5 sposobów, w jakie generatywna sztuczna inteligencja zmieni edukację biznesową i stworzy projektantów doświadczeń związanych z uczeniem się przez całe życie

Stoimy u progu nowej ery edukacji biznesowej. Koncepcja generatywnej sztucznej inteligencji nie jest ulepszeniem, ale rewolucją, która zmienia obraz sytuacji. Nadszedł moment, w którym szkoły biznesowe przekształcają się w spersonalizowane i dostępne na całym świecie ekosystemy edukacyjne. A co z nauczycielami? Musimy wyjść poza zwykłą wiedzę, aby stać się projektantami doświadczeń związanych z uczeniem się przez całe życie. Oznacza to organizowanie wycieczek badawczych, pracę ze sztuczną inteligencją i obronę wartości ludzkich w wirtualnej przestrzeni dydaktycznej. Aby to osiągnąć, nauczyciele biznesu muszą zapoznać się z sześcioma radykalnymi przemianami, które już mają miejsce.

Sztuczna inteligencja zostanie udoskonalona, aby badać wzorce indywidualnego uczenia się i określać obszary wymagające poprawy w czasie rzeczywistym oraz mocne strony. Technologie te są już wprowadzane w niektórych instytucjach, aby umożliwić personalizację unikalnych stylów poznawczych w procesie uczenia się. MBA z pewnością pójdą o krok dalej, aby dostosować przypadki biznesowe do problemów branżowych bez uszczerbku dla naukowej wiarygodności. W przyszłości bariery językowe zostaną również zlikwidowane w edukacji biznesowej. Każdy uczeń będzie miał swojego osobistego tutora AI. Pomyśl o możliwości czytania na żywo rozmów w kilku językach, takich jak angielski, japoński, mandaryński, hiszpański i inne. Nie tylko po to, aby tłumaczyć, ale także aby móc swobodnie wymieniać się pomysłami między kulturami. Studenci w Tokio, Sao Paulo i Sztokholmie będą uczyć się w swoim ojczystym języku, ale będą dzielić się swoimi prawdziwymi spostrzeżeniami.

Nieelastyczne plany tradycyjnej edukacji wkrótce zostaną zastąpione przez inteligentne systemy nauczania, które ewoluują wraz z karierą zawodową. Sztuczna inteligencja będzie w stanie na bieżąco śledzić kompetencje, zainteresowania i ścieżki kariery użytkowników, aby w odpowiednim czasie sugerować odpowiednie moduły, symulacje i certyfikaty. Wiedza biznesowa nie jest już tak niezmienna jak kiedyś. Szacunki Światowego Forum Ekonomicznego pokazują, że prawie połowa umiejętności, które uważamy za podstawowe, ulegnie zmianie w ciągu najbliższych pięciu lat. Najbardziej obiecującym aspektem nauki opartej na sztucznej inteligencji jest połączenie ustrukturyzowanej wiedzy z nauką JIT. Kierownik finansowy, który napotyka problem związany z regulacjami dotyczącymi kryptowalut, może otrzymać mikro-kurs, który może obejmować ramy teoretyczne i nowo pojawiające się regulacje, stworzony i dostarczony w odpowiednim czasie.

Stary paradygmat edukacji polega na przekazywaniu treści, natomiast nowy paradygmat opiera się na współtworzeniu wiedzy. Studenci i wykładowcy będą współpracować z AI przy tworzeniu nowych ram, przypadków biznesowych i badań. Dzięki temu nauka będzie przebiegać szybciej, będzie bardziej przystępna i dostosowana do wyzwań świata, a studenci staną się proaktywnymi uczestnikami procesu zdobywania wiedzy biznesowej. Studenci MBA już teraz wykorzystują sztuczną inteligencję do analizowania bezprecedensowych sytuacji biznesowych i kwestionowania konwencjonalnego sposobu myślenia w instytucjach, które przyczyniły się do rozwoju tej praktyki. Model współtworzenia jest szczególnie widoczny w dziedzinie przedsiębiorczości i badań nad innowacjami. Sztuczna inteligencja jest w stanie szybko testować pomysły biznesowe, znajdować błędy i opracowywać rozwiązania. Rezultatem jest proces uczenia się, który przypomina proces innowacji w odnoszących sukcesy organizacjach.

Środowisko edukacyjne przyszłości nie będzie już ograniczone do ludzi. Nauka hybrydowa będzie angażować uczniów, nauczycieli i awatary stworzone przez sztuczną inteligencję. Te sztuczne odpowiedniki wzbogacą rozmowę, przełamią założenia i będą wspierać myśli międzykulturowe. Rozważcie negocjowanie gier symulacyjnych, w których awatary AI są zainteresowanymi stronami, a każdy z nich ma zaprogramowane autentyczne kulturowo zachowania decyzyjne. Albo pomyśl o wyrafinowanych debatach etycznych, które są wzbogacone o opinie generowane przez sztuczną inteligencję na temat tradycji filozoficznych. Jednak sztuczna inteligencja ma największy wpływ na naukę eksperymentalną, zapewniając bezpieczne warunki do eksperymentów. Syntetyczne zespoły, które reagują w sposób realistyczny z psychologicznego punktu widzenia, pozwalają wam ćwiczyć podejmowanie ważnych decyzji związanych z przywództwem. Rozwiązanie: Informacja zwrotna w czasie rzeczywistym i zwiększona inteligencja emocjonalna bez konsekwencji w prawdziwym życiu. Dzięki temu nauczyciele mogą lepiej niż kiedykolwiek przygotować uczniów do prawdziwego świata.

Wraz ze zmianami w nauczaniu zmienia się również środowisko nauczycielskie. Stanowisko wykładowcy nie będzie już ograniczać się do prezentacji treści, ale będzie obejmować również następujące zadania:

• Kieruj generatywną sztuczną inteligencję jako współautora materiałów edukacyjnych
• Współpracuj z inżynierami AI w celu tworzenia adaptacyjnych platform edukacyjnych.
• Pełnij rolę strażnika etyki, inkluzywności i rygoru intelektualnego w ekosystemie edukacyjnym wzbogaconym o sztuczną inteligencję. Ta transformacja stworzy szkoły biznesowe, jakich jeszcze nie było w skali globalnej. Wykładowcy będą mieli okazję skoncentrować się na procesach nauczania wyższego rzędu, w tym kontekstualizacji wiedzy i rozwijaniu krytycznego myślenia. Sztuczna inteligencja zajmie się z kolei żmudnymi zadaniami, takimi jak ocenianie.

Stawanie się nową cywilizacją

Sztuczna inteligencja nie oznacza, że zastępuje nauczycieli – rozszerza naszą misję i zasięg. Technologia pomaga nam przekształcić koncepcję edukacji biznesowej w trwałe, spersonalizowane, wielojęzyczne i współtworzone doświadczenie. Nauczyciele stają się konstruktorami systemów uczenia się opartych na relacjach między ludźmi a sztuczną inteligencją, a nie chodzi tylko o to, czego uczą się uczniowie, ale także o to, w jaki sposób, z kim i dlaczego. Instytucje, które odniosą sukces, to te, w których taka zmiana paradygmatu nie jest postrzegana jako wyzwanie dla technologii, ale jako szansa dla ludzi. Stworzycie one doświadczenia edukacyjne, w których moc obliczeniowa sztucznej inteligencji będzie współpracować z mądrością, kreatywnością i etycznym osądem, których nie da się zastąpić sztuczną inteligencją.

Nauka towarzyszy rozwojowi zasobów ludzkich, w tym rozumowania moralnego, kreatywności i inteligencji emocjonalnej. Dzięki temu liderzy są gotowi do pracy z inteligentnymi systemami, nie tracąc motywacji do pozytywnych zmian społecznych.