Principali tendenze nello sviluppo software da tenere d'occhio nel 2026

La spesa per l'IT sta aumentando un sacco. Il 61% delle aziende ha detto che nel 2024 spenderà di più in tecnologia. Un altro rapporto di Gartner ha mostrato che il 92% delle aziende pensa di investire in strumenti di intelligenza artificiale. È un aumento che si vede in tutto il mondo e non sembra rallentare. Secondo Gartner, la spesa IT arriverà a 5,6 trilioni in tutto il mondo. La vera domanda quindi è: su cosa dovrebbero concentrarsi le aziende per rimanere competitive? Questo documento parlerà delle nuove tecnologie che l'industria del software ha da offrire e che cambieranno il mondo come lo conosciamo. Cominciamo.

Entro il 2026, il settore del software vedrà un bel cambiamento, con cose come l'intelligenza artificiale, l'automazione e soluzioni cloud più smart. Le tendenze principali includono strumenti di sviluppo basati sull'intelligenza artificiale, piattaforme low-code che aiutano chi non è esperto di tecnologia, sicurezza informatica automatizzata e sistemi cloud-native scalabili per il lavoro ibrido. Tecnologie come l'IoT, il quantum computing e l'Internet of Behavior stanno rendendo possibili approfondimenti in tempo reale e un'iper-personalizzazione. DevOps, FinOps e GreenOps stanno ottimizzando la distribuzione, i costi e la sostenibilità. Le innovazioni emergenti come l'edge computing 5G, gli NFT e le esperienze immersive AR/VR stanno cambiando il modo in cui le aziende creano, proteggono e distribuiscono il software.

È chiaro che il 2026 sarà un anno importante per lo sviluppo del software, prima ancora di guardare alle singole tendenze. La rapida crescita dell'intelligenza artificiale, delle soluzioni senza codice e dell'uso delle app cloud sta facendo ripensare alle aziende il modo in cui progettano, sviluppano, gestiscono e monitorano le app. Sta anche cambiando il nostro modo di lavorare e il livello di consumo dei servizi. Nei prossimi paragrafi scoprirai quali tecnologie stanno cambiando il modo di lavorare, velocizzando il processo di consegna e preparando la prossima ondata di trasformazione digitale dei prossimi 10 anni.

Entro il 2026, l'IA sarà lo strumento standard di tutti gli sviluppatori e non sarà più una novità, ma diventerà un elemento indispensabile. In realtà, l'84% degli sviluppatori usa già o ha intenzione di usare strumenti di IA nel proprio flusso di lavoro, con un aumento del 7% rispetto al 2020, e più della metà (51%) degli sviluppatori li usa ogni giorno. Strumenti come GitHub Copilot, Claude e Claude Code, Cursor e Windsurf sono ora usati come programmatori in coppia intelligenti, che offrono:

• Suggerimenti in tempo reale basati sul contesto
• Rifattorizzazione del codice
• Documentazione automatizzata

I creatori dell'IA la usano non solo per scrivere e correggere il codice, ma anche per gestire interi flussi di lavoro, dalla progettazione dell'architettura e la generazione di test fino all'implementazione e al monitoraggio delle app. Questo cambiamento ha dato una nuova definizione alla produttività. Le attuali app di IA sono multimodali, capiscono sia il codice che il testo e persino il riconoscimento vocale, permettendo allo sviluppatore di parlare con l'assistente come farebbe qualsiasi altra persona. Ora si può fare in poche settimane invece che in mesi, il che mette le startup e i piccoli team sullo stesso piano. Allo stesso tempo, gli agenti AI autonomi sono diventati dei colleghi super utili in tutti i settori, gestendo l'assistenza clienti tramite agenti vocali AI, occupandosi delle pipeline CI/CD o coordinando i processi di backend senza bisogno di intervento umano.

Non tutti quelli che hanno bisogno di un'app sono sviluppatori. Una delle ultime tendenze nel mondo IT sono le piattaforme low-code e no-code. Queste permettono a chiunque di creare software trascinando e rilasciando blocchi o scrivendo codice molto semplice.

• I reparti finanziari possono usare software per la gestione del budget
• L'ufficio risorse umane può sviluppare processi di inserimento dei nuovi assunti
• Il reparto marketing può lanciare micrositi per le campagne in pochi giorni

Questa tendenza sta esplodendo. Gartner stima che il mercato delle tecnologie low-code raggiungerà i 44,5 miliardi entro il 2026. Questi mezzi accelerano il ritmo della trasformazione digitale e riducono il backlog. Ma c'è un problema: senza regole, i "citizen developer" potrebbero creare app che non hanno controlli di sicurezza o controllo delle versioni. È qui che entrano in gioco i team di ingegneri della piattaforma. Si occupano di implementare le regole API, i test di sicurezza automatici e la connessione ai repository git, per assicurarsi che ogni nuovo modulo o report soddisfi i requisiti aziendali e di conformità. Il risultato è un mondo ibrido. Le app semplici possono essere create in poco tempo da team non tecnici, mentre i team di ingegneri del software possono lavorare su progetti complessi e test di sicurezza. Tutto funziona su una piattaforma di sviluppo integrata che dà alle aziende la flessibilità di provare cose nuove senza creare confusione.

Le minacce informatiche stanno aumentando un sacco e quindi tenere al sicuro il software è super importante nel 2026. Il ransomware è una delle minacce più grandi, dove gli hacker criptano le informazioni e chiedono soldi. Infatti, nel 2023, il 59% delle aziende è stato preso di mira dal ransomware. Nel frattempo, alcuni programmatori senza scrupoli stanno usando codici dannosi per creare app ingegnose che aggirano le semplici misure di sicurezza. Per contrastare questo fenomeno, le aziende stanno puntando sull'automazione basata sull'intelligenza artificiale, che usa strumenti intelligenti per identificare e bloccare le minacce in tempo reale, invece di affidarsi a operatori umani che potrebbero non notare eventuali avvisi. Un altro aspetto fondamentale è l'ingegneria della piattaforma, dove i team creano sistemi condivisi che integrano la sicurezza in ogni fase della creazione e della distribuzione del codice. In questo modo, i controlli di sicurezza vengono eseguiti automaticamente prima del rilascio dell'app, riducendo i punti deboli. Insieme, questi approcci danno forma allo sviluppo sostenibile del software, rendendo i prodotti affidabili e sicuri.

I modelli di lavoro remoto e ibrido hanno fatto crescere la richiesta di cloud computing. Quasi un terzo (33%) delle aziende ora spende più di 12 milioni di dollari all'anno in servizi di cloud pubblico, il che mostra quanto siano diventate importanti le architetture cloud native per far funzionare i team distribuiti. L'International Data Corporation (IDC) dice che la percentuale di chi usa il cloud continuerà a crescere a un ritmo a due cifre nel 2025. I team distribuiti hanno aziende che sostituiscono il costoso hardware in loco con una configurazione di microservizi su AWS, Azure o GCP. Le pipeline CI/CD ospitate su cloud, la containerizzazione e il serverless computing consentono agli sviluppatori di rilasciare funzionalità 24 ore su 24 e mantenere l'operatività in tutti i fusi orari. Questo porta anche a una maggiore diffusione dei software di lavoro remoto basati su cloud, che stanno diventando sempre più importanti per i team distribuiti. Questo è ancora più vero per le aziende il cui prodotto principale è il software come servizio (SaaS) o la piattaforma come servizio (PaaS). Aspettati un aumento dei ruoli di ingegneria delle piattaforme che si concentrano sulla creazione di portali self-service che nascondono la complessità del cloud, permettendo agli ingegneri di concentrarsi sulla scrittura di software affidabile.

L'IoT permette ai leader di ottimizzare le prestazioni delle risorse, prevedere le esigenze di manutenzione e generare entrate ricorrenti aggregando e analizzando flussi di dati in tempo reale per supportare servizi basati sui dati. L'adozione dell'IoT sta crescendo a un ritmo incredibile tra le organizzazioni che cercano di migliorare l'efficienza, creare una migliore esperienza per i clienti e prendere decisioni strategiche di grande impatto. Nel mondo, il numero di dispositivi IoT connessi ha raggiunto circa 18,8 miliardi alla fine del 2024. È più del doppio della popolazione mondiale, e ognuno di essi ronza e genera dati per attirare l'attenzione degli sviluppatori che li trasformano in app e strumenti utili. IoT Analytics prevede che il mercato raggiungerà un valore di 21,5 miliardi nel 2025 e di 41 miliardi nel 2030.

• Per cominciare, avere più dispositivi a disposizione offre più possibilità di sviluppare soluzioni che possono essere usate per monitorare la salute, irrigare le colture al momento giusto o persino deviare il traffico quando la strada è congestionata
• Secondo, dato che questi gadget mandano un flusso continuo di dati, queste sfumature richiedono nuove piattaforme e librerie di codice per ordinarli, proteggerli e analizzarli in modo pratico
• Infine, con le aziende che cercano di automatizzare tutto, dalle camere d'ospedale alle reti urbane, c'è un sacco di richiesta di sviluppatori IoT esperti che possano aiutare le aziende a risparmiare tempo, ridurre i costi e offrire servizi più innovativi.

Il quantum computing usa i qubit. Questi si basano sullo sfruttamento della sovrapposizione e dell'entanglement per risolvere problemi di ottimizzazione, simulazione e crittografia molto più complessi rispetto ai sistemi classici. Nei prossimi 15 anni, il mercato mondiale del quantum computing crescerà fino a raggiungere un valore compreso tra 450 e 850 miliardi di dollari.

In altre parole, le grandi aziende stanno sviluppando e testando strumenti quantistici insieme alle loro applicazioni tradizionali. Cosa significa questo per gli sviluppatori di software? Combineranno parte del codice tradizionale con alcune nuove librerie relative alla quantistica ed eseguiranno semplici attività di calcolo quantistico sul cloud per risolvere i problemi difficili da risolvere con un computer classico. Cose come:

• Simulare molecole per scoprire nuovi farmaci
• Trovare i percorsi migliori nelle grandi reti di consegna

Inoltre, i team possono ora provare i servizi cloud senza dover acquistare costosi hardware.

L'Internet of Behavior (IoB) prende i dati dai dispositivi smart, come telefoni, orologi o sensori nei negozi, e impara cosa fanno e cosa piace alle persone. Dopo aver capito come navigano, cosa hanno comprato e anche quanto tempo passano davanti a uno scaffale, le aziende possono cambiare le offerte al momento giusto. È una delle nuove tecnologie software e quindi non è ancora molto diffusa. Il mercato dell'IoB era di 432,2 miliardi di dollari nel 2023 e crescerà di oltre il 23% all'anno fino al 2032, dato che ci saranno più strumenti di intelligenza artificiale, analisi dei dati e scienze comportamentali. L'IoB consumer usa app come:

• Programmi fedeltà che propongono offerte in base agli acquisti precedenti
• Sistemi smart city che regolano i semafori per garantire la sicurezza e il flusso del traffico
• I servizi SaaS B2B possono usare i modelli di accesso e le richieste di assistenza per calcolare i punteggi di rischio di abbandono, capendo quali clienti potrebbero smettere di usare il servizio a breve

Ma l'individualizzazione non dovrebbe violare la privacy. Il consenso esplicito è richiesto da leggi come il GDPR e il CCPA, e stanno emergendo nuove considerazioni etiche relative all'IoB. Vengono usati data lake sicuri, sviluppati da sviluppatori, che criptano i dati comportamentali e analisi federate. È in questa fase che i dati grezzi rimangono sui dispositivi e tutte le informazioni vengono trasferite solo al cloud, creando un equilibrio tra esperienze personalizzate e fiducia degli utenti.

DevOps mette insieme sviluppatori e reparti IT per creare, testare e distribuire software più velocemente e con un sacco di affidabilità. Nello sviluppo software di oggi, parliamo di flusso di lavoro automatizzato. Questo è noto come pipeline CI/CD che alimentano la distribuzione continua del software. Nel febbraio 2024, un'analisi dei repository GitHub ha mostrato che il 32,7% dei repository aveva già installato tecnologie CI/CD. Il programma ora include la consegna automatizzata come parte essenziale del processo di diffusione del codice nel mondo. Queste pipeline fanno automaticamente:

• Test
• Generazione di codice
• Distribuzione dell'app

Questo fa sì che le nuove funzionalità e le correzioni arrivino ai clienti senza bisogno di passaggi da una persona all'altra. Questa pratica ridurrà il tempo necessario per scrivere codice entro il 2026. Ciò che prima richiedeva settimane ora richiede poche ore. Inoltre, consente di individuare i bug più rapidamente eseguendo test ad ogni modifica, riducendo così i costosi rollback. DevOps e CI/CD stanno cambiando il modo in cui il software viene distribuito nelle aziende e stanno rendendo più veloci gli aggiornamenti, più affidabili e più reattive le aziende alle richieste dei clienti.

I team stanno sempre più combinando il controllo dei costi e gli sforzi a favore dell'ambiente. Questo è noto come operazioni finanziarie (FinOps) e operazioni ecologiche (GreenOps). Insieme, queste due cose aiuteranno a promuovere lo sviluppo sostenibile di software nel 2026. FinOps aiuta le aziende a tenere d'occhio e gestire le loro spese cloud in tempo reale. GreenOps aggiunge un tocco ecologico a tutto questo, calcolando e riducendo l'impronta di carbonio di come si usa il cloud. Mettili insieme e avrai un modo economico e rispettoso dell'ambiente per fornire software. Perché è importante nel 2026?

• Per cominciare, il costo dei cloud continua ad aumentare, così come le bollette energetiche. IDC prevede che entro il 2024 il FinOps sarà stato implementato in circa il 60% delle organizzazioni
• Allo stesso tempo, gli strumenti per monitorare il consumo energetico e le emissioni di carbonio nei data center stanno diventando una parte normale delle catene di strumenti DevOps.

Questa tecnologia rivoluzionaria basata sull'intelligenza artificiale, che immagina assistenti di programmazione in coppia in stile Copilot e bot per la qualità del codice con modelli linguistici di grandi dimensioni, ha portato i team a fare lavori di formazione e pipeline di inferenza sempre più grandi nel cloud. Questi carichi di lavoro vengono distribuiti su grandi centri dati e il loro maggiore consumo energetico è diventato un tema scottante in materia di sostenibilità. Le organizzazioni più all'avanguardia stanno quindi dando la priorità alle implementazioni all'interno di un data center sostenibile. Questi includono impianti progettati per usare energia rinnovabile, circuiti di riciclo del calore e sistemi di raffreddamento all'avanguardia. Passando alla formazione dei modelli di IA e all'automazione CI/CD su queste infrastrutture più sostenibili, i team di sviluppo possono continuare a spingersi oltre i limiti del ML e raggiungere i loro obiettivi ESG per il 2026.

Entro il 2025, una rete 5G sarà usata da più di due miliardi di dispositivi in tutto il mondo e entro il 2030 saranno più di cinque miliardi. Dato che i dati viaggiano avanti e indietro quasi all'istante, gli sviluppatori stanno creando nuove app come l'automazione dei processi robotici che possono stare ai margini della rete e automatizzare le tue attività sul telefono o in macchina senza ritardi. La latenza super bassa e il network slicing offerti dal 5G stanno rendendo più facili le app private e super importanti sul mercato, tipo:

• Formazione AR/VR in tempo reale in fabbrica
• Robotica super precisa nel settore sanitario
• Connettività affidabile nelle flotte di veicoli autonomi

Anche se alcune di queste funzioni sono ancora agli inizi e vengono usate soprattutto da grandi aziende o progetti pilota, mostrano quanto velocemente stiano avanzando il 5G e l'edge computing. Le aziende possono ora iniziare a utilizzare architetture 5G edge-computed per elaborare i dati in loco, ottenere informazioni utili in tempo reale e garantire livelli di servizio ottimali sui carichi di lavoro sensibili alla latenza, il che offre un'efficienza trasformativa e un vantaggio competitivo che va ben oltre una navigazione mobile più veloce.

Gli NFT danno certificati di proprietà di un bene digitale basati sulla blockchain, che rendono ogni bene unico e impossibile da cambiare. Le aziende usano questa cosa per tokenizzare le licenze software e le credenziali della catena di approvvigionamento, oltre ai beni digitali di proprietà, aprendo nuove vie per guadagnare, migliorare il tracciamento della provenienza e rafforzare la verificabilità in un ecosistema. Il mercato NFT nel mondo arriverà a 48,74 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che crescerà del 34,53% ogni anno. Qual è quindi il significato di tutto questo per gli sviluppatori di software nel 2026? Gli NFT funzionano grazie agli smart contract, piccoli pezzi di codice programmati nella blockchain che decidono come si comporta ogni NFT. Ogni vendita e scambio viene fatto da questi smart contract. Si attivano da soli quando ci sono certe condizioni, senza bisogno di intermediari. Questo rende l'acquisto e la vendita veloci, trasparenti e poco costosi. In secondo luogo, un sacco di progetti NFT sono fatti con software open source, il che vuol dire che chiunque può accedervi, aggiungere nuove funzionalità o sistemare i bug. Questo porta a una collaborazione e creatività a livello internazionale. Gli sviluppatori stanno creando altri strumenti per:

• Conia NFT
• Mostra gli NFT
• Scambia NFT

Man mano che sempre più artisti, giocatori e marchi entrano nel mercato, avrai a disposizione marketplace che funzionano sul tuo browser e app mobili che ti permettono di mostrare la tua collezione.

La realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR) stanno andando ben oltre i videogiochi. Statista prevede che il fatturato globale raggiungerà i 46,6 miliardi di dollari nel 2025, con il mercato più grande rappresentato dal software AR. Nel 2026, le app web progressive inizieranno a interagire con i visori AR/VR e gli occhiali smart. Anche se la tecnologia per farlo esiste già, pochissimi siti web l'hanno adottata. Questa integrazione continuerà a evolversi man mano che l'edge computing diventerà più maturo, per permettere esperienze più veloci e fluide, istantanee sul tuo visore. La realtà aumentata cambierà settori come l'istruzione e la vendita al dettaglio, permettendo agli utenti di vedere il prodotto e interagire con esso prima dell'acquisto. Questi dispositivi ridurranno la differenza tra l'esperienza naturale e quella digitale, inserendo le informazioni digitali nell'ambiente reale. In settori più seri come quello medico, la realtà aumentata e la realtà virtuale vengono usate per permettere agli studenti di medicina di fare pratica in mondi virtuali senza rischi per i pazienti. La realtà aumentata può aiutare i medici durante gli interventi chirurgici, perché sovrappone l'anatomia 3D del paziente e si concentra su aree specifiche. Le cuffie stanno diventando più economiche e il lavoro grafico pesante viene fatto nel cloud. Continuerà a ridursi in termini di dimensioni, sia fisiche che virtuali, barriere fisiche, come la formazione a mani libere in un ospedale o i cruscotti 3D in una sala riunioni.

Queste tendenze strategiche nel campo del software non sono solo chiacchiere di settore, ma sono le leve che le aziende devono usare nel 2026 per avere un vantaggio competitivo, essere resilienti e crescere in modo sostenibile. Integrando automazione basata sull'intelligenza artificiale, architetture cloud native e robusti framework di sicurezza, le organizzazioni possono accelerare i cicli di innovazione, ottimizzare le strutture dei costi e proteggere i dati critici. Usando i microservizi e il calcolo distribuito, si ha la certezza di poter scalare e avere disponibilità a livello globale, mentre la blockchain, l'IoT e il 5G all'avanguardia aprono la strada a nuove entrate grazie a trasferimenti di dati affidabili e in tempo reale. Quando pianifichi il tuo percorso tecnologico, è importante concentrarsi sugli investimenti che ti permettono di ottenere un ROI quantificabile, migliorare la conformità e la verificabilità e consentire ai team di reagire rapidamente ai cambiamenti del mercato.