5 viisi, kuidas generatiivne tehisintellekt muudab äriharidust ja loob elukestva õppe kogemuse disainerid

Oleme uue ärikoolituse ajastu lävel. Generatiivse tehisintellekti kontseptsioon ei ole mitte parandus, vaid revolutsioon, mis muudab olukorda. On saabunud aeg, mil ärikoolid muutuvad isikupärastatud ja ülemaailmselt kättesaadavateks õppimise ökosüsteemideks. Mis puutub õpetajatesse, siis peame minema tavapärasest teadmisest kaugemale, et olla elukestva õppimise kogemuse kujundajad. See tähendab uurimisreiside korraldamist, töötamist tehisintellektiga ja inimväärtuste kaitsmist virtuaalses didaktilises ruumis. Selle saavutamiseks peavad äriõpetajad olema kursis kuue radikaalse muutusega, mis on juba toimumas.

Tehisintellekt arendatakse edasi, et uurida individuaalse õppimise mustreid ja määrata reaalajas kindlaks parandamist vajavad valdkonnad ja tugevad küljed. Neid tehnoloogiaid on mõnes asutuses juba kasutusele võetud, et õppimisel saaks isikupärastada unikaalseid kognitiivseid stiile. MBA-õppurid teevad kindlasti veel ühe sammu, et kohandada ärijuhtumeid nii, et need peegeldaksid tööstuse probleeme, ohustamata akadeemilist elujõulisust. Keelebarjäärid kaovad tulevikus ka ärikoolituses. Iga õpilane saab endale oma AI-juhendaja. Mõelge võimalusele lugeda reaalajas vestlusi mitmes keeles: inglise, jaapani, mandariini, hispaania ja teistes keeltes. Mitte ainult tõlkida, vaid suuta vabalt vahetada ideid eri kultuuride vahel. Tokyo, Sao Paulo ja Stockholmi õpilased õpivad oma emakeeles, kuid jagavad oma tegelikke elukogemusi.

Tavapärase hariduse jäigad plaanid asenduvad peagi nutikate õppesüsteemidega, mis arenevad koos karjääriga. Tehisintellekt suudab pidevalt jälgida kasutaja pädevusi, huvisid ja karjääriteid, et õigel ajal soovitada sobivaid mooduleid, simulatsioone ja sertifikaate. Äritarkused ei ole enam nii kindlad kui varem. Maailma Majandusfoorumi hinnangute kohaselt muutub peaaegu pool sellest, mida peame põhioskusteks, lähitulevikus viie aasta jooksul. Kõige paljulubavam AI-kureeritud õppimise puhul on see, et see ühendab struktureeritud teadmised JIT-õppimisega. Finantsjuhile, kes puutub kokku krüptovaluuta reguleerimise küsimusega, võidakse pakkuda mikrokursust, mis võib sisaldada teoreetilisi raamistikke ja uusi reguleerimisi, mis on just talle mõeldud ja õigel ajal kättesaadavad.

Vana hariduse paradigma on sisu edastamine, uus paradigma aga teadmiste ühine loomine. Õpilased ja õppejõud teevad koostööd tehisintellektiga uute raamistike, ärimudelite ja uuringute loomisel. See mitte ainult ei muuda õppimist kiiremaks, lähedasemaks ja maailma väljakutsetele vastuvõtlikumaks, vaid muudab üliõpilased ka ärialase kirjaoskuse proaktiivseteks edendajateks. MBA üliõpilased kasutavad juba tehisintellekti, et analüüsida enneolematuid äriolukordi ja seada kahtluse alla institutsioonide tavapärase mõtteviisi, mis on seda praktikat edendanud. Kaasloome mudel on eriti silmapaistev ettevõtluse ja innovatsiooni uuringute valdkonnas. Tehisintellekt suudab kiiresti testida äriideid, leida vigu ja töötada välja lahendusi. Tulemuseks on õppeprotsess, mis sarnaneb edukate organisatsioonide innovatsiooniprotsessiga.

Tuleviku õpikeskkond ei ole enam inimeste poolt piiratud. Hübriidõpe hõlmab õpilasi, õpetajaid ja tehisintellekti loodud avatare. Need kunstlikud vastandid rikastavad vestlust, murravad eelarvamusi ja toetavad kultuuridevahelist mõtlemist. Kaaluge simulatsioonimängude läbirääkimisi, kus AI-avatarid on asjaosalised ja igale neist on programmeeritud kultuuriliselt autentne otsustusprotsess. Või mõelge keerukatele eetilistele aruteludele, mida rikastavad AI poolt loodud vaated filosoofilistele traditsioonidele. Siiski mõjutab AI eksperimentaalset õppimist kõige tõenäolisemalt, pakkudes turvalist eksperimendi keskkonda. Psühholoogiliselt realistlikult reageerivad sünteetilised meeskonnad võimaldavad äriõppuritel harjutada juhtimisega seotud olulisi otsuseid. Lahendus: reaalajas tagasiside ja suurem emotsionaalne intelligentsus, ilma et see mõjutaks tegelikku elu. See on võimaldanud õpetajatel varustada õpilasi rohkem kui kunagi varem teadmistega tegeliku maailma kohta.

Õpetamise muutudes muutub ka õpetajaskond. Õppejõu ametikoht ei piirdu enam ainult sisu esitamisega, vaid hõlmab järgmist:

• Kasutage otsest generatiivset tehisintellekti õppematerjalide kaasautorina.
• Töötage koos AI-inseneridega, et luua kohanduvaid õppeplatvorme
• Olge eetika, kaasatuse ja intellektuaalse ranguse valvajad AI-täiustatud hariduse ökosüsteemis. See muutus loob ärikoolid, mida pole globaalsel tasandil varem nähtud. Õppejõududel on võimalus keskenduda kõrgemale tasemele õpetamisprotsessidele, sealhulgas teadmiste kontekstualiseerimisele ja kriitilise mõtlemise arendamisele. AI omalt poolt tegeleb rutiinse tööga, nagu näiteks hindamine.

Uue tsivilisatsiooni tekkimine

AI ei tähenda, et see asendab õpetajaid – see laiendab meie missiooni ja ulatust. Tehnoloogia aitab meil muuta ärikoolituse kontseptsiooni elukestvaks, personaliseeritud, mitmekeelseks ja ühiselt loodud kogemuseks. Õpetajad on muutumas inimeste ja tehisintellekti õppesüsteemide konstruktsionistideks, ning oluline ei ole mitte ainult see, mida õpilased õpivad, vaid ka see, kuidas, kellega ja miks. Edukad on need institutsioonid, kus sellist paradigma muutust ei peeta tehnoloogiliseks väljakutseks, vaid võimaluseks inimestele. Nad loovad õpikogemusi, kus tehisintellekti arvutusvõimsus töötab koos tarkuse, loovuse ja eetilise otsustusvõimega, mida tehisintellekt ei suuda asendada.

Õppimisega kaasneb inimressursside arendamine, sealhulgas moraalne mõtlemine, loovus ja emotsionaalne intelligentsus. See valmistab juhid ette töötama intelligentsete süsteemidega, kaotamata motivatsiooni positiivse sotsiaalse muutuse suunas.