Wie agierende KI und KI-Agenten dir beim Start und Ausbau deines Unternehmens helfen können

Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur eine Simulation menschlicher Intelligenz. Der nächste Schritt ist die Entwicklung von agentenbasierter KI, die es der KI ermöglicht, selbstständig Entscheidungen zu treffen, zu lernen und sich wie Menschen an Veränderungen anzupassen. KI-Agenten automatisieren und optimieren Geschäftsabläufe und -prozesse mit wenig oder gar keiner menschlichen Aufsicht. Sie bringen Bewegung in die Branchen und schaffen bahnbrechende Möglichkeiten, mit denen Traumunternehmer ihre Unternehmen gründen können.

Die Technologie hat echt großes Potenzial, die Geschäftswelt zu revolutionieren. Eine Umfrage unter 1.100 Führungskräften hat kürzlich ergeben, dass 82 Prozent der Unternehmen planen, innerhalb der nächsten drei Jahre KI-Agenten einzuführen, und dass KI-Investitionen zu Rekordausgaben in Höhe von 280 Milliarden US-Dollar durch die vier größten Technologieunternehmen in diesem Jahr beitragen. Die Zeit der agentenbasierten KI hat gerade erst angefangen, und Unternehmer können in Zukunft das Potenzial nutzen, das sich ihnen in großem Stil bietet.

E-Mail-Assistenten und Zeitmanagementprogramme sind die einfachsten Beispiele für KI-Agenten. Kompliziertere Hausautomatisierungssysteme oder selbstfahrende Fahrzeuge sind Softwareprogramme, die nicht nur mit ihrer Umgebung interagieren, sondern auch Daten sammeln und programmierbare Aufgaben ausführen. Sie sind die Module eines größeren Agentive AI-Systems, das diese Module miteinander verbindet, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Arten von KI-Agenten

Einfache Reflexagenten sind so programmiert, dass sie unter bestimmten Bedingungen funktionieren, aber nicht auf unerwartete Ereignisse reagieren können. Beispiele dafür sind automatische Türen, Rauchmelder und Heizungssysteme, die sich bei bestimmten Temperaturgrenzen einschalten. Modellbasierte Reflex-Agenten behalten ein internes Modell der Welt bei, indem sie Infos speichern, die sich ändern, um neue Infos zu bekommen. Eines der besten Beispiele ist ein Staubsaugerroboter, der Hindernisse erkennen kann und Bereiche, die schon gesaugt wurden, nicht noch mal anfährt. Zielorientierte Agenten führen eine Reihe von Aktionen aus, um bestimmte Ziele zu erreichen. Beispiele für solche Navigationssysteme sind solche, die die schnellste Route zu einem bestimmten Ziel empfehlen. Nutzungsbasierte Agenten halten sich an die Nützlichkeit von zielorientierten Aktionen nach bestimmten Kriterien. Beispiele dafür sind Finanzhandelssysteme, die die maximalen Renditen des Marktes bei Risiken berechnen, und intelligente Stromnetze, die die Energieversorgung und -nachfrage steuern. Lernende Agenten können aus früheren Erfahrungen lernen, wodurch sie ihre Handlungen verbessern und sich in unbekannten Umgebungen besser zurechtfinden. Beispiele hierfür sind personalisierte Streaming-Dienste, Spamfilter, Chatbots und selbstfahrende Autos.

Kundenbindung im Finanzmanagement

Agentive KI-Tools werden so eingesetzt, dass sie die Grundlagen der Geschäftstätigkeit ersetzen. Die KI-Agenten können als virtuelle Mitarbeiter fungieren, die Unternehmern dabei helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, indem sie Trends auf den Märkten, Entscheidungen von Mitbewerbern und das Verhalten von Kunden analysieren. Als virtuelle Assistenten können sie routinemäßige Verwaltungsprozesse automatisieren, wie zum Beispiel:

• E-Mail-Antwort
• Rechnungen und andere Sachen
• Planung von Besprechungen und Spesenabrechnung
• Spart Geschäftsinhabern und Start-up-Gründern viel Zeit und Energie. KI-Chatbots übernehmen die Rolle des Kundendienstmitarbeiters und reagieren in Echtzeit auf Kundenanfragen, schlagen Produkte vor, nehmen bestimmte Werbeaktionen an, steigern den Umsatz und verbessern die Kundenzufriedenheit. Die Aufgaben eines Finanzberaters können auch von KI-Agenten übernommen werden, die in der Lage sind, Umsatzzahlen intelligent vorherzusagen, Budgets im Blick zu behalten und Unternehmern dabei zu helfen, kluge und strategische Investitionsentscheidungen zu treffen.

Durch die Automatisierung von Geschäftsprozessen wie Kundensupport, Marketing und Personalwesen ermöglicht Agentive AI Unternehmen eine Expansion, ohne dass sie mehr Mitarbeiter einstellen müssen.

Klare Ziele haben

Legen Sie klare Ziele für agierende KI und Anwendungsfälle fest, in denen KI-Agenten besonders wirkungsvoll sind. Berücksichtigen Sie dabei die Komplexität der auszuführenden Aufgaben, die wichtigen und notwendigen Daten sowie die Notwendigkeit, dass der KI-Agent vom Menschen kontrolliert und überprüft werden muss.

Datenqualität sicherstellen

Stell sicher, dass die Daten von hoher Qualität sind, und baue eine starke Datenpipeline auf. Die technischen Grundlagen von Agentive AI basieren auf Daten. Deshalb ist es wichtig, KI mit abwechslungsreichen und sich oft ändernden Datensätzen zu trainieren, um Verzerrungen zu vermeiden. Die Verwendung von synthetischen Daten und der Einsatz von KI am Rand des Netzwerks helfen auch dabei, unvorhergesehene zukünftige Ereignisse vorherzusagen.

Design für menschliche Zusammenarbeit

Entwickle Agentive KI-Systeme so, dass Menschen mitmachen können. Die KI-Agenten sollen die Entscheidungen von Menschen ergänzen, nicht ersetzen, und für die Nutzer verständlich sein.

Leistung überwachen

Beobachte die Leistung und das Verhalten der KI. Es ist wichtig, Fehler und unerwartete Ergebnisse der KI im Auge zu behalten, um die richtigen Mechanismen zu finden, die das problematische Verhalten der KI lösen.

Lass uns Regeln und Ethik festlegen

Sorg für eine gute Unternehmensführung und ethische Struktur. Zu den wichtigsten Lösungen gehören:

• Erkennen von Verzerrungen mit KI-Fairness-Tools
• Menschliche Kontrolle über risikoreiche Entscheidungen
• Schütze KI-Workflows vor Sicherheitsverletzungen.
• Richte automatische Abschaltungen ein, wenn die KI bedrohliches Verhalten zeigt.

Agentive AI hat einen echten Wettbewerbsvorteil in Sachen Automatisierung, Effizienz und Skalierbarkeit und verändert Unternehmen und Branchen auf eine Art und Weise, die vorher kaum vorstellbar war. Gründer von Start-ups und Unternehmer können jetzt ganz einfach die Kundenbindung verbessern, Abläufe automatisieren, um ihre Produktivität zu optimieren, und intelligentere Geschäftsentscheidungen treffen, indem sie KI-Agenten in ihre Geschäftsmodelle integrieren. Es ist ein langfristiger strategischer Schritt, um in einer Welt erfolgreich zu sein, die immer mehr von KI bestimmt wird.