Idealogic Group
Kaynaklara geri dön

Teknoloji Trendleri 2026

Fiziksel yapay zeka ve robotikten, ajans işgücü stratejilerine, altyapı optimizasyonuna ve yapay zeka tabanlı kuruluşlara kadar 2026 yılı için beş dönüştürücü teknoloji trendini keşfedin.

Yayınlandı April 9, 202610 dakika min okuma
Fiziksel yapay zeka ve robotikten, ajans işgücü stratejilerine, altyapı optimizasyonuna ve yapay zek

Giriş

Teknolojik yeniliklerin ve benimsenmesinin hızlanmasıyla birlikte, artık deneme aşamasından çıkıp etki yaratmaya yönelen kuruluşların başarı oranını gösteren beş trend ortaya çıkmıştır. Yılın büyük bir bölümünü teknoloji yöneticileriyle görüşmeler yaparak, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını ve uykusuz gecelerinin nedenini bulmaya çalışarak geçiriyorum. Son zamanlarda bu tür görüşmeler yeni bir boyut kazandı. Eskiden soru şuydu: AI ile ne yapabiliriz? Şimdi ise "Deney aşamasından çıkıp etki aşamasına nasıl geçebiliriz?" Vurgu, sonsuz pilot projelerden iş değerine kaymış ve her şey aciliyet hissi uyandırıyor. Teknoloji daha iyi hale gelmiyor, ancak değişimin hızı artıyor.

Rakamlar hikayeyi anlatıyor

  • Telefonun 50 milyon kullanıcıya ulaşması 50 yıl sürdü.
  • İnternet ile yedi yıl sürdü
  • En gelişmiş yapay zeka uygulamalarından biri, iki ay içinde yaklaşık iki kat daha fazla üretim yaptı Bu yazının yazıldığı tarihte, bu araç haftalık 800 milyondan fazla kullanıcıya sahiptir - bu, dünya nüfusunun yaklaşık yüzde 10'una karşılık gelmektedir. Ancak hızlı bir şekilde benimsenen sadece yüzey değildir. Bu eklemeli değil, çarpımsal bir süreçtir ve inovasyon birikimlidir.

Bunu bir volan olarak düşünün: Daha iyi teknoloji ile daha fazla uygulama yapılabilir. Uygulama sayısı arttıkça, daha fazla veri üretilir. Daha fazla bilgi, yatırımcılar için daha caziptir. Artan yatırım, daha üstün bir altyapı yaratır. Altyapı, daha düşük maliyetle iyileştirilir. Düşen fiyatlar, daha fazla deneme yapılmasına olanak tanır. Tüm bu iyileştirmeler, birbirlerini aynı anda hızlandırmaya katkıda bulunur.

Bunun nedeni, AI girişimlerinin SaaS firmalarına göre ABD doları başına dört veya beş kat daha fazla gelir elde etmeleridir. AI bilgisinin yarı ömrünün yıllardan aylara düşmesinin nedeni budur. İşte bu nedenle bir bilgi teknolojileri müdürü bana şöyle dedi: "Artık yeni bir teknolojiyi araştırmak, o teknolojinin geçerlilik süresinden daha uzun sürüyor." Ve bu, incelediğimiz tüm kuruluşların da farkına vardığı bir şeydir: Onları buraya getiren şey, onları oraya götürmeyecektir.

  • Bulut öncelikli stratejiler üzerine inşa edilen mimari, AI ekonomisiyle başa çıkamaz.
  • Ajanlar, insan çalışanlarla çalışmak üzere tasarlanmış süreçlere yanıt vermezler.
  • Çevre savunma güvenlik modelleri, makine hızındaki tehditlere dayanacak şekilde tasarlanmamıştır, bu da sıfır güven güvenliğinin benimsenmesini hızlandırmaktadır
  • Hizmet sunumuna dayalı BT işletim modelleri işi dönüştürmez Bu sadece iyileştirmeyle ilgili değildir. Yeniden inşa etmekle ilgilidir. Son 17 yıldır Tech Trends, önümüzdeki 18-24 ay içinde iş dünyasını dönüştürme potansiyeli olan yeni teknolojileri inceliyor. Çalışmamız, konunun uzmanları ve dış teknoloji liderleriyle yapılan görüşmelerden elde edilen trend algılamaları ile yeni teknolojiler üzerine şirket içinde yapılan araştırmalara dayanmaktadır. Bu yıl, verilerde ortaya çıkan beş güç vardır.

AI Fiziksel Hale Geliyor: AI ve Robotik ile Geçimini Sağlamak

Amazon, milyonuncu robotunu devreye aldı ve DeepFleet AI, tüm robot filosunu yöneterek depolarda seyahat verimliliğini yüzde 10 artırdı. BMW fabrikalarında da kilometrelerce uzunluğundaki üretim yollarında kendi kendine sürüş yapan arabalar bulunuyor. Zeka artık bir ekran oyunu değil, fiziksel dünyada gerçek sorunları çözen, kendine güvenen ve somut bir varlıktır.

Ajans Gerçeklik Kontrolü: Silikon Tabanlı İş Gücüyle Çalışmaya Hazır mısınız?

Sadece %11'lik bir şirket üretimde ajan kullanıyor, ancak %38'i pilot uygulamada test ediyor. Pilot uygulamadan üretime geçiş arasındaki fark çok şey anlatıyor. Sadece yüzde 42'si stratejisini hala oluşturuyor, yüzde 35'i ise hiç stratejisi yok. Uzmanlar, ajan AI projelerinin başarısızlık oranının 2027 yılına kadar yüzde 40 olacağını tahmin ediyor. Bunun nedeni teknoloji yeteneklerinin eksikliği değil, kuruluşların işlerini yeniden tasarlamak yerine işlevsiz süreçleri otomatikleştirmeleri.

AI ile İşletmenizi Dönüştürün

Otomatikleştirmeyin, yeniden tasarlayın. Stratejik AI uygulamasıyla pilot aşamadan üretim başarısına geçin.

Bize Ulaşın

Bunun işe yaramasının nedeni, HPE finans müdürünün bu arzunun özünü yakalayabilmiş olmasıdır: "Tek bir sorunlu noktayı düzeltmek istemiyorduk, gerçekten dönüşüm gerçekleştirebileceğimiz uçtan uca bir süreç istiyorduk." Yeniden tasarlayın, otomatikleştirmeyin. Başarı ve başarısızlığın trendi budur.

AI Altyapısı Hesaplaması: Çıkarım Ekonomisi Çağında Hesaplama Stratejisini Optimize Etme

Token maliyetleri iki yıl içinde 280 kat düştü; ancak aylık faturaları on milyonlarca dolara ulaşan işletmeler de var. Kullanım, maliyetlerin düşüşünden daha hızlı arttı. Şirketler, mevcut altyapı planlarının yapay zekayı üretim ölçeğinde bir uygulamaya ölçeklendirebilecek nitelikte olmadığını fark etmeye başlıyor. Şu yolda ilerliyorlar:

  • Bulut öncelikli stratejik hibrit yaklaşım
  • Buluttan esnekliğe
  • Tutarlılık için şirket içi
  • Anında ulaşma

Büyük Yeniden Yapılanma: AI-Native Teknoloji Organizasyonu Oluşturmak

AI, teknoloji şirketlerini yeniden düzenleyerek onları daha yalın, daha hızlı ve daha stratejik hale getiriyor. Çok az sayıda BT lideri (ankete katılanların %1'i) işletim modellerinde önemli bir değişiklik olmadığını belirtti. Liderler, aşamalı BT yönetiminden uzaklaşarak insan-ajan ekiplerinin koordinasyonuna yöneliyor ve CIO'lar yapay zeka savunucuları haline geliyor.

Başarılı olmak için radikal bir yeniden düşünme gerekir: modüler mimariler, gömülü yönetişim ve sürekli evrim temel yetkinliklerdir.

AI İkilemi: Siber suçlara karşı savunma amacıyla AI'yı edinme ve bunlardan yararlanma

İşletmelere üstünlük sağlamak için kullanılacak olan teknoloji, şimdi onlara karşı dönüyor. AT&T'nin bilgi güvenliği sorumlusu bu sorunu şöyle özetledi: "Bugün tanık olduğumuz şey, geçmişte tanık olduğumuzdan farklı değil. AI ile farklı olan sadece hız ve etki." Kuruluşların dört alanda yapay zekayı güvence altına alması gerekmektedir:

  • Veriler
  • Modeller
  • Başvurular
  • Altyapı Ancak, makine hızında hareket edebilen tehditlerle mücadele etmek için yapay zeka tabanlı savunma sistemleri de uygulayabilirler.

Teknoloji Liderlerinden Önemli Başarı Modelleri

Bu yılın raporunda, bu büyük değişimin içinde başarıyla yol alan teknoloji liderleri ile tanışacaksınız. Onlar da her şeyi bilmiyorlar, ancak önlerine ışık tutarak karanlıkta bazı eğilimleri gösteriyorlar.

Teknoloji odaklı değil, sorun odaklıdırlar.

Bir CIO şöyle dedi: "Belirli bir iş sorununa ve elde etmek istediğiniz değere fazla zaman ayırmazsanız, AI'ya yatırım yapıp hiçbir şey elde edememek kolay olabilir."

En önemli sorunlarını ele alırlar

CEO'lardan biri şöyle dedi: "Sürekli kavram gösterimlerinin döngüsüne girmek yerine, en büyük probleminize odaklanın ve büyük bir sonuç hedefleyin."

Mükemmellikle değil, hızla ilgilenirler.

Başka bir CIO ise şöyle yazmıştır: "Tamamen geride kalmaktansa, küçük pilot projelerde hızlı bir şekilde başarısız olmayı tercih ederiz."

Sadece kendileri için değil, insanlar için de tasarım yapıyorlar

Walmart, vardiya değişimi, program görünürlüğü ve çalışan kontrolünden oluşan programlama uygulamasını geliştirmek için mağaza çalışanlarını görevlendirdi. Sonuç: Planlama için harcanan süre 30 dakikaya düştü (önceden 90 dakikaydı) ve bireyler uygulamayı kullandılar.

Değişimi sürekli bir süreç olarak görürler.

Coca-Cola'nın CIO'su, deneyimlerini "Ne yapabiliriz?"'den "Ne yapmalıyız?"'e doğru bir değişime benzetmiştir. Ve bu değişiklik, yani yetenek öncelikli ile ihtiyaç öncelikli arasındaki değişiklik, üretken deneyimleme ile pilot cehennemi arasındaki farktır.

Yeni ile ana akım arasındaki bariyer ortadan kalkıyor. Sürekli eklemelerle tasarlanmış kuruluşlar, aralıksız iyileştirme döngülerinden geçen kuruluşlarla rekabet edemez.

Önemli Fark

Teknolojinin gelişimini, trendleri anlayacak kadar uzun süredir takip ediyorum. İnternet her şeyi kökünden değiştirdi. Mobil cihazlar tüketici davranışını dönüştürdü. Bulut bilişim devrim niteliğinde bir gelişmeydi. Ancak bu an farklı. Sadece AI'nın güçlü olması değil. S-eğrilerinin küçülmesi de bir etken. Yeni ile ana akım arasındaki bariyer ortadan kalkıyor. Ardışık eklemelerle tasarlanmış organizasyonlar, sürekli iyileştirme döngülerinden geçen organizasyonlarla rekabet edemez. Klasik oyun kitabı, bunu doğru yapmak için gereken süreyi önceden varsayıyordu. Bu varsayım artık geçerli değildir. Başarılı kuruluşların teknoloji açısından en gelişmiş olanlar olması çok olası değildir. Bunlar şu kuruluşlar olacaktır:

  • Yeniden tasarlamaya ve otomatikleştirmeye istekli olun
  • Her yatırımı iş sonuçlarıyla ilişkilendirmek için disiplinli olmaya istekli olun
  • Zaman dolmadan işleri halletmek için gerekli hızda hareket etmeye istekli olun İnovasyon birikimlidir. Geride kalanlar ile liderler arasındaki fark daha da artmaktadır. Bu ayrımın hangi tarafında olacağınız, nasıl tepki vereceğinize bağlıdır. Bunu tek başınıza halletmenize gerek yok. Bu yılın yayınlarının, herkesin bu hızlanan değişimle mücadele ettiğini ve hepimizin geleceği tanımlamada söz sahibi olabileceğimizi hatırlatmasını umuyoruz. Kelly Raskovich Teknoloji Trendleri Genel Yayın Yönetmeni Kelly Raskovich, Tech Trends'in yönetici editörü olan CTO Ofisi'nin kıdemli yöneticisi ve başkanıdır. Hedefleri, müşterileri eğitmek, teknoloji markasının ve ürünlerinin geleceğini tanımlamak, yetenekleri geliştirmek ve işletmelerin gelecekteki büyümesini gerçekleştirmelerini sağlamaktır. Teknoloji, müşteri ilişkileri ve pazarlama alanlarında önemli roller üstlenmiştir. Liderlik pozisyonuna gelmeden önce, petrol ve gaz endüstrisindeki küresel Fortune 500 kuruluşlarında bir dizi veri ve analiz projesinden sorumluydu.

Tags

Sık Sorulan Sorular

Bu konuyla ilgili sık sorulan soruların yanıtlarını bulun