Tendenze tecnologiche 2026

Con l'accelerazione dell'innovazione e dell'adozione tecnologica, ci sono cinque tendenze che indicano il tasso di successo delle organizzazioni che stanno passando dall'esperimento all'impatto. Passo gran parte dell'anno a chiacchierare con i capi del settore tecnologico, cercando di capire cosa funziona, cosa no e cosa li tiene svegli la notte. Ultimamente, queste chiacchierate hanno preso una nuova piega. Prima la domanda era: Cosa possiamo fare con l'IA? Ora è "Come possiamo passare dalla sperimentazione all'impatto?" L'attenzione si è spostata dai progetti pilota che non finiscono mai al valore commerciale e tutto sembra avere un senso di urgenza. Non è che la tecnologia stia migliorando, ma è che il ritmo del cambiamento è aumentato.

• Ci sono voluti 50 anni perché il telefono raggiungesse i 50 milioni di utenti
• Ci sono voluti sette anni con Internet
• Una delle app di IA generativa più avanzate ha fatto circa il doppio in due mesi Al momento in cui scrivo, questo strumento ha più di 800 milioni di utenti settimanali, circa il 10% della popolazione mondiale. Ma non è solo la superficie che viene adottata velocemente. Non è qualcosa che si aggiunge, ma si moltiplica, e l'innovazione si sta accumulando.

Il motivo è che le startup che si occupano di intelligenza artificiale stanno crescendo quattro o cinque volte di più in termini di entrate per dollaro rispetto alle aziende SaaS. È per questo che il tempo di dimezzamento delle conoscenze sull'intelligenza artificiale è sceso da anni a mesi. Ecco perché un responsabile informatico mi ha detto: "Ora ci vuole più tempo per studiare una nuova tecnologia che per capire quanto è importante". Ed è la stessa cosa che stanno scoprendo tutte le organizzazioni che abbiamo esaminato: ciò che le ha portate qui non le porterà là.

• L'architettura costruita su strategie cloud-first non è in grado di gestire l'economia dell'IA
• Gli agenti non rispondono ai processi pensati per lavorare con persone reali
• I modelli di sicurezza perimetrale non sono fatti per resistere alle minacce veloci delle macchine, spingendo l'adozione della sicurezza zero trust
• I modelli operativi IT basati sulla fornitura di servizi non cambiano il business Non si tratta solo di migliorare. Si tratta di ricostruire. Negli ultimi 17 anni, Tech Trends ha studiato le tecnologie emergenti che potrebbero cambiare il mondo degli affari nei prossimi 18-24 mesi. Il nostro studio si basa sull'analisi delle tendenze, discussioni con esperti del settore e leader tecnologici esterni, oltre che su ricerche interne sulle nuove tecnologie. Quest'anno, ci sono cinque forze che si vedono nei dati.

Amazon ha messo in campo il suo milionesimo robot e la sua DeepFleet AI gestisce tutta la flotta di robot, migliorando del 10% l'efficienza degli spostamenti nei magazzini. Anche le fabbriche BMW hanno auto che si guidano da sole su percorsi di produzione lunghi chilometri. L'intelligenza non è più solo un gioco sullo schermo, ma qualcosa di concreto, che si prende cura di sé e risolve problemi reali nel mondo fisico.

Solo l'11% delle aziende usa agentic in produzione, anche se il 38% lo prova in fase pilota. La differenza tra la fase pilota e quella di produzione la dice lunga. Solo il 42% sta ancora mettendo a punto la propria strategia, mentre il 35% non ha alcuna strategia. Gli esperti dicono che il tasso di fallimento dei progetti di IA agentica sarà del 40% entro il 2027, non perché manca la tecnologia, ma perché le aziende stanno automatizzando processi che non funzionano bene invece di ripensare il business.

Il motivo per cui funziona è che il direttore finanziario di HPE è riuscito a cogliere l'essenza del desiderio: "Non volevamo risolvere un singolo punto critico, ma un processo end-to-end che ci consentisse una vera trasformazione". Ripensa il design, non automatizzare. Questa è la tendenza che porta al successo o al fallimento.

I costi dei token sono diminuiti di 280 volte in due anni, anche se ci sono aziende che accumulano decine di milioni di fatture mensili. L'utilizzo è aumentato più rapidamente della riduzione dei costi. Le aziende si stanno rendendo conto che i loro attuali piani infrastrutturali non sono in grado di scalare l'IA fino a un livello di implementazione su scala produttiva. Stanno andando avanti con questo percorso:

• Passa dal cloud-first all'ibrido strategico
• Dal cloud all'elasticità
• On-premises per coerenza
• Punta all'immediatezza

L'intelligenza artificiale sta cambiando le aziende tecnologiche, rendendole più snelle, veloci e strategiche. Pochi leader IT (l'1% di quelli intervistati) hanno detto di non aver fatto grandi cambiamenti ai loro modelli operativi. I leader stanno passando da una gestione IT incrementale al coordinamento di team composti da esseri umani e agenti, e i CIO sono diventati promotori dell'intelligenza artificiale.

La tecnologia che doveva essere usata per dare un vantaggio alle aziende, ora si ritorce contro di loro. Il problema è stato riassunto dal responsabile della sicurezza informatica di AT&T: "Quello che stiamo vedendo oggi non è diverso da quello che abbiamo visto in passato. È solo una questione di velocità e impatto che è diversa con l'IA". È importante che le organizzazioni proteggano l'IA su quattro fronti:

• Dati
• Modelli
• Applicazioni
• Infrastruttura Ma potrebbero anche usare difese basate sull'intelligenza artificiale per combattere minacce che potrebbero agire alla velocità di una macchina.

Modelli chiave di successo dei leader tecnologici

In questo rapporto di quest'anno incontrerete leader tecnologici che stanno navigando con successo in questo mare in fermento. Loro stessi non sanno tutto, ma mostrano alcune tendenze nell'oscurità mentre illuminano la strada davanti a sé.

Sono orientati ai problemi e non alla tecnologia

Un CIO ha osservato: "Se non dedichi molto tempo a una particolare questione aziendale e al valore che vuoi ottenere, potrebbe essere facile investire nell'IA senza ottenere nulla in cambio".

Affrontano le loro questioni più importanti

Uno dei CEO ha detto: "Invece di continuare a fare dimostrazioni di concetto, affronta il tuo problema più grande e punta a un risultato importante."

Non si preoccupano della perfezione, ma della velocità

In altre parole, un altro CIO ha scritto: "Preferiamo fallire velocemente con piccoli progetti pilota piuttosto che rimanere completamente indietro".

Progettano non solo per loro, ma per le persone

Walmart ha chiesto ai suoi dipendenti di sviluppare un'app per la pianificazione che permette di scambiarsi i turni, vedere gli orari e controllare i dipendenti. Risultato: il tempo dedicato alla pianificazione è sceso a 30 minuti (prima era di 90 minuti) e le persone hanno usato l'app.

Considerano il cambiamento come un processo continuo

Il CIO di Coca-Cola ha detto che la loro esperienza è passata da "Cosa possiamo fare?" a "Cosa dovremmo fare?" E quel cambiamento, quello tra l'abilità prima di tutto e il bisogno prima di tutto, è la differenza tra la sperimentazione produttiva e il purgatorio pilota.

Ho seguito lo sviluppo della tecnologia abbastanza a lungo da capirne le tendenze. Internet ha cambiato tutto. I dispositivi mobili hanno trasformato il comportamento dei consumatori. Il cloud computing è stato rivoluzionario. Ma questo momento è diverso. Non è solo che l'IA è potente. È perché le curve a S si stanno riducendo. Il confine tra il nuovo e il mainstream sta sparendo. Le organizzazioni progettate per subire aggiunte successive non possono competere con quelle che attraversano cicli di miglioramento continui. Il classico playbook presupponeva il tempo necessario per ottenere il risultato desiderato. Questa ipotesi non è più vera. È molto improbabile che le organizzazioni di successo siano quelle più avanzate in termini di tecnologia. Saranno invece quelle che:

• Pronto a riprogettare e non automatizzare
• Essere disposti ad avere la disciplina necessaria per collegare ogni investimento ai risultati aziendali
• Essere pronti a muoversi con la velocità necessaria per fare le cose prima che il tempo finisca L'innovazione si accumula. La differenza tra chi resta indietro e chi è in testa aumenta sempre di più. Dipende da come reagisci se ti trovi da una parte o dall'altra di questa linea di demarcazione. Non dovete affrontare tutto questo da soli. Speriamo che quest'anno di pubblicazioni vi ricordi che tutti stanno lottando con questo ritmo accelerato di cambiamento e che tutti possiamo dire la nostra nel definire il futuro. Kelly Raskovich Direttore esecutivo, Tech Trends Kelly Raskovich è Senior Manager e capo dell'Ufficio del CTO, nonché redattrice esecutiva di Tech Trends. I suoi obiettivi sono quelli di informare i clienti, definire il futuro del marchio tecnologico e delle offerte, coltivare il talento e dare alle aziende gli strumenti per crescere in futuro. Ha ruoli di rilievo nel campo della tecnologia, delle relazioni con i clienti e del marketing. Prima di ricoprire la sua posizione di leadership, era responsabile di una serie di progetti relativi a dati e analisi in organizzazioni globali Fortune 500 nel settore petrolifero e del gas.

Il rapporto Tech Trends è una pubblicazione annuale dell'Ufficio del CTO, che racconta storie di aziende leader che hanno innovato nell'uso di nuove tecnologie e metodi. Basandosi sull'esperienza dei pezzi grossi del settore tecnologico e sulle interviste ai leader tecnologici delle principali aziende e startup innovative, oltre che su sondaggi e ricerche secondarie, il rapporto mette in luce le tendenze tecnologiche che diventeranno la norma nei prossimi 18-24 mesi.