5 modi in cui l'IA generativa cambierà la formazione aziendale e creerà esperienze di apprendimento permanente per i designer

Siamo all'inizio di una nuova era nell'educazione aziendale. Il concetto di IA generativa non è un miglioramento, ma una rivoluzione, e sta cambiando tutto. È arrivato il momento in cui le scuole di business diventano ecosistemi di apprendimento personalizzati e accessibili a livello globale. E noi educatori? Dobbiamo andare oltre le conoscenze normali per diventare i progettisti di un'esperienza di apprendimento che dura tutta la vita. Si tratta di organizzare viaggi esplorativi, lavorare con l'intelligenza artificiale e difendere i valori umani all'interno di uno spazio didattico virtuale. Per farlo, chi insegna economia deve conoscere sei grandi cambiamenti che stanno già succedendo.

L'intelligenza artificiale sarà migliorata per capire come impari e vedere in tempo reale cosa puoi migliorare e cosa ti riesce bene. Alcune scuole stanno già usando queste tecnologie per adattare l'apprendimento al tuo modo di imparare. Gli MBA faranno sicuramente un passo in più per adattare i casi aziendali in modo che riflettano le questioni del settore senza compromettere la validità accademica. Anche le barriere linguistiche spariranno nel futuro della formazione aziendale. Ogni studente avrà il suo tutor AI. Pensa alla possibilità di leggere conversazioni in tempo reale in diverse lingue: inglese, giapponese, mandarino, spagnolo e altre. Non solo tradurre, ma poter scambiare liberamente idee tra culture diverse. Gli studenti di Tokyo, San Paolo e Stoccolma impareranno nella loro lingua madre, ma condivideranno le loro esperienze di vita reale.

I piani rigidi dell'istruzione tradizionale saranno presto sostituiti da sistemi di apprendimento intelligenti che si evolvono insieme alle carriere. L'intelligenza artificiale potrà monitorare costantemente le competenze, gli interessi e i percorsi professionali degli utenti per suggerire moduli, simulazioni e certificazioni adatti al momento giusto. Le conoscenze aziendali non sono più così fisse come prima. Secondo le stime del World Economic Forum, quasi la metà di quelle che consideriamo competenze fondamentali cambierà nel prossimo futuro, entro cinque anni. La cosa più interessante dei percorsi di apprendimento curati dall'intelligenza artificiale è che uniscono conoscenze strutturate con l'apprendimento JIT. A un dirigente finanziario che deve affrontare una questione di regolamentazione delle criptovalute potrebbe essere offerto un microcorso che include quadri teorici e normative emergenti, creato su misura per lui e fornito proprio al momento giusto.

Il vecchio modo di fare istruzione era incentrato sulla trasmissione di contenuti, mentre quello nuovo punta sulla creazione condivisa di conoscenza. Studenti e docenti lavoreranno insieme all'intelligenza artificiale per creare nuovi modelli, casi aziendali e ricerche. Questo non solo renderà l'apprendimento più veloce, più vicino e ricettivo alle sfide del mondo, ma trasformerà gli studenti in contributori proattivi alla cultura aziendale. Gli studenti di MBA utilizzano già l'intelligenza artificiale per analizzare situazioni aziendali senza precedenti e mettere in discussione il modo di pensare convenzionale nelle istituzioni, che hanno promosso questa pratica. Il modello di co-creazione è particolarmente interessante nel campo dell'imprenditoria e degli studi sull'innovazione. L'intelligenza artificiale può testare velocemente idee di business, trovare errori e sviluppare soluzioni. Il risultato è un processo di apprendimento che assomiglia al processo di innovazione nelle organizzazioni di successo.

L'ambiente di apprendimento del futuro non sarà più limitato dall'uomo. L'apprendimento ibrido coinvolgerà studenti, insegnanti e avatar creati dall'intelligenza artificiale. Queste controparti artificiali arricchiranno la conversazione, sfateranno i preconcetti e favoriranno il pensiero transculturale. Si pensi a giochi di simulazione in cui gli avatar dell'IA sono le parti interessate e ciascuno di essi è programmato con comportamenti decisionali culturalmente autentici. Oppure pensa ai sofisticati dibattiti etici arricchiti dalle opinioni prodotte dall'IA sulle tradizioni filosofiche. Comunque, l'IA è quella che più probabilmente influenzerà l'apprendimento sperimentale, fornendo campi di sperimentazione sicuri. I team sintetici che reagiscono in modo psicologicamente realistico permettono a chi studia economia di fare pratica con decisioni importanti che riguardano la leadership. La soluzione: feedback in tempo reale e maggiore intelligenza emotiva senza conseguenze nella vita reale. Questo ha permesso agli insegnanti di preparare gli studenti al mondo reale più che mai.

Con l'evolversi dell'insegnamento, cambia anche la comunità dei docenti. Il ruolo dei docenti non sarà più solo quello di presentare i contenuti, ma includerà anche:

• Usa l'intelligenza artificiale generativa come coautore del materiale didattico
• Lavora con gli ingegneri AI per creare piattaforme di apprendimento adattive
• Fai da guardiano dell'etica, dell'inclusione e del rigore intellettuale nell'ecosistema educativo potenziato dall'intelligenza artificiale Questa trasformazione creerà scuole di business che non hanno mai visto nulla di simile su scala globale. I docenti avranno l'opportunità di concentrarsi sui processi di insegnamento di livello superiore, tra cui la contestualizzazione delle conoscenze e lo sviluppo del pensiero critico. L'intelligenza artificiale, dal canto suo, si occuperà dei lavori di routine come la valutazione.

Diventare una nuova civiltà

L'intelligenza artificiale non sta sostituendo gli insegnanti, ma sta ampliando la nostra missione e il nostro raggio d'azione. La tecnologia ci aiuta a trasformare il concetto di formazione aziendale in un'esperienza continua, personalizzata, multilingue e creata insieme. Gli educatori stanno diventando i costruttori dei sistemi di apprendimento umano-AI, e non conta solo cosa imparano gli studenti, ma anche come, con chi e perché. Le istituzioni che avranno successo saranno quelle in cui questo cambiamento di paradigma non sarà visto come una sfida alla tecnologia, ma come un'opportunità per le persone. Creeranno esperienze di apprendimento in cui la potenza computazionale dell'IA lavorerà insieme alla saggezza, alla creatività e al giudizio etico che non possono essere sostituiti dall'IA.

L'apprendimento va di pari passo con lo sviluppo delle risorse umane, come il ragionamento morale, la creatività e l'intelligenza emotiva. Questo rende i leader pronti a lavorare con sistemi intelligenti senza perdere la motivazione verso un cambiamento sociale positivo.