Найпопулярніші типи програмного забезпечення HealthTech та тенденції, на які слід звернути увагу в 2026 році

Програмне забезпечення для охорони здоров'я є основним рушієм сучасної медичної допомоги, покращуючи результати лікування пацієнтів, ефективність та інновації. Новітні та старі форми програмного забезпечення продовжують трансформувати надання медичних послуг у спосіб, який у 2026 році ще ніколи не спостерігався. Ключові висновки:

• 2026 рік принесе нову фазу інтелектуального, підключеного до мережі та AI-орієнтованого програмного забезпечення для охорони здоров'я.
• Електронні медичні картки, телемедицина та Інтернет речей у сфері охорони здоров'я (IoMT) становлять основу сучасної медичної допомоги, а віртуальні лікарні та інструменти для підтримки психічного здоров'я на базі штучного інтелекту є лідерами інновацій.
• Основними перешкодами для впровадження є сумісність даних, узгодження нормативних вимог та кібербезпека.
• Охорона здоров'я перетвориться на реактивну, прогнозовану, особисту та стійку цифрову екосистему.

Програмне забезпечення для електронних медичних записів (EHR)

EHR продовжують бути цифровою основою медичного обслуговування, де дані про пацієнтів централізовано надаються як лікарям, так і пацієнтам. Деякі з переваг штучного інтелекту та хмарних технологій включають прогнозну аналітику та взаємодію. Понад 85% організацій охорони здоров'я зараз працюють на хмарних EHR, що покращує масштабованість та доступ з різних місць. У 2026 році основна увага приділятиметься дотриманню нормативних вимог та захисту даних пацієнтів, зокрема відповідно до HIPAA у США та GDPR в ЄС. Оскільки EHR мають справу з дуже чутливими особистими даними, вони повинні бути розроблені таким чином, щоб відповідати обом рамкам. Рішення сучасного світу включають:

• Контроль доступу здійснюється за допомогою рольового доступу, щоб медичний персонал міг переглядати або змінювати дані тільки тоді, коли він має на це відповідні повноваження.
• Вся інформація шифрується під час передачі та зберігання відповідно до вимог шифрування, встановлених Правилами безпеки HIPAA та вимогами шифрування GDPR.
• Детальні аудиторські сліді, що вказують на доступ або зміну всіх елементів для забезпечення простежуваності та підзвітності.
• Інструменти захисту прав пацієнтів, які відрізняються залежно від регіональних нормативних вимог - GDPR, що забезпечує доступ, виправлення, видалення та перенесення даних; HIPAA, що забезпечує доступ та право на внесення змін без видалення даних.
• Автоматичне повідомлення про порушення та звітування, що дозволить постачальникам послуг дотримуватися вимоги GDPR про розкриття інформації протягом 72 годин та зобов'язань щодо повідомлення HIPAA.

Програмне забезпечення для телемедицини та телетерапії

Телемедицина більше не є необхідною трансформацією через пандемію, а є новим напрямком надання медичних послуг. Асинхронні інструменти, чат і відео були інтегровані з IoMT для забезпечення гібридної безперервності. У 2025 році телемедицина становитиме 30 відсотків амбулаторних візитів. Основні виклики включають:

• Транскордонні правила
• Паритет відшкодування
• Відсутність цифрової грамотності

Програмне забезпечення для управління лікарнями та медичною практикою

Сучасні системи управління лікарнями поєднують функції планування, виставлення рахунків, відстеження пацієнтів та управління запасами з штучним інтелектом для оптимізації ресурсів. Застаріла інфраструктура та навчання персоналу продовжують бути перешкодою, особливо у великих системах з декількома об'єктами.

Медичне програмне забезпечення для візуалізації та діагностики

Інтелектуальні діагностичні системи на основі штучного інтелекту можуть швидше і з більшою точністю зчитувати скани, допомагаючи в ранній діагностиці та розробці стратегії лікування. Згідно з доповіддю «Штучний інтелект на ринку охорони здоров'я», інструменти візуалізації на основі штучного інтелекту зменшили кількість діагностичних помилок на 20%. Перешкода: дороге впровадження та необхідність навчання клініцистів.

Системи підтримки клінічних рішень (CDSS)

Інструменти CDSS поєднують дані EHR, геноміки та дослідницьких баз даних для прийняття клінічних рішень у режимі реального часу. Одними з основних питань є забезпечення актуальності клінічних даних та уникнення надмірної залежності від результатів алгоритмів.

Програмне забезпечення для електронних рецептів, електронного виставлення рахунків та електронного кодування

Автоматизація виставлення рахунків та електронних рецептів підвищує точність, зменшує кількість шахрайства та гарантує своєчасне відшкодування витрат. Постійні зміни в нормативних актах та сумісність із системами платників вимагають безперервних змін.

Програмне забезпечення CRM для сфери охорони здоров'я

CRM-системи покращують утримання пацієнтів та координацію догляду за допомогою персоналізованої комунікації та активної взаємодії. Проблема: пошук балансу між індивідуалізацією та індивідуальною конфіденційністю в жорстких нормах захисту даних.

Дистанційне спостереження за пацієнтами (RPM) та IoMT

Носимі пристрої та пристрої IoMT дозволяють цілодобово відстежувати стан здоров'я, сприяючи профілактиці та лікуванню хронічних захворювань. StartUs Insights повідомляє, що у 2025 році ринок дистанційного моніторингу у світі перевищить 40 мільярдів доларів. Проблеми однакові:

• Як гарантувати сумісність пристроїв
• Довгострокове зобов'язання
• Безпека даних

Віртуальні медичні асистенти та автономні агенти на базі штучного інтелекту

Віртуальні помічники на основі штучного інтелекту стали проактивними помічниками з догляду, які можуть проводити сортування пацієнтів, моніторинг життєво важливих функцій, призначати зустрічі та попереджати лікарів про погіршення стану здоров'я. Їхня зростаюча незалежність є джерелом вражаючої ефективності, але також викликає делікатні занепокоєння щодо прозорості, довіри та відповідальності, особливо коли ці агенти починають давати клінічні поради без участі людини.

Генеративна ШІ у відкритті нових ліків

Генеративна штучна інтелігенція змінила фармацевтичні дослідження та розробки, синтезуючи нові сполуки та моделюючи молекулярні взаємодії в сто разів швидше, ніж раніше. Результатом є зменшення витрат на дослідження, прискорення інноваційних процесів та створення біотехнологічних стартапів на основі штучної інтелігенції, які мають потенціал замінити традиційні ліки.

Віртуальні лікарні

Віртуальні лікарні надають повний спектр дистанційних медичних послуг: консультації, діагностику, навіть процедури з використанням роботів, що дозволяє подолати розриви в доступі до медичних послуг у всьому світі. Однак системи регулювання та відшкодування витрат ще знаходяться в процесі розробки. Це не означає, що розширення цієї послуги зупинилося, і в 2025 році її використання зросло на 50 відсотків щорічно.

Догляд за пацієнтами та навчання в AR/VR

AR і VR змінюють досвід лікування пацієнтів і клініцистів. Лікарі практикують складні операції в 3D, а пацієнти, які проходять реабілітацію, отримують імурсивну терапію для прискорення одужання або лікування хронічного болю. Потенціал цієї технології величезний, але її впровадження буде залежати від:

• Ціни
• Клінічне обґрунтування
• Готовність персоналу впроваджувати імерсивні технології

Точна психіатрія та персоналізовані платформи психічного здоров'я

Програмне забезпечення для психічного здоров'я набуло нового виміру точності. Штучний інтелект тепер інтегрований з інформацією про генетику, носимі пристрої, розпізнавання голосу та моніторинг настрою для створення персоналізованих режимів лікування. Ці інструменти можуть допомогти лікарям надавати допомогу, яка динамічно адаптується до конкретного психологічного та фізіологічного стану пацієнта.

Основні переваги

• Покращення якості обслуговування пацієнтів завдяки прийняттю рішень на основі даних у режимі реального часу.
• Ефективність робочого процесу, ресурсів та білінгу.
• Розширення доступу за допомогою телемедицини, носимих пристроїв та віртуальних платформ.

Поточні виклики

• Конфіденційність даних та кібербезпека є двома головними проблемами.
• Несумісність обмежує надання інтегрованої медичної допомоги.
• Виснажлива складність дотримання нових вимог до штучного інтелекту та медичного програмного забезпечення.

Перспективи на майбутнє

У наступні роки відбудеться перехід від цифрових технологій до цифрової інтелектуальної системи — етапу, на якому системи охорони здоров'я не тільки документують і аналізують дані, але й можуть прогнозувати та вживати заходів. До 2030 року медична допомога може стати мережею штучного інтелекту, Інтернету речей у сфері охорони здоров'я (IoMT) та імерсивних інтерфейсів, які будуть надавати допомогу заздалегідь і цілодобово. Віртуальні лікарні, точна психіатрія та розробка ліків на основі штучного інтелекту стануть основою цієї екосистеми, створюючи модель медицини, яка є одночасно прогнозованою та глибоко персоналізованою.