Come l'IA agente e gli agenti IA possono aiutarti ad avviare e far crescere la tua attività

L'intelligenza artificiale non è più solo una simulazione dell'intelligenza umana. Il prossimo passo è l'arrivo dell'IA agente, che permette all'IA di prendere decisioni e fare cose da sola, imparare e adattarsi ai cambiamenti proprio come fanno le persone. Gli agenti AI stanno automatizzando e semplificando le operazioni e i processi aziendali con poca o nessuna supervisione umana, rivoluzionando i settori industriali e creando opportunità rivoluzionarie attraverso le quali gli imprenditori possono avviare le loro imprese.

Questa tecnologia ha un grande potenziale per cambiare il mondo degli affari. Un sondaggio su 1.100 dirigenti ha scoperto che l'82% delle aziende vuole usare agenti di intelligenza artificiale nei prossimi 3 anni e gli investimenti in questo campo stanno portando a una spesa record di 280 miliardi di dollari da parte delle quattro più grandi aziende tecnologiche quest'anno. L'era dell'IA agente è appena iniziata e gli imprenditori del futuro potranno cogliere le opportunità offerte da questo enorme potenziale.

Gli assistenti e-mail e i programmi di gestione del tempo possono essere visti come gli esempi più semplici di agenti di intelligenza artificiale; sistemi di automazione domestica più complicati o veicoli in grado di guidare da soli possono essere descritti come programmi software che non solo interagiscono con l'ambiente circostante, ma raccolgono anche dati ed eseguono compiti in modo programmabile. Sono i moduli di un più ampio sistema di IA agente che unisce questi moduli per raggiungere alcuni obiettivi.

Tipi di agenti AI

Gli agenti a riflesso semplice sono programmati per funzionare in determinate circostanze, ma non riescono a reagire a eventi imprevisti. Esempi sono le porte automatiche, i rilevatori di fumo e i sistemi di riscaldamento che si accendono quando si raggiungono determinati limiti di temperatura. Gli agenti reflex basati su modelli tengono un modello interno del mondo salvando le informazioni che cambiano per ricevere nuove informazioni. Uno degli esempi più chiari è un robot aspirapolvere che riesce a vedere gli ostacoli e non va nelle zone già pulite. Gli agenti basati sugli obiettivi seguono una serie di azioni per raggiungere determinati obiettivi. Esempi di tali sistemi di navigazione includono quelli che consigliano il percorso più veloce per raggiungere una determinata destinazione. Gli agenti basati sull'utilità seguono le misure dell'utilità delle azioni orientate agli obiettivi secondo una serie di criteri prestabiliti. Esempi di questo tipo di sistemi sono i sistemi di trading finanziario che calcolano i rendimenti massimi del mercato in presenza di rischi e le reti intelligenti che controllano l'offerta e la domanda di energia. Gli agenti di apprendimento possono imparare dalle esperienze passate e questo li rende più bravi nelle loro azioni e nel muoversi in contesti sconosciuti. Sono esempi di servizi di streaming personalizzati, filtri antispam, chatbot e auto a guida autonoma.

Coinvolgimento dei clienti nella gestione finanziaria

Gli strumenti di IA agentiva vengono usati in modo da sostituire gli aspetti pratici dell'attività commerciale. Gli agenti di IA possono fungere da dipendenti virtuali che aiutano l'imprenditore a prendere decisioni basate sui dati attraverso analisi che valutano le tendenze dei mercati, le decisioni dei concorrenti e il comportamento dei clienti. Essendo assistenti virtuali, possono automatizzare più processi amministrativi di routine come:

• Risposta via e-mail
• Fatture e altre cose
• Pianificazione delle riunioni e monitoraggio delle spese
• Fa risparmiare un sacco di tempo ed energia ai titolari di aziende e ai fondatori di startup I chatbot AI fanno da assistenti al servizio clienti e rispondono in tempo reale alle richieste dei clienti, suggerendo prodotti, proponendo promozioni specifiche, aumentando le vendite e migliorando la soddisfazione dei clienti. I ruoli di consulente finanziario possono essere svolti anche da agenti di intelligenza artificiale, che sono in grado di prevedere in modo intelligente i ricavi delle vendite, tenere traccia dei budget e aiutare gli imprenditori a fare scelte di investimento strategiche e informate.

Automatizzando i processi aziendali come l'assistenza clienti, il marketing e le funzioni HR, l'IA agente permette alle aziende di crescere senza dover assumere più persone.

Avere obiettivi chiari

Definisci obiettivi chiari sull'IA agente e casi d'uso in cui gli agenti IA hanno un impatto significativo. Pensa alla complessità delle attività da svolgere, ai dati importanti e necessari e alla necessità che l'agente IA sia controllato e verificato dall'uomo.

Assicurati che i dati siano di qualità

Assicurati che i dati siano di alta qualità e crea una solida pipeline di dati. Le basi tecniche dell'IA agente incorporano i dati come fondamento. Quindi, è importante addestrare l'IA usando set di dati vari e che cambiano spesso per evitare pregiudizi. L'uso di dati sintetici e l'implementazione avanzata dell'IA aiutano anche a prevedere un futuro incerto.

Progettare per la cooperazione umana

Progettare sistemi di IA agenti in modo che coinvolgano la collaborazione umana. Gli agenti di IA dovrebbero integrare e non sostituire il processo decisionale umano ed essere comprensibili agli utenti.

Controlla le prestazioni

Tieni d'occhio come va l'IA e come si comporta. È importante controllare gli errori dell'IA e i risultati inaspettati per mettere in atto i meccanismi necessari a risolvere i comportamenti problematici dell'IA.

Stabilire governance ed etica

Metti in piedi una buona governance e una struttura etica. Ecco alcune soluzioni chiave:

• Individuare i pregiudizi con gli strumenti di equità dell'IA
• Controllo umano sulle decisioni ad alto rischio
• Proteggi i flussi di lavoro dell'IA da violazioni della sicurezza
• Imposta degli spegnimenti automatici quando l'IA fa cose che sembrano pericolose

Grazie al vantaggio competitivo che offre in termini di automazione, efficienza e scalabilità, l'IA Agentive sta cambiando in modo significativo le aziende e i settori industriali in modi che prima non si pensava fossero possibili. I fondatori di startup e gli imprenditori possono ora migliorare facilmente il coinvolgimento dei clienti, automatizzare le operazioni per ottimizzare la loro produttività e prendere decisioni aziendali più intelligenti incorporando agenti AI nei loro modelli di business. È una mossa strategica a lungo termine per avere successo in un mondo sempre più guidato dall'intelligenza artificiale.