersécurité automatisée et les systèmes cloud natifs évolutifs pour le travail hybride. Des technologies comme l'IoT, l'informatique quantique et l'Internet of Behavior permettent d'avoir des infos en temps réel et une super personnalisation. DevOps, FinOps et GreenOps, eux, simplifient la livraison, les coûts et la durabilité. Les nouvelles innovations comme le 5G edge computing, les NFT et les expériences immersives en RA/RV changent la façon dont les entreprises créent, sécurisent et déploient leurs logiciels.

Avant de se plonger dans les tendances individuelles, il est clair que 2026 sera une année énorme pour le développement logiciel. La croissance rapide de l'IA, des solutions sans code et de l'utilisation des applications cloud pousse les entreprises à repenser la façon dont elles conçoivent, développent, exécutent et suivent les applications. Elles changent aussi notre façon de bosser et notre niveau de consommation de services. Dans les prochains paragraphes, tu découvriras quelles technologies changent la façon de bosser, accélèrent les processus de livraison et préparent la prochaine vague de transformation numérique pour les 10 prochaines années.

D'ici 2026, l'IA sera l'outil standard de tous les développeurs, et elle ne sera plus une nouveauté, mais un élément indispensable. En fait, 84 % des développeurs utilisent déjà ou ont l'intention d'utiliser des outils d'IA dans leur travail, soit une augmentation de 7 % depuis 2020, et plus de la moitié (51 %) des développeurs les utilisent tous les jours. Des outils comme GitHub Copilot, Claude et Claude Code, Cursor et Windsurf sont maintenant utilisés comme des programmeurs intelligents, offrant :

• Suggestions en temps réel adaptées au contexte
• Refactorisation du code
• Documentation automatisée

Les créateurs de l'IA l'utilisent pas seulement pour écrire et déboguer du code, mais aussi pour gérer des flux de travail complets, de la conception de l'architecture et la génération de tests jusqu'au déploiement et à la surveillance des applications. Ce changement a redéfini la productivité. Les applications d'IA actuelles sont multimodales, elles comprennent à la fois le code et le texte, et même la reconnaissance vocale, ce qui permet au développeur de discuter avec l'assistant comme n'importe qui d'autre le ferait. Ça peut maintenant être fait en quelques semaines au lieu de plusieurs mois, ce qui met les startups et les petites équipes sur un pied d'égalité. En même temps, les agents IA autonomes sont devenus des collègues super efficaces dans tous les secteurs, s'occupant du service client grâce à des agents vocaux IA, gérant les pipelines CI/CD ou coordonnant les processus backend sans intervention humaine.

Toutes les personnes qui ont besoin d'une application ne sont pas forcément des développeurs. L'une des dernières tendances dans le domaine informatique, c'est les plateformes low-code et no-code. Elles permettent à tout le monde de créer des logiciels en glissant-déposant des blocs ou en écrivant des formes de code super basiques.

• Les services financiers peuvent utiliser des logiciels de budgétisation.
• Les RH peuvent mettre en place des processus d'intégration.
• Le service marketing peut lancer des microsites de campagne en quelques jours seulement.

Cette tendance est en plein essor. Gartner estime que le marché des technologies low-code atteindra 44,5 milliards d'ici 2026. Ces moyens accélèrent le rythme de la transformation numérique et réduisent le retard accumulé. Mais il y a un hic : sans garde-fous, les « développeurs citoyens » pourraient créer des applications qui manquent de contrôles de sécurité ou de contrôle de version. C'est là que les équipes d'ingénierie de la plateforme entrent en jeu. Elles mettent en place des règles API, des tests de sécurité automatiques et une connexion aux dépôts git qui permettent de s'assurer que chaque nouveau formulaire ou rapport respecte les exigences de l'entreprise et les règles de conformité. Le résultat, c'est un monde hybride. Des applis simples peuvent être créées rapidement par des équipes non techniques, tandis que les équipes d'ingénieurs logiciels peuvent bosser sur des projets complexes et des tests de sécurité. Tout ça tourne sur une plateforme de développement intégrée qui permet aux entreprises d'expérimenter sans se prendre la tête.

Les cybermenaces se multiplient à toute vitesse, donc en 2026, la sécurité des logiciels est super importante. Les ransomwares sont une des principales menaces : les pirates cryptent les infos et demandent une rançon. En fait, en 2023, 59 % des entreprises ont été victimes de ransomwares. Pendant ce temps, des codeurs malveillants utilisent des codes malveillants pour créer des applications sophistiquées qui contournent les mesures de sécurité simples. En réponse, les entreprises misent sur l'automatisation basée sur l'IA, qui utilise des outils intelligents pour repérer et bloquer les menaces en temps réel, plutôt que de laisser les opérateurs humains passer à côté d'un avertissement. Un autre élément clé, c'est l'ingénierie des plateformes, où les équipes créent des systèmes partagés qui intègrent la sécurité à chaque étape de la création et de la livraison du code. Comme ça, des contrôles de sécurité sont faits automatiquement avant la sortie de l'appli, ce qui réduit les points faibles. Ensemble, ces approches façonnent le développement logiciel durable en rendant les produits à la fois fiables et sécurisés.

Les modèles de travail à distance et hybrides ont accéléré l'utilisation du cloud computing. Presque un tiers (33 %) des entreprises dépensent maintenant plus de 12 millions de dollars par an en services de cloud public, ce qui montre à quel point les architectures cloud natives sont devenues essentielles pour permettre le travail en équipe à distance. L'International Data Corporation (IDC) prévoit que le pourcentage d'adoption du cloud continuera à croître à un rythme à deux chiffres en 2025. Les équipes distribuées ont des entreprises qui remplacent le matériel coûteux sur site par une configuration de microservices sur AWS, Azure ou GCP. Les pipelines CI/CD hébergés dans le cloud, la conteneurisation et l'informatique sans serveur permettent aux développeurs de publier des fonctionnalités 24 heures sur 24 et de maintenir la disponibilité dans tous les fuseaux horaires. Ça contribue aussi à rendre plus populaires les logiciels de travail à distance basés sur le cloud, qui deviennent de plus en plus indispensables pour les équipes dispersées. C'est encore plus vrai pour les entreprises dont le produit principal est un logiciel en tant que service (SaaS) ou une plateforme en tant que service (PaaS). Attendez-vous à une augmentation des postes d'ingénieurs de plateformes axés sur la création de portails en libre-service qui masquent la complexité du cloud, permettant ainsi aux ingénieurs de se concentrer sur la rédaction de logiciels fiables.

L'IoT permet aux dirigeants d'optimiser les performances des actifs, de prévoir les besoins en maintenance et de générer des revenus récurrents en regroupant et en analysant des flux de données en temps réel pour soutenir des services basés sur les données. L'adoption de l'IoT connaît une croissance incroyable parmi les organisations qui cherchent à gagner en efficacité, à améliorer l'expérience client et à prendre des décisions stratégiques à fort impact. Dans le monde, le nombre d'appareils IoT connectés avait atteint environ 18,8 milliards à la fin de 2024. C'est plus du double du nombre d'habitants sur la planète, et chacun d'entre eux bourdonne et génère des données pour attirer l'attention des développeurs qui les transforment en applications et outils utiles. IoT Analytics prévoit un marché de 21,5 milliards en 2025 et de 41 milliards en 2030.

• Pour commencer, la disponibilité d'appareils supplémentaires offre de nouvelles possibilités pour développer des solutions qui peuvent être utilisées pour surveiller les signes vitaux, arroser les cultures au moment idéal, ou même rediriger la circulation quand la route est bouchée.
• Deuxièmement, comme ces gadgets fournissent des flux de données en continu, ces nuances nécessitent de nouvelles plateformes et bibliothèques de codes pour les trier, les sécuriser et les analyser de manière rapide.
• Enfin, comme les entreprises essaient d'automatiser tout, des chambres d'hôpital aux réseaux urbains, il y a une forte demande pour des développeurs IoT expérimentés qui peuvent aider les entreprises à gagner du temps, réduire les coûts et proposer des services plus innovants.

L'informatique quantique utilise des qubits. Ceux-ci exploitent la superposition et l'intrication pour résoudre des problèmes d'optimisation, de simulation et de cryptographie bien plus complexes qu'avec les systèmes classiques. Au cours des 15 prochaines années, la taille du marché mondial de l'informatique quantique devrait atteindre 450 à 850 milliards de dollars.

En gros, les grandes entreprises développent et testent des instruments quantiques en plus de leurs applications habituelles. À quoi ça ressemble pour les développeurs de logiciels ? Ils vont mélanger du code à l'ancienne avec de nouvelles bibliothèques liées au quantique, et ils vont faire tourner des tâches simples de calcul quantique sur le cloud pour résoudre des problèmes difficiles à résoudre avec un ordinateur classique. Par exemple :

• Simuler des molécules pour découvrir des médicaments
• Trouver les chemins les plus efficaces dans les grands réseaux de livraison

En plus, les équipes peuvent maintenant tester les services cloud sans avoir à acheter du matériel coûteux.

L'Internet des comportements (IoB) récupère les données des appareils intelligents, comme les téléphones, les montres ou les capteurs en magasin, et apprend ce que les gens font et aiment. En apprenant les habitudes de navigation, l'historique des achats et même en étudiant le temps qu'une personne passe devant un rayon, les entreprises peuvent adapter leurs offres en temps réel. C'est une des nouvelles technologies logicielles, donc pas encore très répandue. La taille du marché de l'IoB était de 432,2 milliards de dollars en 2023 et va augmenter à un rythme de plus de 23 % par an jusqu'en 2032, car de plus en plus d'outils d'IA, d'analyses de données et de sciences comportementales seront disponibles. L'IoB grand public utilise des applications telles que :

• Les programmes de fidélité qui proposent des offres en fonction des achats précédents.
• Des systèmes de ville intelligente qui ajustent les feux de circulation pour assurer la sécurité et la fluidité du trafic.
• Les services SaaS B2B peuvent utiliser les modèles de connexion et de demandes d'assistance pour calculer les scores de risque de désabonnement en identifiant les clients susceptibles de résilier leur abonnement à court terme.

Mais l'individualisation ne doit pas porter atteinte à la vie privée. Le consentement explicite est requis par des lois telles que le RGPD et le CCPA, et de nouvelles considérations éthiques relatives à l'IoB apparaissent. Des lacs de données sécurisés, développés par des développeurs, cryptent les données comportementales et des analyses fédérées sont utilisées. C'est à ce stade que les données brutes restent sur les appareils et que toutes les informations sont uniquement transférées vers le cloud, ce qui permet d'atteindre un équilibre entre les expériences personnalisées et la confiance des utilisateurs.

DevOps rassemble les développeurs et les services informatiques pour créer, tester et déployer des logiciels plus rapidement et avec une grande fiabilité. Dans le développement logiciel actuel, on parle de flux de travail automatisé. C'est ce qu'on appelle les pipelines CI/CD qui permettent une livraison continue des logiciels. En février 2024, une analyse des dépôts GitHub a montré que 32,7 % d'entre eux avaient déjà installé des technologies CI/CD. Le programme inclut maintenant la livraison automatisée comme un élément essentiel du processus de diffusion du code. Ces pipelines font automatiquement :

• Tests
• Génération de code
• Déploiement de l'application

Ça permet de garantir que les nouvelles fonctionnalités et les corrections soient fournies aux clients sans intervention humaine. Cette pratique va réduire le temps passé à écrire du code d'ici 2026. Ce qui prenait des semaines ne prend plus que quelques heures. Elle permet aussi de détecter les bugs plus tôt en faisant des tests à chaque modification, ce qui réduit les coûteuses opérations de restauration. Le DevOps et le CI/CD changent la façon dont les logiciels sont fournis dans les entreprises et apportent de la cohérence à la vitesse des mises à jour, à la fiabilité et à la réactivité de l'entreprise face aux demandes des clients.

Les équipes combinent de plus en plus la maîtrise des coûts et les efforts écologiques. C'est ce qu'on appelle les opérations financières (FinOps) et les opérations écologiques (GreenOps). Ensemble, ces deux éléments contribueront à favoriser le développement durable des logiciels en 2026. FinOps aide les entreprises à surveiller et contrôler leur facture cloud en temps réel. GreenOps ajoute une touche écologique à ça en quantifiant et en réduisant l'empreinte carbone de cette utilisation du cloud. Combinez les deux et vous obtenez une livraison de logiciels rentable et respectueuse de la planète. Pourquoi est-ce important en 2026 ?

• Pour commencer, le coût du cloud continue d'augmenter, tout comme les factures d'énergie. IDC prévoit que d'ici 2024, environ 60 % des entreprises auront mis en place des FinOps.
• En même temps, les outils de suivi de la consommation d'énergie et des émissions de carbone dans les centres de données deviennent un élément typique des chaînes d'outils DevOps.

Cette technologie révolutionnaire axée sur l'IA, qui prévoit des assistants de programmation en binôme de type Copilot et des robots de qualité du code avec de grands modèles linguistiques, a permis aux équipes d'exécuter des tâches de formation et des pipelines d'inférence de plus en plus importants dans le cloud. Ces charges de travail sont déployées dans de grands centres de données, et leur consommation d'énergie en hausse est devenue un sujet brûlant en matière de durabilité. Les organisations progressistes donnent donc la priorité aux déploiements dans des centres de données durables. Ça inclut des usines conçues pour utiliser des énergies renouvelables, des boucles de recyclage de chaleur et des systèmes de refroidissement dernier cri. En déplaçant la formation des modèles d'IA et l'automatisation CI/CD vers ces infrastructures plus durables, les équipes de développement peuvent continuer à repousser les limites du ML et atteindre leurs objectifs ESG pour 2026.

D'ici 2025, plus de deux milliards d'appareils dans le monde seront connectés à un réseau 5G, et ce chiffre passera à plus de cinq milliards d'ici 2030. Comme les données circulent super vite, les développeurs créent de nouvelles applis, comme l'automatisation robotisée des processus, qui peuvent être installées à la périphérie du réseau et automatiser tes tâches sur ton téléphone ou dans ta voiture sans aucun retard. La latence ultra-faible et le découpage du réseau offerts par la 5G facilitent aujourd'hui les applications privées critiques sur le marché, pensez à :

• Formation en temps réel en RA/RV dans l'usine
• Robotique super précise dans le domaine de la santé
• Connectivité fiable dans les flottes de véhicules autonomes

Même si certaines de ces fonctions en sont encore à leurs débuts et sont surtout utilisées par les grosses boîtes ou dans des projets pilotes, elles montrent à quel point la 5G et l'edge computing avancent vite. Les entreprises peuvent maintenant commencer à utiliser des architectures 5G calculées en périphérie pour traiter les données sur place, générer des informations exploitables en temps réel et garantir le niveau de service sur les charges de travail sensibles à la latence, ce qui offre une efficacité transformatrice et une différenciation concurrentielle allant au-delà d'une navigation mobile plus rapide.

Les NFT fournissent des certificats de propriété d'un actif numérique basés sur la blockchain, ce qui rend chaque actif unique et impossible à modifier. Les entreprises utilisent cette capacité pour tokeniser les licences logicielles et les informations d'identification de la chaîne d'approvisionnement, ainsi que les actifs numériques propriétaires, afin d'ouvrir de nouvelles voies de monétisation, d'améliorer le suivi de la provenance et de renforcer l'auditabilité dans un écosystème. Le marché mondial des NFT va atteindre 48,74 milliards de dollars en 2025, et il devrait augmenter de 34,53 % chaque année. Alors, qu'est-ce que ça veut dire pour les développeurs de logiciels en 2026 ? Les NFT fonctionnent grâce à des contrats intelligents, des petits morceaux de code programmés dans la blockchain qui déterminent le comportement de chaque NFT. Chaque vente et chaque échange sont effectués par ces contrats intelligents. Ils s'exécutent automatiquement lorsque certaines conditions sont remplies, sans l'intervention d'un intermédiaire. Cela rend l'achat et la vente rapides, transparents et peu coûteux. Deuxièmement, plein de projets NFT sont faits avec des logiciels open source, ce qui veut dire que tout le monde peut y accéder, ajouter de nouvelles fonctionnalités ou bosser sur les bugs. Ça favorise la coopération internationale et la créativité. Les développeurs créent des outils supplémentaires pour :

• Frapper des NFT
• Afficher les NFT
• Échangez des NFT

Au fur et à mesure que de nouveaux artistes, gamers et marques arrivent sur le marché, tu auras des places de marché qui marchent sur ton navigateur et des applis mobiles qui te permettent de montrer ta collection.

La RA et la RV, c'est bien plus que des jeux. Statista prévoit que les revenus mondiaux atteindront 46,6 milliards de dollars en 2025, le plus gros marché étant celui des logiciels de RA. En 2026, les applications web progressives commenceront à interagir avec les casques AR/VR et les lunettes intelligentes. Même si la technologie pour ça existe déjà, très peu de sites web l'utilisent pour l'instant. Cette intégration va continuer à évoluer à mesure que l'edge computing se perfectionne pour offrir des expériences plus rapides et plus fluides, instantanées sur ton casque. La RA va changer des secteurs comme l'éducation et le commerce de détail, car les utilisateurs pourront voir le produit et interagir avec lui avant de l'acheter. Ces appareils vont réduire la différence entre l'expérience naturelle et l'expérience numérique en plaçant des infos numériques dans l'environnement réel. Dans des secteurs plus sérieux comme l'industrie médicale, la RA et la RV sont utilisées pour permettre aux étudiants en médecine de s'entraîner dans des mondes virtuels sans risque pour les patients. La RA peut aider les médecins pendant les opérations chirurgicales ; elle superpose l'anatomie 3D du patient et cible des zones spécifiques. Les casques deviennent moins chers et les gros travaux graphiques sont faits dans le cloud. Ça va continuer à réduire la taille, que ce soit physique ou virtuelle, des barrières physiques, comme la formation mains libres dans un hôpital ou les tableaux de bord 3D dans une salle de réunion.

Ces tendances stratégiques en matière de logiciels ne sont pas des effets de mode dans le secteur, mais les leviers sur lesquels les entreprises doivent s'appuyer en 2026 pour avoir un avantage concurrentiel, une résilience opérationnelle et une croissance durable. En combinant l'automatisation basée sur l'IA, les architectures cloud natives et des cadres de sécurité solides, les entreprises peuvent accélérer les cycles d'innovation, optimiser leurs coûts et protéger leurs données importantes. En adoptant les microservices et l'informatique distribuée, on garantit l'évolutivité et la disponibilité à l'échelle mondiale, tandis que la blockchain, l'IoT et les implémentations 5G activées par la technologie Edge permettent de nouvelles sources de revenus grâce à des transferts de données fiables et en temps réel. Quand tu planifies ta feuille de route technologique, c'est important de te concentrer sur les investissements qui te permettent d'avoir un retour sur investissement mesurable, d'améliorer la conformité et l'auditabilité, et de permettre à tes équipes de réagir vite aux changements du marché.