Principales tendencias en desarrollo de software a tener en cuenta en 2026

El gasto en TI se está disparando. El 61 % de las empresas tenía previsto aumentar su gasto en tecnología en 2024. Otro informe publicado por Gartner reveló que el 92 % de las empresas pensaba invertir en herramientas de IA. Se trata de un aumento a nivel internacional que no parece que vaya a desacelerarse. Según Gartner, el gasto en TI ascenderá a 5,6 billones en todo el mundo. Por lo tanto, la pregunta real es: ¿en qué deben centrarse las empresas para seguir siendo competitivas? Este artículo analizará las nuevas tecnologías que ofrece la industria del software y que transformarán el mundo tal y como lo conocemos. Empecemos.

Para 2026, la industria del software experimentará un cambio significativo, que incluirá IA, automatización y soluciones en la nube más inteligentes. Las tendencias clave incluyen herramientas de desarrollo basadas en IA, plataformas de bajo código que empoderan a los usuarios sin conocimientos técnicos, ciberseguridad automatizada y sistemas nativos en la nube escalables para el trabajo híbrido. Tecnologías como el IoT, la computación cuántica y el Internet del comportamiento están permitiendo obtener información en tiempo real y una hiperpersonalización. DevOps, FinOps y GreenOps, por su parte, están optimizando la entrega, los costes y la sostenibilidad. Las innovaciones emergentes, como la computación periférica 5G, los NFT y las experiencias inmersivas de RA/RV, están redefiniendo la forma en que las empresas crean, protegen e implementan el software.

Es evidente que 2026 será un año trascendental para el desarrollo de software, antes incluso de profundizar en las tendencias individuales. El rápido crecimiento de la inteligencia artificial, las soluciones sin código y la utilización de aplicaciones en la nube está haciendo que las empresas se replanteen la forma en que diseñan, desarrollan, ejecutan y realizan el seguimiento de las aplicaciones. También están cambiando nuestra forma de trabajar y nuestro nivel de consumo de servicios. En los siguientes párrafos descubrirás qué tecnologías están transformando la forma de trabajar, acelerando el proceso de entrega y preparando la próxima ola de transformación digital de los próximos 10 años.

Para 2026, la IA será la herramienta estándar en el arsenal de todos los desarrolladores y dejará de ser una novedad para convertirse en un elemento indispensable. De hecho, el 84 % de los desarrolladores ya utilizan o tienen intención de utilizar herramientas de IA en su flujo de trabajo, lo que supone un aumento del 7 % desde 2020, y más de la mitad (51 %) de los desarrolladores las utilizan a diario. El uso de herramientas como GitHub Copilot, Claude y Claude Code, Cursor y Windsurf se utiliza ahora como programadores inteligentes en pareja, proporcionando:

• Sugerencias contextuales en tiempo real.
• Reestructuración del código.
• Documentación automatizada.

Los creadores de la IA la aplican no solo para escribir y depurar código, sino también para ejecutar flujos de trabajo completos, incluyendo el diseño de la arquitectura y la generación de pruebas, hasta la implementación y supervisión de aplicaciones. Este cambio ha redefinido la productividad. Las aplicaciones actuales de IA son multimodales, comprenden tanto código como texto, e incluso reconocimiento de voz, lo que permite al desarrollador conversar con el asistente como lo haría cualquier otra persona. Ahora se puede hacer en semanas en lugar de meses, lo que pone en igualdad de condiciones a las startups y los equipos pequeños. Al mismo tiempo, los agentes de IA autónomos se han convertido en poderosos compañeros de trabajo en todos los sectores, encargándose de la atención al cliente a través de agentes de voz con IA, gestionando los procesos de CI/CD o coordinando los procesos de backend sin intervención humana.

No todas las personas que necesitan una aplicación son desarrolladores. Una de las tendencias más recientes en TI son las plataformas de bajo código y sin código. Todas ellas permiten a los usuarios crear software arrastrando y soltando bloques o escribiendo formas muy básicas de código.

• Los departamentos financieros pueden poner en marcha programas de presupuestación.
• RR. HH. es capaz de desarrollar procesos de incorporación.
• El departamento de marketing puede lanzar micrositios de campañas en cuestión de días.

Esta tendencia está en auge. Gartner estima que el mercado de las tecnologías low-code alcanzará los 44 500 millones en 2026. Estos medios aceleran el ritmo de la transformación digital y reducen el retraso acumulado. Pero hay un inconveniente: sin barreras de protección, los «desarrolladores ciudadanos» podrían crear aplicaciones que carezcan de controles de seguridad o control de versiones. Ahí es donde entran en juego los equipos de ingeniería de plataformas. Implementan regulaciones API, pruebas de seguridad automáticas y conexión a los repositorios git que permiten garantizar que cada nuevo formulario o informe cumpla con los requisitos de la empresa y de cumplimiento normativo. El resultado es un mundo híbrido. Los equipos sin conocimientos técnicos pueden crear aplicaciones sencillas en poco tiempo, mientras que los equipos de ingeniería de software pueden trabajar en proyectos complejos y pruebas de seguridad. Todo funciona en una plataforma de desarrollo integrada que proporciona a las empresas la agilidad necesaria para poder experimentar sin complicaciones.

La tasa de amenazas cibernéticas está aumentando a un ritmo vertiginoso, por lo que mantener la seguridad del software está muy de moda en el año 2026. El ransomware es una de las principales amenazas, en la que los atacantes cifran la información y cobran dinero a cambio de liberarla. De hecho, en 2023, el 59 % de las empresas fueron víctimas del ransomware. Mientras tanto, los programadores maliciosos están empleando código malicioso para crear aplicaciones ingeniosas que eluden las medidas de seguridad simples. En represalia, las empresas están confiando en la automatización impulsada por la inteligencia artificial, que utiliza herramientas inteligentes para identificar y bloquear las amenazas sobre la marcha, en lugar de permitir que los operadores humanos pasen por alto cualquier advertencia. Otra parte fundamental es la ingeniería de plataformas, donde los equipos crean sistemas compartidos que incorporan la seguridad en cada paso del proceso de creación y entrega del código. De esta manera, las comprobaciones de seguridad se realizan automáticamente antes del lanzamiento de la aplicación, lo que reduce los puntos débiles. En conjunto, estos enfoques dan forma al desarrollo sostenible de software al hacer que los productos sean fiables y seguros.

Los modelos de trabajo remoto e híbrido han acelerado el uso de la computación en la nube. Casi un tercio (33 %) de las organizaciones gastan ahora más de 12 millones de dólares al año en servicios de nube pública, lo que refleja lo importantes que se han vuelto las arquitecturas nativas de la nube para permitir el trabajo de equipos distribuidos. La International Data Corporation (IDC) prevé que el porcentaje de adopción de la nube seguirá creciendo a un ritmo de dos dígitos en 2025. Los equipos distribuidos tienen empresas que sustituyen el costoso hardware local por una configuración de microservicios en AWS, Azure o GCP. Las canalizaciones CI/CD alojadas en la nube, la contenedorización y la computación sin servidor permiten a los desarrolladores lanzar funciones las 24 horas del día y mantener el tiempo de actividad en todas las zonas horarias. Esto también da lugar a una mayor popularización del software de trabajo remoto basado en la nube, que cada vez es más esencial para los equipos distribuidos. Esto es aún más evidente en el caso de las empresas cuyo producto principal es el software como servicio (SaaS) o la plataforma como servicio (PaaS). Se espera un aumento de los puestos de ingeniería de plataformas centrados en la creación de portales de autoservicio que oculten la complejidad de la nube, lo que permitirá a los ingenieros concentrarse en escribir software fiable.

El IoT permite a los líderes optimizar el rendimiento de los activos, prever las necesidades de mantenimiento y generar ingresos recurrentes mediante la agregación y el análisis de flujos de datos en tiempo real para respaldar los servicios basados en datos. La adopción del IoT ha crecido a un ritmo increíble entre las organizaciones que buscan alcanzar la eficiencia, crear una mejor experiencia para el cliente y tomar decisiones estratégicas de gran impacto. A finales de 2024, el número de dispositivos IoT conectados en todo el mundo había alcanzado aproximadamente los 18 800 millones. Es más del doble de la población mundial, y cada uno de ellos emite señales y genera datos para atraer la atención de los desarrolladores, que los transforman en aplicaciones y herramientas útiles. IoT Analytics prevé un tamaño de mercado de 21 500 millones en 2025 y 41 000 millones en 2030.

• Para empezar, la disponibilidad de dispositivos adicionales ofrece nuevas oportunidades para desarrollar soluciones que puedan utilizarse para controlar los signos vitales, regar los cultivos en el momento óptimo o incluso desviar el tráfico cuando la carretera se congestiona.
• En segundo lugar, dado que estos dispositivos proporcionan flujos continuos de datos, estos matices requieren nuevas plataformas y bibliotecas de código para clasificarlos, protegerlos y analizarlos de manera expeditiva.
• Por último, dado que las empresas intentan automatizar todos los aspectos de sus habitaciones de hospital y redes urbanas, existe una gran demanda de desarrolladores de IoT con experiencia que puedan ayudar a las empresas a ahorrar tiempo, reducir costes y ofrecer servicios más innovadores.

La computación cuántica utiliza qubits. Estos se basan en el aprovechamiento de la superposición y el entrelazamiento para resolver problemas de optimización, simulación y criptografía mucho más complejos que con los sistemas clásicos. En los próximos 15 años, el tamaño del mercado de la computación cuántica en el mundo se expandirá hasta alcanzar entre 450 000 y 850 000 millones de dólares.

Es decir, las grandes empresas están desarrollando y probando instrumentos cuánticos junto con sus aplicaciones habituales. ¿Cómo es eso para los desarrolladores de software? Combinará parte del código tradicional con algunas bibliotecas nuevas relacionadas con la cuántica y ejecutará tareas sencillas de computación cuántica en la nube para resolver los problemas que son difíciles de resolver con un ordenador clásico. Cosas como:

• Simulación de moléculas para descubrir fármacos.
• Descubrir rutas óptimas en grandes redes de distribución.

Además, ahora los equipos pueden probar los servicios en la nube sin tener que comprar hardware costoso.

El Internet del comportamiento (IoB) toma datos de dispositivos inteligentes, como teléfonos, relojes o sensores en tiendas, y aprende lo que hacen y les gusta a las personas. Una vez que han aprendido sobre el comportamiento de navegación, el historial de compras e incluso han estudiado el tiempo que una persona pasa junto a un estante de productos, las empresas pueden ajustar las ofertas en ese momento. Es una de las nuevas tecnologías de software y, por lo tanto, aún no está muy extendida. El tamaño del mercado del IoB se situó en 432 200 millones de dólares en 2023 y aumentará a un ritmo superior al 23 % anual hasta 2032, a medida que se disponga de más herramientas de inteligencia artificial, análisis de datos y ciencia del comportamiento. El IoB para consumidores utiliza aplicaciones tales como:

• Las de fidelidad que proponen ofertas en función de las compras anteriores.
• Sistemas de ciudades inteligentes que ajustan los semáforos para que sean seguros y fluyan bien.
• Los servicios SaaS B2B pueden utilizar los patrones de inicio de sesión y solicitudes de asistencia para calcular las puntuaciones de riesgo de abandono, aprendiendo qué clientes son propensos a cancelar su uso en breve.

Pero la individualización no debe violar la privacidad. El consentimiento explícito es requerido por leyes como el RGPD y la CCPA, y están surgiendo nuevas consideraciones éticas sobre el IoB. Se utilizan lagos de datos seguros, desarrollados por desarrolladores, que cifran los datos de comportamiento y los análisis federados. Es en esta etapa cuando los datos sin procesar permanecen en los dispositivos y toda la información solo se transfiere a la nube, lo que permite lograr un equilibrio entre las experiencias personalizadas y la confianza de los usuarios.

DevOps une a los desarrolladores y los departamentos de TI para crear, probar e implementar software más rápidamente y con una alta fiabilidad. En el desarrollo de software contemporáneo, hablamos de flujo de trabajo automatizado. Esto se conoce como canalizaciones CI/CD que impulsan la entrega continua de software. En febrero de 2024, un análisis de los repositorios de GitHub reveló que el 32,7 % de los repositorios ya tenían instaladas tecnologías CI/CD. El programa ahora incluye la entrega automatizada como un elemento esencial del proceso de difusión del código. Estas tuberías realizan automáticamente lo siguiente:

• Pruebas
• Generación de código
• Implementación de aplicaciones.

Esto garantiza que las nuevas funciones y correcciones se entreguen a los clientes sin necesidad de transferencias entre personas. Esta práctica reducirá el tiempo necesario para escribir código para 2026. Lo que antes llevaba semanas, ahora se hace en horas. También permite detectar los errores antes, ya que se realizan pruebas con cada modificación, lo que reduce los costosos retrocesos. DevOps y CI/CD están cambiando la forma en que se entrega el software en las empresas y aportando consistencia a la velocidad de actualización, la fiabilidad y la capacidad de respuesta de la empresa a las demandas de los clientes.

Los equipos combinan cada vez más el control de costes y las iniciativas respetuosas con el medio ambiente. Esto se conoce como operaciones financieras (FinOps) y operaciones ecológicas (GreenOps). La combinación de ambas contribuirá a impulsar el desarrollo sostenible de software en 2026. FinOps ayuda a las empresas a supervisar y controlar su factura de nube en tiempo real. GreenOps introduce un giro ecológico a esto al cuantificar y reducir la huella de carbono del uso de dicha nube. Combínalos y obtendrás una entrega de software rentable y respetuosa con el planeta. ¿Por qué es esto importante en 2026?

• Para empezar, el coste de las nubes sigue aumentando, al igual que las facturas de energía. IDC prevé que, para 2024, FinOps se habrá implementado en aproximadamente el 60 % de las organizaciones.
• Al mismo tiempo, las herramientas de supervisión del consumo energético y las emisiones de carbono en los centros de datos se están convirtiendo en un componente habitual de las cadenas de herramientas DevOps.

Esta explosiva ingeniería basada en la inteligencia artificial, que prevé asistentes de programación en pareja al estilo Copilot y bots de calidad de código con grandes modelos de lenguaje, ha dado lugar a que los equipos ejecuten trabajos de formación y procesos de inferencia cada vez más grandes en la nube. Estas cargas de trabajo se implementan en grandes centros de datos, y su mayor consumo de energía se ha convertido en un tema candente en materia de sostenibilidad. Las organizaciones progresistas están dando prioridad a las implementaciones dentro de un centro de datos sostenible. Estas incluyen plantas que han sido diseñadas para utilizar energía renovable, bucles de reciclaje de calor y sistemas de refrigeración de última generación. Al trasladar el entrenamiento de modelos de IA y la automatización de CI/CD a estas infraestructuras más sostenibles, los equipos de desarrollo pueden seguir ampliando los límites del aprendizaje automático y alcanzar sus objetivos ESG para 2026.

Para el año 2025, más de dos mil millones de dispositivos en todo el mundo serán compatibles con la red 5G, y para el año 2030, más de cinco mil millones. Dado que los datos se transmiten casi instantáneamente, los desarrolladores están creando nuevas aplicaciones, como la automatización de procesos robóticos, que pueden residir en el borde de la red y automatizar tus tareas en tu teléfono o en tu automóvil sin demoras. La latencia ultrabaja y el corte de red que ofrece el 5G están facilitando hoy en día las aplicaciones privadas y de misión crítica en el mercado. Ten en cuenta lo siguiente:

• Formación en AR/VR en tiempo real en la fábrica.
• Robótica extremadamente precisa en el ámbito sanitario.
• Conectividad fiable en flotas de vehículos autónomos.

Aunque algunas de estas funciones aún se encuentran en las etapas iniciales de comercialización y solo las utilizan principalmente las grandes empresas o los proyectos piloto, son indicativas de la rapidez con la que avanzan el 5G y la computación periférica. Las empresas ya pueden empezar a utilizar arquitecturas 5G con computación periférica para procesar datos en ubicaciones, obtener información útil en tiempo real y garantizar el nivel de servicio en las cargas de trabajo sensibles a la latencia, lo que ofrece una eficiencia transformadora y una diferenciación competitiva más allá de una navegación móvil más rápida.

Los NFT proporcionan certificados de propiedad de un activo digital basados en blockchain, lo que hace que cada activo sea único e imposible de alterar. Las empresas están utilizando esta capacidad para tokenizar licencias de software y credenciales de la cadena de suministro, así como activos digitales propios, lo que abre nuevas formas de monetizar, mejorar el seguimiento de la procedencia y consolidar la auditabilidad en un ecosistema. El mercado mundial de NFT alcanzará los 48 740 millones de dólares en 2025 y se espera que crezca un 34,53 % cada año. ¿Qué importancia tiene esto para los desarrolladores de software en 2026? Los NFT se basan en contratos inteligentes, pequeños fragmentos de código programados en la cadena de bloques que determinan el comportamiento de cada NFT. Todas las ventas y transacciones se llevan a cabo mediante estos contratos inteligentes. Se ejecutan automáticamente cuando se cumplen determinadas condiciones, sin necesidad de intermediarios. Esto hace que la compra y la venta sean rápidas, abiertas y económicas. En segundo lugar, muchos proyectos NFT se crean con software de código abierto, lo que debe interpretarse como que todo el mundo tiene acceso a él, puede añadir nuevas funcionalidades o trabajar en la corrección de errores. Esto fomenta la cooperación internacional y la creatividad. Los desarrolladores están creando herramientas adicionales para:

• Acuñar NFT.
• Mostrar NFT.
• Intercambia NFT.

A medida que más artistas, jugadores y marcas entren en el mercado, dispondrás de mercados que funcionan en tu navegador y aplicaciones móviles que te permiten mostrar tu colección.

La RA y la RV van mucho más allá de los videojuegos. Statista prevé que los ingresos globales alcanzarán los 46 600 millones de dólares en 2025, siendo el software de RA el mercado más importante. En 2026, las aplicaciones web progresivas comenzarán a interactuar con cascos de RA/RV y gafas inteligentes. Aunque la tecnología para hacerlo ya existe, muy pocos sitios web la han adoptado todavía. Esta integración seguirá evolucionando a medida que madure la computación periférica, lo que permitirá experiencias más rápidas y fluidas que se mostrarán al instante en tus cascos. La RA transformará sectores como la educación y el comercio minorista, ya que los usuarios podrán ver el producto e interactuar con él antes de comprarlo. Estos dispositivos reducirán la diferencia entre la experiencia natural y la digital al colocar la información digital en el entorno real. En sectores empresariales más serios, como la industria médica, la RA y la RV se utilizan para permitir a los estudiantes de medicina practicar en mundos virtuales sin riesgo para el paciente. La RA puede ayudar a los médicos en la cirugía, ya que superpone la anatomía en 3D del paciente y se centra en áreas específicas. Los auriculares son cada vez más baratos y el pesado trabajo gráfico se realiza en la nube. Seguirá reduciéndose el tamaño, ya sea físico o virtual, de las barreras físicas, como la formación con manos libres en un hospital o los paneles de control 3D en una sala de juntas.

Estas tendencias estratégicas en materia de software no son simples rumores del sector, sino las palancas que las empresas deben accionar en 2026 para obtener una ventaja competitiva, resiliencia operativa y un crecimiento sostenible. Mediante la integración de la automatización basada en inteligencia artificial, las arquitecturas nativas de la nube y los marcos de seguridad robustos, las organizaciones pueden acelerar los ciclos de innovación, optimizar las estructuras de costes y proteger los datos críticos. Al adoptar microservicios y computación distribuida, se garantiza la escalabilidad y la disponibilidad a escala global, mientras que las implementaciones de blockchain, IoT y 5G habilitadas para el borde permiten nuevas fuentes de ingresos a través de transferencias de datos confiables y en tiempo real. A la hora de trazar tu hoja de ruta tecnológica, es importante centrarse en inversiones que te permitan obtener un retorno de la inversión cuantificable, mejorar el cumplimiento normativo y la auditabilidad, y capacitar a los equipos para que puedan reaccionar rápidamente ante los cambios del mercado.