Tendances technologiques 2026

Avec l'accélération du rythme des innovations technologiques et de leur adoption, cinq tendances indiquent le taux de réussite des organisations qui se tournent vers l'impact et non plus vers l'expérimentation. Je passe la majeure partie de mon temps à discuter avec des responsables technologiques, à essayer de comprendre ce qui marche, ce qui ne marche pas et ce qui les empêche de dormir. Ces derniers temps, ces discussions ont pris une nouvelle dimension. Avant, la question était : Que peut-on faire avec l'IA ? Maintenant, c'est « Comment passer de l'expérimentation à l'impact ? » L'accent est désormais mis sur les projets pilotes sans fin et la valeur commerciale, et tout ça donne un sentiment d'urgence. Ce n'est pas que la technologie s'améliore, mais plutôt que le rythme du changement s'est accéléré.

• Il a fallu 50 ans au téléphone pour atteindre 50 millions d'utilisateurs.
• Ça a pris sept ans avec Internet.
• L'une des applications d'IA générative les plus avancées en a créé environ deux fois plus en deux mois. Au moment où on écrit ces lignes, cet outil a plus de 800 millions d'utilisateurs par semaine, soit environ 10 % de la population mondiale. Mais ce n'est pas seulement la surface qui est adoptée rapidement. Ce n'est pas additif, mais multiplicatif, et l'innovation est exponentielle.

La raison, c'est que les startups spécialisées dans l'IA enregistrent une croissance quatre à cinq fois supérieure à celle des entreprises SaaS en termes de chiffre d'affaires par dollar américain. C'est aussi pour ça que la demi-vie des connaissances en IA est passée de plusieurs années à quelques mois. C'est pour ça qu'un directeur informatique m'a dit : « Maintenant, ça nous prend plus de temps pour chercher une nouvelle technologie que la période de pertinence d'une technologie. » Et c'est la même chose que toutes les organisations qu'on a examinées sont en train de découvrir : ce qui les a amenées ici ne les mènera pas là-bas.

• L'architecture construite sur des stratégies axées sur le cloud n'est pas capable de gérer l'économie de l'IA.
• Les agents ne répondent pas aux processus conçus pour fonctionner avec des travailleurs humains.
• Les modèles de sécurité de défense périmétrique ne sont pas faits pour résister aux menaces à la vitesse de l'éclair, ce qui pousse à adopter la sécurité zero trust
• Les modèles opérationnels informatiques axés sur la prestation de services ne transforment pas l'activité. Il ne s'agit pas seulement d'améliorer. Il s'agit de reconstruire. Au cours des 17 dernières années, Tech Trends a examiné les technologies émergentes susceptibles de transformer le monde des affaires au cours des 18 à 24 prochains mois. Notre étude s'appuie sur l'analyse des tendances, basée sur des discussions avec des experts en la matière et des leaders technologiques externes, ainsi que sur des recherches internes sur les nouvelles technologies. Cette année, cinq forces ressortent des données.

Amazon a déployé son millionième robot, et son IA DeepFleet gère toute la flotte de robots, améliorant de 10 % l'efficacité des déplacements dans les entrepôts. Les usines BMW ont aussi des voitures qui roulent toutes seules sur des kilomètres de chemins de production. L'intelligence n'est plus un jeu sur écran, mais une incarnation, autonome et capable de résoudre des problèmes réels dans le monde physique.

Seulement 11 % des entreprises utilisent des agents en production, même si 38 % les testent dans le cadre de projets pilotes. La différence entre les projets pilotes et la production en dit long. Seuls 42 % sont encore en train de mettre en place leur stratégie, et 35 % n'en ont aucune. Les experts pensent que le taux d'échec des projets d'IA agentique sera de 40 % d'ici 2027, pas à cause d'un manque de technologie, mais parce que les entreprises automatisent des processus qui ne marchent pas au lieu de repenser leur activité.

Ça marche parce que le directeur financier de HPE a su saisir l'essence même du désir : « On ne voulait pas juste régler un problème ponctuel, mais mettre en place un processus complet qui nous permettrait de vraiment changer les choses. » Repensez, n'automatisez pas. C'est la clé du succès ou de l'échec.

Le coût des jetons a été divisé par 280 en deux ans, même si certaines entreprises ont des factures mensuelles de plusieurs dizaines de millions. L'utilisation a augmenté plus vite que la baisse des coûts. Les entreprises se rendent compte que leurs plans d'infrastructure actuels ne sont pas adaptés pour passer à un déploiement de l'IA à grande échelle. Ils avancent sur la voie suivante :

• Priorité au cloud pour une stratégie hybride
• Du cloud à l'élasticité
• Sur site pour plus de cohérence
• Priorité à l'immédiateté

L'IA est en train de réorganiser les entreprises technologiques, ce qui les rend plus légères, plus rapides et plus stratégiques. Peu de responsables informatiques (1 % des personnes interrogées) ont dit qu'ils n'avaient pas apporté de changements importants à leurs modèles opérationnels. Les dirigeants s'éloignent de la gestion informatique incrémentale pour se tourner vers la coordination d'équipes humaines et d'agents, et les DSI sont devenus des évangélistes de l'IA.

La technologie qui devait donner un avantage aux entreprises se retourne maintenant contre elles. Le problème a été résumé par le responsable de la sécurité informatique chez AT&T : « Ce qu'on voit aujourd'hui n'est pas différent de ce qu'on a vu dans le passé. C'est juste la vitesse et l'impact qui changent avec l'IA. » Les organisations doivent sécuriser l'IA sur quatre fronts :

• Données
• Modèles
• Applications
• Infrastructure Mais ils pourraient aussi utiliser des défenses basées sur l'IA pour contrer les menaces qui pourraient agir à la vitesse d'une machine.

Les clés du succès des leaders technologiques

Vous découvrirez dans ce rapport annuel les leaders technologiques qui naviguent avec succès dans cette période de changements radicaux. Ils ne savent pas tout eux-mêmes, mais ils montrent certaines tendances dans l'obscurité en éclairant la voie devant eux.

Ils sont axés sur les problèmes et non sur la technologie.

Un directeur informatique a dit : « Si tu ne passes pas beaucoup de temps sur un problème commercial précis et la valeur que tu veux obtenir, tu risques d'investir dans l'IA sans rien avoir en retour. »

Ils s'attaquent à leurs problèmes les plus importants

Un des PDG a dit : « Au lieu de te lancer dans une boucle de démonstrations de concept sans fin, attaque-toi à ton plus gros problème et vise un résultat important. »

Ils ne cherchent pas la perfection, mais la rapidité.

En gros, un autre directeur informatique a dit : « On préfère échouer vite sur des petits projets pilotes plutôt que d'être complètement à la traîne. »

Ils ne font pas que concevoir pour eux, mais aussi pour les gens.

Walmart a demandé à ses employés de magasin de développer une application de planification qui permet d'échanger des quarts de travail, de voir les horaires et de contrôler les employés. Résultat : le temps passé à planifier a baissé à 30 minutes (avant, c'était 90 minutes), et les gens ont utilisé l'appli.

Ils voient le changement comme un processus continu.

Le directeur informatique de Coca-Cola a dit qu'ils étaient passés de « Que pouvons-nous faire ? » à « Que devrions-nous faire ? ». Et ce changement, celui entre la priorité aux capacités et la priorité aux besoins, c'est ce qui fait la différence entre une expérimentation productive et un purgatoire pilote.

Je suis l'évolution de la technologie depuis assez longtemps pour comprendre les tendances. Internet a tout changé. Le mobile a transformé le comportement des consommateurs. Le cloud computing a été révolutionnaire. Mais cette fois, c'est différent. Ce n'est pas seulement parce que l'IA est puissante. C'est aussi parce que les courbes en S se réduisent. La barrière entre la nouveauté et le courant dominant est en train de disparaître. Les organisations conçues pour subir des ajouts successifs ne peuvent pas rivaliser avec celles qui passent par des cycles d'amélioration incessants. Le manuel classique présupposait qu'il fallait du temps pour bien faire les choses. Cette hypothèse n'est plus vraie. C'est peu probable que les organisations qui réussissent soient les plus avancées en matière de technologie. Ce seront plutôt celles qui :

• Être prêt à refaire le design et ne pas tout automatiser
• Être prêt à faire l'effort de relier chaque investissement aux résultats commerciaux
• Être prêt à bosser vite pour finir avant la fin du délai L'innovation s'accumule. La différence entre les retardataires et les leaders augmente de façon plus marquée. C'est de la façon dont tu réagis que dépendra ton appartenance à l'un ou l'autre de ces camps. Tu n'as pas besoin de tout faire tout seul. On espère que cette année de publication te rappellera que tout le monde est confronté à ce rythme accéléré de changement et qu'on peut tous avoir notre mot à dire dans la définition de l'avenir. Kelly Raskovich Rédacteur en chef, Tech Trends Kelly Raskovich est directrice principale et responsable du bureau du directeur technique, et elle est aussi rédactrice en chef de Tech Trends. Elle veut informer les clients, définir l'avenir de la marque et des offres technologiques, encourager les talents et aider les entreprises à se développer. Elle joue un rôle important dans les domaines de la technologie, de l'engagement auprès des clients et du marketing. Avant d'occuper ce poste de direction, elle était responsable de plusieurs projets liés aux données et à l'analyse dans des entreprises mondiales du secteur pétrolier et gazier classées au Fortune 500.

Le rapport Tech Trends est une publication annuelle du bureau du directeur technique, qui présente des articles sur des organisations de premier plan qui ont innové dans l'utilisation de nouvelles technologies et méthodes. En se basant sur l'expérience des grands noms de l'industrie technologique, des entretiens avec les leaders technologiques des grandes entreprises et des startups innovantes, ainsi que sur des enquêtes et des recherches secondaires, le rapport met en lumière les tendances technologiques qui deviendront la norme dans les 18 à 24 prochains mois.