Kuidas agentuurne tehisintellekt ja tehisintellekti agendid võivad aidata teie äri alustada ja laiendada

Tehisintellekt ei ole enam simuleeritud inimintellekt. Järgmine samm on agendilise tehisintellekti tekkimine, mis võimaldab tehisintellektil olla otsustav ja tegutseda iseseisvalt, õppida ja kohaneda muutustega nagu inimesedki. AI-agendid automatiseerivad ja lihtsustavad äritegevust ja protsesse vähese või ilma inimese järelevalveta ning raputavad üles tööstusharusid, luues samal ajal murrangulisi võimalusi, mille abil unistuste ettevõtjad saavad oma ettevõtted käima lükata.

Sellel tehnoloogial on suur potentsiaal ärimaailma revolutsiooniliselt muuta. Hiljuti läbi viidud 1100 juhi küsitlus näitas, et 82 protsenti ettevõtetest kavatseb järgmise kolme aasta jooksul rakendada tehisintellekti agente ja tehisintellekti investeeringud aitavad kaasa nelja suurima tehnoloogiaettevõtte rekordilisele 280 miljardi USA dollari suuruse kapitalikulutuse tegemisele sel aastal. Agentive AI ajastu on alles alanud ja tuleviku ettevõtjad saavad ära kasutada selle tohutu potentsiaali.

E-posti assistendid ja ajahaldusprogrammid on lihtsaimad näited AI-agentidest; keerulisemad koduautomaatika süsteemid või isesõitvad sõidukid on tarkvaraprogrammid, mis mitte ainult ei suhtle oma keskkonnaga, vaid koguvad ka andmeid ja täidavad programmeeritavaid ülesandeid. Need on suurema Agentive AI süsteemi moodulid, mis ühendavad need moodulid, et saavutada teatud eesmärke.

AI-agentide tüübid

Lihtsad refleksagendid on programmeeritud töötama teatud tingimustes, kuid ei suuda reageerida ettenägematutele sündmustele. Näiteks automaatsed uksed, suitsuandurid ja küttesüsteemid, mis lülituvad sisse teatud temperatuuripiiride ulatuses. Mudelipõhised refleksagendid säilitavad maailma sisemise mudeli, salvestades muutuva teabe, et saada uut teavet. Üks silmapaistvamaid näiteid on robotpuhasti, mis suudab tuvastada takistusi ja vältida juba puhastatud alasid. Eesmärgipõhised agendid järgivad rea tegevusi, et saavutada teatud eesmärgid. Selliste navigatsioonisüsteemide näideteks on need, mis soovitavad kiireimat marsruuti antud sihtkohta. Kasulikkuspõhised agendid järgivad eelnevalt kindlaksmääratud kriteeriumide alusel eesmärgipõhiste tegevuste kasulikkuse mõõtmist. Selliste süsteemide näited on finantskauplemissüsteemid, mis arvutavad turu maksimaalse tootluse riskide olemasolu korral, ja arukad võrgud, mis kontrollivad energia pakkumist ja nõudlust. Õppivad agendid suudavad õppida varasematest kogemustest, mis muudab nad paremaks oma tegevuses ja võimaldab neil liikuda tundmatutes keskkondades. Nad on näited personaliseeritud voogesitusteenustest, rämpsposti filtritest, chatbotitest ja isesõitvatest autodest.

Kliendisuhete haldamine finantsjuhtimises

Agentive AI-tööriistu rakendatakse viisil, mis asendab äritegevuse põhielemendid. AI-agendid võivad toimida virtuaalsete töötajatena, kes aitavad ettevõtjal teha andmetel põhinevaid otsuseid analüüside abil, mis hindavad turusuundumusi, konkurentide otsuseid ja klientide käitumist. Olles virtuaalsed assistendid, suudavad nad automatiseerida rohkem rutiinseid haldusprotsesse, nagu:

• E-kirja vastus
• Arved ja muud küsimused
• Koosolekute ja kulude jälgimise ajakava
• Säästab ettevõtete omanikele ja idufirmade asutajatele palju aega ja energiat AI-chatbotid täidavad klienditeenindaja rolli ja vastavad reaalajas klientide päringutele, soovitades tooteid, pakkudes konkreetseid sooduskampaaniaid, suurendades müüki ja parandades klientide rahulolu. Finantsnõustaja ülesandeid võivad täita ka tehisintellekti agendid, kes suudavad intelligentselt ennustada müügitulusid, jälgida eelarveid ja aidata ettevõtete omanikel teha läbimõeldud ja strateegilisi investeerimisotsuseid.

Automatiseerides äriprotsesse, nagu klienditugi, turundus ja personalitöö, võimaldab Agentive AI ettevõtetel laieneda ilma täiendava personali palkamiseta.

Seadke selged eesmärgid

Määratlege selged eesmärgid agensiivse tehisintellekti ja kasutamisjuhtude osas, kus tehisintellekti agendid on väga mõjukad. Mõelge läbi täidetavate ülesannete keerukus, olulised ja vajalikud andmed ning vajadus, et tehisintellekti agenti kontrolliks ja kontrolliks inimene.

Tagage andmete kvaliteet

Veenduge, et andmed on kõrge kvaliteediga, ja looge tugev andmete voog. Agentiivse tehisintellekti tehniline alus hõlmab andmeid kui oma vundamenti. Seetõttu on oluline koolitada tehisintellekti mitmekesiste ja sageli muutuvate andmekogumite abil, et vältida eelarvamusi. Sünteetiliste andmete kasutamine ja tehisintellekti äärepoolne rakendamine aitavad kaasa ka võimele ennustada mõningaid ettenägematuid tulevikusündmusi.

Inimeste koostöö jaoks loodud disain

Kujundage agentsed AI-süsteemid viisil, mis hõlmab inimeste koostööd. AI-agendid peaksid täiendama, mitte asendama inimeste otsuste tegemist ning olema kasutajatele arusaadavad.

Jälgige tulemuslikkust

Jälgige AI toimivust ja käitumist. AI vigade ja ettenägematute tulemuste jälgimine on oluline, et rakendada vajalikke mehhanisme problemaatilise AI käitumise lahendamiseks.

Kehtestage juhtimise ja eetika põhimõtted

Kehtestage hea valitsemistava ja eetiline struktuur. Peamised lahendused on järgmised:

• Eelarvamuste tuvastamine AI õigluse tööriistadega
• Inimese kontroll kõrge riskiga otsuste üle
• AI-töövoogude kaitsmine turvalisuse rikkumiste eest
• Kehtestage automaatne väljalülitumine, kui AI näitab ähvardavat käitumist

Agentive AI muudab oluliselt ettevõtteid ja tööstusharusid viisil, mida varem ei peetud võimalikuks, tänu oma konkurentsieelistele automatiseerimise, tõhususe ja skaleeritavuse valdkonnas. Startup-ettevõtete asutajad ja ettevõtjad saavad nüüd hõlpsasti parandada klientide kaasatust, automatiseerida tegevusi tootlikkuse optimeerimiseks ja teha targemaid äriotsuseid, lisades oma ärimudelitesse AI-agendid. See on pikaajaline strateegiline samm, et olla edukas maailmas, mis muutub üha enam AI-põhiseks.