Idealogic Group
Tagasi ressursside juurde

Tehnoloogia trendid 2026

Tutvuge viie transformatiivse tehnoloogia trendiga aastaks 2026, alates füüsilisest tehisintellektist ja robootikast kuni agendilise tööjõu strateegiateni, infrastruktuuri optimeerimiseni ja tehisintellekti kasutavatele organisatsioonidele.

Avaldatud April 9, 202610 min minimaalne lugemisaeg
Tutvuge viie transformatiivse tehnoloogia trendiga aastaks 2026, alates füüsilisest tehisintellektis

Sissejuhatus

Tehnoloogia innovatsiooni ja kasutuselevõtu kiirenemise tõttu on viis suundumust, mis näitavad nende organisatsioonide edu, kes on liikumas mõju poole ja enam ei tegele eksperimenteerimisega. Suurema osa aastast veedan aruteludes tehnoloogiajuhtidega, uurides, mis toimib, mis ei toimi ja mis põhjustab neile unetuid öid. Viimasel ajal on sellised arutelud võtnud uue mõõtme. Varem oli küsimus: Mida saame AI abil teha? Nüüd on küsimus: „Kuidas saada eksperimenteerimisest välja ja mõju avaldama?“ Rõhk on nihkunud lõpututelt pilootprojektidelt äriväärtusele ja kogu asi on saanud kiireloomulise iseloomu. See ei tähenda, et tehnoloogia oleks muutunud paremaks, vaid et muutuste tempo on kiirenenud.

Numbrid räägivad loo

  • Telefonil kulus 50 aastat, et saada 50 miljonit kasutajat
  • Interneti puhul kulus selleks seitse aastat.
  • Üks kõige arenenum generatiivne AI-rakendus tegi kahe kuu jooksul ligikaudu kaks korda rohkem Käesoleva artikli kirjutamise ajal on sellel vahendil üle 800 miljoni iganädalase kasutaja – umbes 10 protsenti planeedi elanikkonnast. Kuid kiiresti omaks võetakse mitte ainult pinnapealne. See ei ole liitmine, vaid korrutamine, ja innovatsioon on üha kasvav.

Vaadake seda kui hooratast: parema tehnoloogia abil saab teha rohkem rakendusi. Mida rohkem rakendusi on, seda rohkem andmeid need toodavad. Rohkem teavet on investeerijatele atraktiivsem. Suuremad investeeringud loovad parema infrastruktuuri. Infrastruktuuri parandamine on odavam. Hinna langus võimaldab rohkem eksperimenteerida. Kõik parandused aitavad üksteist samaaegselt kiirendada.

Põhjuseks on see, et AI-startupid kasvavad nelja või viie korra rohkem tulu dollari kohta kui SaaS-ettevõtted. See on põhjus, miks AI-teadmiste poolestusaeg on lühenenud aastatelt kuudeks. Ja just sellepärast teatas üks infotehnoloogiajuht mulle: „Uue tehnoloogia uurimine võtab meil nüüd rohkem aega kui tehnoloogia asjakohasuse aken.” Ja see on sama asi, mida kõik meie uuritud organisatsioonid on avastanud: see, mis nad siia tõi, ei vii neid sinna.

  • Pilvepõhiste strateegiate alusel loodud arhitektuur ei suuda toime tulla AI majandusega.
  • Agendid ei reageeri protsessidele, mis on mõeldud töötama inimtöötajatega
  • Perimeetri kaitset pakkuvad turvalisusmudelid ei ole loodud masinate kiiruse ohte vastu seisma, mis ajendab null-usalduse turbe kasutuselevõttu
  • Teenuste osutamisel põhinevad IT-operatsioonimudelid ei muuda äri See ei ole ainult parandamine. See on ümberkujundamine. Viimase 17 aasta jooksul on Tech Trends uurinud uusi tehnoloogiaid, mis võivad järgmise 18–24 kuu jooksul muuta äri maailma. Meie uuring põhineb trendide jälgimisel, mis tugineb aruteludele asjatundjate ja väliste tehnoloogiajuhtidega, samuti ettevõttesiseselt läbi viidud uute tehnoloogiate uuringutel. Sel aastal on andmetes näha viis jõudu.

AI läheb füüsiliseks: elatise teenimine AI ja robootika abil

Amazon on kasutusele võtnud oma miljones robot ja selle DeepFleet AI haldab kogu robotiparki, suurendades ladudes liikumise efektiivsust 10 protsendi võrra. BMW tehastes on ka autod, mis sõidavad ise kilomeetrite pikkustel tootmisteedel. Intelligentsus ei ole enam ekraanimäng, vaid kehastus, iseseisev ja füüsilises maailmas tegelike probleemide lahendaja.

Agentlik reaalsuse kontroll: valmis töötama räni baasil töötava tööjõuga

Ainult 11% ettevõtetest kasutab agentuuri tootmises, kuigi 38% neist katsetab seda. Erinevus katsetamise ja tootmise vahel räägib enda eest. Ainult 42% on veel oma strateegiat välja töötamas ja 35% ei ole üldse strateegiat. Eksperdid ennustavad, et agentuurse AI projektide ebaõnnestumise määr on 2027. aastaks 40%, mitte tehnoloogiliste võimete puudumise tõttu, vaid seetõttu, et organisatsioonid automatiseerivad pigem disfunktsionaalseid protsesse kui kujundavad äri ümber.

Muutke oma äri AI abil

Uuendage disaini, ärge automatiseerige. Siirduge pilootprojekti põrgust tootmise eduni strateegilise AI rakendamisega.

Võtke meiega ühendust

See toimib, kuna HPE finantsjuht suutis tabada soovi olemuse: „Me ei tahtnud parandada ühtegi üksikut probleemi, vaid terviklikku protsessi, mille abil saaksime tõeliselt muutusi teha.” Ümberkujundamine, mitte automatiseerimine. See on edu ja ebaedu trend.

AI infrastruktuuri arvestamine: arvutusstrateegia optimeerimine järelduste majanduse ajastul

Tokenite maksumus on kahe aasta jooksul langenud 280 korda, kuigi on ettevõtteid, kelle igakuised arved ulatuvad kümnetesse miljonitesse. Kasutamine kasvas kiiremini kui kulud vähenesid. Ettevõtted on hakanud mõistma, et nende praegused infrastruktuuriplaanid ei ole sellised, et võimaldaksid AI-d tootmistasandil kasutusele võtta. Nad liiguvad järgmisel teel:

  • Pilvepõhine strateegiline hübriidlahendus
  • Pilv ja elastsus
  • Kohapealne järjepidevus
  • Kiirus ja vahetus

Suur ümberkorraldus: AI-põhise tehnoloogiaorganisatsiooni loomine

Tehisintellekt ümberkorraldab tehnoloogiaettevõtteid, muutes need tõhusamaks, kiiremaks ja strateegilisemaks. Vähe IT-juhte (1 protsent küsitletutest) väitis, et nende tegevusmudelites ei ole toimunud olulisi muudatusi. Juhid loobuvad järkjärgulisest IT-juhtimisest ja suunduvad inimeste ja agentide meeskondade koordineerimise poole, ning CIO-d on muutunud AI-evangelistideks.

See nõuab radikaalset ümbermõtlemist: modulaarne arhitektuur, sisseehitatud juhtimine ja pidev areng on edu saavutamise võtmetegurid.

AI-dilemma: AI omandamine ja kapitaliseerimine küberkuritegevuse vastu kaitsmiseks

Tehnoloogia, mida kasutati ettevõtete eelise saavutamiseks, pöördub nüüd nende vastu. AT&T infoturbejuht võttis probleemi kokku järgmiselt: „See, mida me täna näeme, ei erine sellest, mida oleme näinud minevikus. AI puhul on erinevuseks vaid kiirus ja mõju.“ Organisatsioonid peavad tagama AI turvalisuse neljas valdkonnas:

  • Andmed
  • Mudelid
  • Taotlused
  • Infrastruktuur Samas võivad nad kasutada ka tehisintellekti põhinevaid kaitsemeetmeid, et võidelda masina kiirusel toimivate ohtude vastu.

Tehnoloogiajuhtide peamised edumudelid

Käesoleva aasta aruandest leiate tehnoloogia liidrid, kes on selles murrangulises muutuses edukalt toime tulnud. Nad ise ei tea kõike, kuid näitavad mõningaid suundumusi pimeduses, valgustades teed ees.

Need on probleemipõhised, mitte tehnoloogiapõhised.

Üks infotehnoloogiajuht märkis: „Kui ei pühenda palju aega konkreetsele äriprobleemile ja soovitud väärtusele, võib olla lihtne investeerida tehisintellekti ja mitte midagi tagasi saada.”

Nad tegelevad oma kõige olulisemate probleemidega

Üks tegevjuhtidest ütles: „Selle asemel, et sattuda pidevate kontseptsioonide demonstreerimise ringi, võta ette oma suurim probleem ja sea eesmärgiks suur tulemus.”

Nad ei ole huvitatud täiuslikkusest, vaid kiirusest

Teiste sõnadega, teine CIO kirjutas: „Me eelistame pigem kiiresti ebaõnnestuda väikeste pilootprojektidega, kui jääda üldse maha.”

Nad disainivad mitte ainult neile, vaid ka inimestele

Walmart kaasas poe töötajad, et arendada välja tööaja planeerimise rakendus, mis hõlmab vahetuste vahetamist, tööaja nähtavust ja töötajate kontrolli. Tulemus: ajakava koostamisele kuluv aeg vähenes 30 minutini (varem oli see 90 minutit) ja inimesed kasutasid rakendust.

Nad peavad muutust pidevaks protsessiks

Coca-Cola infotehnoloogiajuht kirjeldas nende kogemust kui üleminekut „Mida me saame teha?”-lt „Mida me peaksime tegema?”-le. Ja see muutus – muutus, mis on võimete esikohal ja vajaduste esikohal – ongi vahe produktiivse eksperimenteerimise ja pilootprojekti põrguliku olukorra vahel.

Uue ja peavoolu vaheline barjäär on kadumas. Organisatsioonid, mis on loodud järjestikuste lisanduste jaoks, ei suuda konkureerida organisatsioonidega, mis läbivad pidevaid täiustustsükleid.

Oluline erinevus

Olen jälginud tehnoloogia arengut piisavalt kaua, et mõista selle suundumusi. Internet on kõike revolutsiooniliselt muutnud. Mobiilsus on muutnud tarbijate käitumist. Pilvandmetöötlus on olnud murranguline. Aga see hetk on teistsugune. See ei ole ainult AI võimsuse tõttu. See on sellepärast, et S-kõverad kahanevad. Barjäär uue ja peavoolu vahel on kadumas. Organisatsioonid, mis on loodud järjestikuste lisanduste jaoks, ei suuda konkureerida organisatsioonidega, mis läbivad pidevaid parendustsükleid. Klassikaline mänguplaan eeldas aega, et kõik õigesti teha. See eeldus ei kehti enam. On väga ebatõenäoline, et edukad organisatsioonid on tehnoloogia poolest kõige arenenumad. Need on organisatsioonid, mis:

  • Valmis ümber kujundama ja mitte automatiseerima
  • Ole valmis distsiplineeritult seostama iga investeeringut äritulemustega
  • Ole valmis tegutsema vajaliku kiirusega, et asjad saaksid tehtud enne aja lõppu Innovatsioonid ühendavad. Erinevus mahajääjate ja liidrite vahel suureneb veelgi. Sõltuvalt sellest, kuidas reageerite, olete kas ühel või teisel pool seda lõhet. Te ei pea seda üksi tegema. Loodame, et käesolev väljaanne tuletab teile meelde, et kõik võitlevad kiirenenud muutustega ja et meil kõigil on õigus kaasa rääkida tuleviku kujundamisel. Kelly Raskovich Peatoimetaja, Tech Trends Kelly Raskovich on vanemjuht ja tehnoloogiajuhi büroo juhataja, kes on ühtlasi ka Tech Trendsi peatoimetaja. Tema eesmärgid on harida kliente, määratleda tehnoloogiamargi ja pakkumiste tulevik, kasvatada talente ja anda ettevõtetele võimalus realiseerida tulevast kasvu. Tal on oluline roll tehnoloogia, klientidega suhtlemise ja turunduse valdkonnas. Enne juhtivale ametikohale asumist vastutas ta mitmete andmete ja analüüsi projektide eest Fortune 500 nimekirja kuuluvates nafta- ja gaasitööstuse ettevõtetes.

Tags

Korduma kippuvad küsimused

Leia vastused selle teema kohta korduma kippuvatele küsimustele