
Auf dieser Seite
- Einleitung
- Die Zahlen sprechen für sich
- KI wird physisch: Mit KI und Robotik seinen Lebensunterhalt verdienen
- Die agentenbasierte Realitätsprüfung: Bereit für die Zusammenarbeit mit einer siliziumbasierten Belegschaft
- Die KI-Infrastruktur im Fokus: Optimierung der Rechenstrategie im Zeitalter der Inferenzökonomie
- Der große Umbau: Aufbau einer KI-nativen Technologieorganisation
- Das KI-Dilemma: KI nutzen und davon profitieren, um sich gegen Cyberkriminalität zu schützen
- Der entscheidende Unterschied
- Über Tech-Trends
Einleitung
Angesichts der zunehmenden Geschwindigkeit technologischer Innovationen und deren Einführung gibt es fünf Trends, die die Erfolgsquote von Unternehmen anzeigen, die sich zunehmend auf Wirkung statt auf Experimente konzentrieren. Ich verbringe den Großteil meines Jahres damit, mit Führungskräften aus der Technologiebranche zu reden, um herauszufinden, was funktioniert, was nicht und was ihnen schlaflose Nächte bereitet. In letzter Zeit haben solche Gespräche eine neue Dimension bekommen. Früher war die Frage: Was können wir mit KI machen? Jetzt ist es „Wie kommen wir von der Experimentierphase zur Umsetzung?“ Der Fokus hat sich auf die endlosen Pilotprojekte zum Geschäftswert verlagert, und das Ganze hat jetzt einen Hauch von Dringlichkeit. Das liegt nicht daran, dass die Technologie besser wird, sondern dass sich einfach alles schneller ändert.
Die Zahlen sprechen für sich
- Es hat 50 Jahre gedauert, bis das Telefon 50 Millionen Nutzer hatte.
- Mit dem Internet hat es sieben Jahre gedauert.
- Eine der fortschrittlichsten generativen KI-Anwendungen hat innerhalb von zwei Monaten etwa doppelt so viele erstellt. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels hat dieses Tool mehr als 800 Millionen wöchentliche Nutzer – das sind etwa 10 Prozent der Weltbevölkerung. Aber es ist nicht nur die Oberfläche, die schnell übernommen wird. Es ist kein additiver, sondern ein multiplikativer Prozess, und Innovationen verstärken sich gegenseitig.
Stell dir das wie ein Schwungrad vor: Mit besserer Technologie lassen sich mehr Anwendungen realisieren. Je mehr Anwendungen es gibt, desto mehr Daten werden produziert. Mehr Informationen sind für Investoren attraktiver. Höhere Investitionen führen zu einer besseren Infrastruktur. Die Infrastruktur wird zu geringeren Kosten verbessert. Der sinkende Preis ermöglicht mehr Experimente. Alle Verbesserungen tragen gleichzeitig zur gegenseitigen Beschleunigung bei.
Der Grund dafür ist, dass KI-Startups pro US-Dollar vier- bis fünfmal mehr Umsatz machen als SaaS-Firmen. Deshalb ist die Halbwertszeit von KI-Wissen von Jahren auf Monate gesunken. Und deshalb hat mir ein Chief Information Officer gesagt: „Wir brauchen jetzt länger, um eine neue Technologie zu recherchieren, als die Relevanzdauer einer Technologie.“ Und genau das haben alle Organisationen, die wir untersucht haben, festgestellt: Was sie hierher gebracht hat, wird sie nicht weiterbringen.
- Die Architektur, die auf Cloud-First-Strategien basiert, kann mit der KI-Ökonomie nicht umgehen.
- Agenten reagieren nicht auf Prozesse, die für die Zusammenarbeit mit menschlichen Mitarbeitern ausgelegt sind.
- Perimeter-Sicherheitsmodelle sind nicht dafür gemacht, maschinelle Bedrohungen abzuwehren, was die Einführung von Zero-Trust-Sicherheit vorantreibt
- Serviceorientierte IT-Betriebsmodelle verändern das Geschäft nicht. Es geht nicht nur um Verbesserungen. Es geht um einen Neuanfang. In den letzten 17 Jahren hat Tech Trends neue Technologien untersucht, die in den nächsten 18 bis 24 Monaten die Geschäftswelt verändern könnten. Unsere Studie basiert auf Trendbeobachtungen, die wir durch Gespräche mit Experten und externen Technologieführern sowie durch interne Forschungen zu neuen Technologien gewonnen haben. Dieses Jahr gibt es fünf Kräfte, die sich in den Daten zeigen.
KI wird physisch: Mit KI und Robotik seinen Lebensunterhalt verdienen
Amazon hat seinen millionsten Roboter eingesetzt, und seine DeepFleet-KI verwaltet die gesamte Roboterflotte, wodurch die Effizienz der Fortbewegung durch Lagerhäuser um 10 Prozent gesteigert wird. Auch in BMW-Werken gibt es Autos, die selbstständig kilometerlange Produktionswege zurücklegen. Intelligenz ist nicht mehr nur ein Spiel auf dem Bildschirm, sondern eine Verkörperung, die selbstständig ist und echte Probleme in der realen Welt löst.
Die agentenbasierte Realitätsprüfung: Bereit für die Zusammenarbeit mit einer siliziumbasierten Belegschaft
Nur 11 % der Unternehmen setzen Agentic in der Produktion ein, obwohl 38 % es in Pilotprojekten testen. Der Unterschied zwischen Pilotprojekt und Produktion spricht Bände. Nur 42 Prozent sind noch dabei, ihre Strategie zu entwickeln, und 35 Prozent haben überhaupt keine Strategie. Die Ausfallrate von agentenbasierten KI-Projekten wird von Experten auf 40 Prozent bis 2027 geschätzt, nicht wegen mangelnder technologischer Fähigkeiten, sondern weil Unternehmen eher dysfunktionale Prozesse automatisieren, anstatt ihre Geschäftsabläufe neu zu gestalten.
Verändere dein Unternehmen mit KI
Überarbeite, automatisiere nicht. Komm mit strategischer KI-Implementierung vom Pilotprojekt zum Produktionserfolg.
Der Grund, warum das funktioniert, ist, dass der Finanzchef von HPE den Kern des Wunsches erfasst hat: „Wir wollten nicht nur ein einzelnes Problem beheben, sondern einen End-to-End-Prozess, mit dem wir wirklich etwas verändern konnten.“ Überarbeite, automatisiere nicht. Das ist der Trend von Erfolg und Misserfolg.
Die KI-Infrastruktur im Fokus: Optimierung der Rechenstrategie im Zeitalter der Inferenzökonomie
Die Token-Kosten sind in zwei Jahren um das 280-fache gesunken, aber es gibt Firmen, die monatlich mehrere Millionen an Rechnungen haben. Die Nutzung ist schneller gestiegen als die Kosten gesunken sind. Unternehmen merken langsam, dass ihre aktuellen Infrastrukturpläne nicht so ausgelegt sind, dass sie KI auf eine produktionsreife Bereitstellung skalieren können. Sie bewegen sich auf einem Weg, der wie folgt aussieht:
- Cloud-first zu strategischer Hybridlösung
- Cloud zu Elastizität
- Vor Ort für Konsistenz
- Fokus auf Unmittelbarkeit
Der große Umbau: Aufbau einer KI-nativen Technologieorganisation
KI sorgt dafür, dass Tech-Firmen schlanker, schneller und strategischer werden. Nur wenige IT-Chefs (1 Prozent der Befragten) sagten, dass sich an ihren Geschäftsmodellen nichts Großes geändert hat. Führungskräfte gehen weg von inkrementellem IT-Management und hin zur Koordination von Mensch-Agent-Teams, und CIOs sind zu AI-Evangelisten geworden.
Es braucht ein radikales Umdenken: Modulare Architekturen, eingebettete Governance und ständige Weiterentwicklung sind die Schlüsselkompetenzen für den Erfolg.
Das KI-Dilemma: KI nutzen und davon profitieren, um sich gegen Cyberkriminalität zu schützen
Die Technologie, die Unternehmen einen Vorteil verschaffen sollte, wendet sich jetzt gegen sie. Der Chief Information Security Officer von AT&T hat das Problem so zusammengefasst: „Was wir heute erleben, ist nicht anders als das, was wir in der Vergangenheit erlebt haben. Der einzige Unterschied bei KI ist die Geschwindigkeit und die Auswirkungen.“ Organisationen müssen KI in vier Bereichen absichern:
- Daten
- Modelle
- Anwendungen
- Infrastruktur Sie könnten aber auch KI-basierte Abwehrmaßnahmen einsetzen, um Bedrohungen zu bekämpfen, die mit Maschinengeschwindigkeit agieren könnten.
Wichtige Erfolgsmodelle von Technologieführern
In diesem Bericht findest du Technologieführer, die diesen Wandel erfolgreich meistern. Sie wissen selbst nicht alles, zeigen aber einige Trends auf, indem sie Licht ins Dunkel bringen.
Sie sind problemorientiert und nicht technologieorientiert.
Ein CIO meinte: „Wenn du nicht viel Zeit in ein bestimmtes Geschäftsthema und den Wert, den du erreichen willst, investierst, kann es leicht passieren, dass du in KI investierst und nichts zurückbekommst.“
Sie packen ihre wichtigsten Probleme an
Einer der CEOs meinte: „Anstatt immer wieder Konzepte zu zeigen, solltest du dein größtes Problem angehen und auf ein großes Ergebnis hinarbeiten.“
Es geht nicht um Perfektion, sondern um Schnelligkeit.
Mit anderen Worten, ein anderer CIO schrieb: „Wir würden lieber bei kleinen Pilotprojekten schnell scheitern, als insgesamt den Anschluss zu verlieren.“
Sie gestalten nicht nur für sich selbst, sondern für andere Menschen.
Walmart hat seine Filialmitarbeiter dazu gebracht, eine Planungs-App zu entwickeln, die Schichttausch, Einblick in den Dienstplan und Mitarbeiterkontrolle ermöglicht. Das Ergebnis: Die Zeit für die Terminplanung ging auf 30 Minuten runter (vorher waren es 90 Minuten), und die Leute haben die App genutzt.
Sie sehen Veränderung als einen fortlaufenden Prozess.
Der CIO von Coca-Cola meinte, dass sich ihre Einstellung von „Was können wir tun?“ zu „Was sollten wir tun?“ geändert hat. Und genau diese Änderung – die Änderung zwischen der Fähigkeit zuerst und dem Bedarf zuerst – ist der Unterschied zwischen produktivem Experimentieren und Pilot-Fegefeuer.
Die Grenze zwischen Neuem und Mainstream verschwindet. Unternehmen, die auf sukzessive Erweiterungen ausgelegt sind, können nicht mit Unternehmen mithalten, die sich in einem ständigen Verbesserungsprozess befinden.
Der entscheidende Unterschied
Ich verfolge die technologische Entwicklung schon lange genug, um die Trends zu verstehen. Das Internet hat alles verändert. Mobilgeräte haben das Verbraucherverhalten umgekrempelt. Cloud Computing war echt disruptiv. Aber dieser Moment ist anders. Es ist nicht nur so, dass KI leistungsstark ist. Es liegt auch daran, dass die S-Kurven immer kleiner werden. Die Grenze zwischen Neuem und Mainstream verschwindet. Organisationen, die auf sukzessive Ergänzungen ausgelegt sind, können nicht mit Organisationen mithalten, die sich in einem ständigen Verbesserungsprozess befinden. Das klassische Playbook ging davon aus, dass man Zeit braucht, um alles richtig zu machen. Diese Annahme trifft heute nicht mehr zu. Es ist ziemlich unwahrscheinlich, dass die erfolgreichsten Unternehmen die technologisch fortschrittlichsten sein werden. Es werden diejenigen sein, die:
- Bereit sein, Dinge neu zu gestalten und nicht zu automatisieren
- Sei bereit, jede Investition mit den Geschäftsergebnissen in Verbindung zu bringen.
- Sei bereit, schnell zu arbeiten, um alles rechtzeitig fertig zu kriegen. Innovationen verstärken sich gegenseitig. Der Abstand zwischen Nachzüglern und Vorreitern wird immer größer. Es hängt von deiner Reaktion ab, auf welcher Seite dieser Kluft du dich befindest. Du musst das nicht alleine machen. Wir hoffen, dass dieses Erscheinungsjahr dir zeigt, dass alle mit diesem schnellen Wandel zu kämpfen haben und wir alle mitreden können, wenn es darum geht, die Zukunft zu gestalten. Kelly Raskovich Chefredakteur, Tech Trends Kelly Raskovich ist Senior Managerin und Leiterin des Büros des CTO und außerdem Chefredakteurin von Tech Trends. Ihre Ziele sind die Aufklärung von Kunden, die Definition der Zukunft der Technologiemarke und der Angebote, die Förderung von Talenten und die Stärkung des Unternehmens, um zukünftiges Wachstum zu realisieren. Sie hat wichtige Rollen in den Bereichen Technologie, Kundenbetreuung und Marketing. Bevor sie ihre Führungsposition übernahm, war sie für mehrere Daten- und Analyseprojekte in globalen Fortune-500-Unternehmen der Öl- und Gasindustrie verantwortlich.
Über Tech-Trends
Der Tech Trends Report ist eine jährliche Veröffentlichung des CTO-Büros, die Berichte über führende Unternehmen enthält, die bei der Nutzung neuer Technologien und Methoden innovativ sind. Basierend auf den Erfahrungen der Schwergewichte der Technologiebranche und Interviews mit den Technologieführern großer Unternehmen und innovativer Start-ups sowie Umfragen und Sekundärforschung beleuchtet der Bericht die Technologietrends, die in den nächsten 18 bis 24 Monaten zur Norm werden.
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