Üretken Yapay Zeka İşletme Eğitimini Nasıl Dönüştürecek ve Yaşam Boyu Öğrenme Deneyimi Tasarımcıları Nasıl Yaratacak?

İşletme eğitiminin yeni bir çağının eşiğindeyiz. Üretken yapay zeka kavramı bir gelişme değil, bir devrimdir ve durumu kökünden değiştiriyor. İşletme okullarının kişiselleştirilmiş ve küresel olarak erişilebilir öğrenme ekosistemlerine dönüştüğü an geldi. Peki ya eğitimciler? Yaşam boyu öğrenme deneyiminin tasarımcıları olmak için normal bilginin ötesine geçmeliyiz. Bu, keşif gezileri düzenlemek, yapay zeka ile çalışmak ve sanal bir didaktik alanda insan değerlerini savunmaktır. Bunu başarmak için, işletme eğitimcileri halihazırda gerçekleşmekte olan altı radikal dönüşümü tanımalıdır.

AI, bireysel öğrenme kalıplarını incelemek ve gerçek zamanlı olarak iyileştirilmesi gereken alanları ve güçlü yanları belirlemek için geliştirilecektir. Bu teknolojiler, öğrenmede benzersiz bilişsel stillerin kişiselleştirilebilmesi için bazı kurumlarda halihazırda kullanılmaya başlanmıştır. MBA'lar, akademik geçerliliği tehlikeye atmadan, iş vakalarını sektör sorunlarını yansıtacak şekilde uyarlama konusunda kesinlikle bir adım daha ileri gideceklerdir. Dil engelleri de işletme eğitiminin geleceğinde ortadan kalkacaktır. Her öğrenci kendi AI öğretmeniyle çalışacaktır. İngilizce, Japonca, Mandarin, İspanyolca ve diğer dillerde canlı konuşmaları okuma olasılığını düşünün. Sadece çeviri yapmakla kalmayıp, kültürler arasında fikir alışverişinde bulunabilmek. Tokyo, Sao Paulo ve Stockholm'daki öğrenciler kendi ana dillerinde öğrenecekler, ancak kendi gerçek hayattan edindikleri bilgileri paylaşacaklar.

Geleneksel eğitimin esnek olmayan planları, kariyerlerle birlikte gelişen akıllı öğrenme sistemleri ile yakında yerini alacak. Yapay zeka, kullanıcıların yetkinliklerini, ilgi alanlarını ve kariyer yollarını sürekli olarak takip ederek uygun modülleri, simülasyonları ve sertifikaları zamanında önerebilecek. İş bilgisi eskisi kadar sabit değildir. Dünya Ekonomik Forumu'nun tahminlerine göre, temel beceriler olarak gördüğümüz şeylerin neredeyse yarısı, öngörülebilir gelecekte beş yıllık bir süre içinde değişecektir. AI tarafından düzenlenmiş öğrenme yolculukları hakkında en umut verici olan şey, yapılandırılmış bilgiyi JIT öğrenmeyle birleştirmesidir. Kripto para birimi düzenlemesi sorunuyla karşılaşan bir finans yöneticisine, teorik çerçeveleri ve yeni ortaya çıkan düzenlemeleri içeren, tam da doğru zamanda oluşturulan ve sunulan bir mikro kurs sunulabilir.

Eski eğitim paradigması içerik sunumuyken, yeni paradigma bilgiyi birlikte yaratmaktır. Öğrenciler ve öğretim üyeleri, yeni çerçeveler, iş örnekleri ve araştırmalar oluşturmak için yapay zeka ile işbirliği yapacaklardır. Bu, öğrenmeyi daha hızlı, daha yakın ve dünyanın zorluklarına daha duyarlı hale getirmekle kalmayacak, aynı zamanda öğrencileri iş okuryazarlığına proaktif katkıda bulunan kişiler haline getirecektir. MBA öğrencileri, benzeri görülmemiş iş durumlarını analiz etmek ve bu uygulamayı geliştiren kurumlardaki geleneksel düşünce biçimini sorgulamak için halihazırda yapay zekayı kullanmaktadır. Ortak yaratım modeli, girişimcilik ve inovasyon çalışmaları alanında özellikle parlak bir model. AI, iş fikirlerini hızlı bir şekilde test edebilir, hataları bulabilir ve çözümler geliştirebilir. Sonuç, başarılı kuruluşlardaki inovasyon sürecine benzeyen bir öğrenme sürecidir.

Geleceğin öğrenim ortamı artık insanlarla sınırlı olmayacak. Hibrit öğrenim, öğrencileri, öğretmenleri ve yapay zeka tarafından oluşturulan avatarları içerecek. Bu yapay karşıtlıklar, konuşmayı zenginleştirecek, varsayımları yıkacak ve kültürlerarası düşünceleri destekleyecektir. AI avatarlarının ilgili taraflar olduğu ve her birinin kültürel olarak otantik karar verme davranışları programlanmış olduğu simülasyon oyunlarını müzakere etmeyi düşünün. Ya da felsefi gelenekler üzerine yapay zeka tarafından üretilen görüşlerle zenginleştirilmiş sofistike etik tartışmaları düşünün. Bununla birlikte, yapay zeka, güvenli deney ortamları sağlayarak deneysel öğrenmeyi etkileme olasılığı en yüksek olan şeydir. Psikolojik olarak gerçekçi bir şekilde tepki veren sentetik ekipler, işletme öğrencilerin liderlikle ilgili yüksek riskli kararları uygulamalı olarak öğrenmelerini sağlar. Çözüm: Gerçek zamanlı geri bildirim ve gerçek hayatta hiçbir sonucu olmayan artan duygusal zeka. Bu, öğretmenlerin öğrencileri gerçek dünyaya her zamankinden daha fazla hazırlamasını sağlamıştır.

Öğretim değiştikçe, öğretim camiası da değişir. Öğretim kadrosu pozisyonu artık içerik sunumuyla sınırlı olmayacak ve aşağıdakileri içerecektir:

• Öğrenme materyallerinin ortak yazarı olarak doğrudan üretken yapay zekayı yönlendirin
• AI mühendisleriyle birlikte çalışarak uyarlanabilir öğrenme platformları oluşturun
• AI ile güçlendirilmiş eğitim ekosisteminde etik, kapsayıcılık ve entelektüel titizliğin bekçisi olun Bu dönüşüm, küresel ölçekte daha önce görülmemiş iş okulları yaratacaktır. Öğretim üyeleri, bilginin bağlamsallaştırılması ve eleştirel düşüncenin geliştirilmesi dahil olmak üzere, daha üst düzey öğretim süreçlerine odaklanma fırsatına sahip olacaklardır. AI ise not verme gibi rutin işleri halledecektir.

Yeni Bir Medeniyet Olmak

AI, öğretmenlerin yerini alacağı anlamına gelmez - misyonumuzu ve erişimimizi genişletir. Teknoloji, iş eğitimi kavramını ömür boyu süren, kişiselleştirilmiş, çok dilli, birlikte yaratılan bir deneyime dönüştürmemize yardımcı olur. Eğitimciler, insan-yapay zeka öğrenme sistemlerinin yapılandırıcılarına dönüşüyorlar ve bu sadece öğrencilerin ne öğrendikleri değil, nasıl, kiminle ve neden öğrendikleri ile de ilgili. Başarılı olacak kurumlar, bu paradigma değişikliğini teknolojiye yönelik bir zorluk olarak değil, insanlara yönelik bir fırsat olarak gören kurumlar olacaktır. Bu kurumlar, AI'nın hesaplama gücünün, AI ile değiştirilemeyecek olan bilgelik, yaratıcılık ve etik yargı ile bir arada çalıştığı öğrenme deneyimleri yaratacaktır.

Öğrenme, ahlaki muhakeme, yaratıcılık ve duygusal zeka gibi insan kaynaklarının gelişimi ile birlikte gerçekleşir. Bu, liderlerin olumlu sosyal değişime yönelik motivasyonlarını kaybetmeden akıllı sistemlerle çalışmaya hazır olmalarını sağlar.