Jak sztuczna inteligencja agentowa i agenci AI mogą pomóc w rozpoczęciu i rozwoju działalności

Sztuczna inteligencja nie jest już symulacją ludzkiej inteligencji. Kolejnym krokiem jest pojawienie się sztucznej inteligencji agentycznej, która umożliwia sztucznej inteligencji podejmowanie decyzji i samodzielne działanie, uczenie się i dostosowywanie do zmian, tak jak robią to ludzie. Agenci AI automatyzują i usprawniają operacje i procesy biznesowe przy niewielkim lub zerowym nadzorze ze strony człowieka, rewolucjonizując branże i tworząc przełomowe możliwości, dzięki którym przedsiębiorcy mogą realizować swoje marzenia o założeniu własnej firmy.

Technologia ta ma ogromny potencjał, by zrewolucjonizować świat biznesu. Badanie przeprowadzone wśród 1100 kadry kierowniczej wykazało, że 82% przedsiębiorstw planuje wdrożyć agentów AI w ciągu najbliższych 3 lat, a inwestycje w AI przyczyniają się do rekordowo wysokich nakładów kapitałowych w wysokości 280 mld USD poniesionych w tym roku przez cztery największe firmy technologiczne. Era sztucznej inteligencji agentywnej dopiero się rozpoczęła, a właściciele firm w przyszłości mogą skorzystać z ogromnego potencjału, jaki się przed nimi otwiera.

Asystenci poczty elektronicznej i programy do zarządzania czasem można uznać za najprostsze przykłady agentów AI; bardziej skomplikowane systemy automatyki domowej lub pojazdy zdolne do samodzielnej jazdy można opisać jako programy komputerowe, które nie tylko wchodzą w interakcję ze swoim otoczeniem, ale także gromadzą dane i wykonują zadania w sposób programowalny. Są to moduły większego systemu sztucznej inteligencji agentycznej, który łączy te moduły w celu osiągnięcia określonych celów.

Rodzaje agentów AI

Proste agenty refleksyjne są zaprogramowane do działania w określonych okolicznościach, ale nie są w stanie reagować na nieprzewidziane zdarzenia. Przykładami są drzwi automatyczne, czujniki dymu i systemy grzewcze, które włączają się po osiągnięciu określonych limitów temperatury. Agenci refleksyjni oparci na modelach zachowują wewnętrzny model świata, przechowując informacje, które zmieniają się w celu otrzymania nowych informacji. Jednym z najwyraźniejszych przykładów jest robot odkurzający, który potrafi wykrywać przeszkody i nie odwiedzać obszarów, które zostały już odkurzone. Agenci zorientowani na cel wykonują serię czynności w celu osiągnięcia określonych celów. Przykładami takich systemów nawigacyjnych są te, które doradzają najszybszą trasę do danego miejsca docelowego. Agenci oparci na użyteczności stosują się do miar użyteczności działań zorientowanych na cel zgodnie z zestawem wcześniej określonych kryteriów. Przykładami tego typu systemów są systemy transakcji finansowych, które obliczają maksymalne zyski z rynku przy obecności ryzyka, oraz inteligentne sieci energetyczne, które kontrolują podaż i popyt na energię. Agenci uczący się mogą uczyć się na podstawie wcześniejszych doświadczeń, co sprawia, że są lepsi w swoich działaniach i poruszają się w nieznanych warunkach. Są przykładami spersonalizowanych usług strumieniowych, filtrów antyspamowych, chatbotów i samochodów autonomicznych.

Zaangażowanie klientów w zarządzanie finansami

Narzędzia sztucznej inteligencji typu agentywnego są wdrażane w sposób, który zastępuje podstawowe elementy prowadzenia działalności gospodarczej. Agenci AI mogą pełnić rolę wirtualnych pracowników, którzy pomagają przedsiębiorcom w podejmowaniu decyzji opartych na danych poprzez analizę trendów rynkowych, decyzji konkurencji i zachowań klientów. Jako wirtualni asystenci jesteście w stanie zautomatyzować bardziej rutynowe procesy administracyjne, takie jak:

• Odpowiedź e-mailowa
• Faktury i inne sprawy
• Planowanie spotkań i śledzenie wydatków
• Oszczędzajcie właścicielom firm i założycielom start-upów mnóstwo czasu i energii Chatboty AI pełnią rolę przedstawicieli obsługi klienta i odpowiadają w czasie rzeczywistym na zapytania klientów, sugerując produkty, proponując konkretne promocje, zwiększając sprzedaż i poprawiając satysfakcję klientów. Rola doradcy finansowego może być również pełniona przez agentów AI, którzy są w stanie inteligentnie przewidywać przychody ze sprzedaży, śledzić budżety i pomagać właścicielom firm w podejmowaniu trafnych i strategicznych decyzji inwestycyjnych.

Automatyzując procesy biznesowe, takie jak obsługa klienta, marketing i funkcje HR, Agentive AI umożliwia firmom rozwój bez konieczności zatrudniania dodatkowych pracowników.

Miej jasno określone cele

Określ jasne cele dotyczące sztucznej inteligencji agentowej i przypadków użycia, w których agenci AI mają bardzo duży wpływ. Zastanów się nad złożonością zadań do wykonania, danymi, które są ważne i niezbędne, oraz potrzebą kontrolowania i weryfikowania agenta AI przez człowieka.

Zapewnij jakość danych

Upewnij się, że dane są wysokiej jakości i stwórz solidny system przetwarzania danych. Podstawą techniczną sztucznej inteligencji agentowej są dane. Dlatego ważne jest, aby szkolić sztuczną inteligencję przy użyciu zróżnicowanych i często zmieniających się zestawów danych, aby zapobiec stronniczości. Zastosowanie danych syntetycznych i wdrożenie sztucznej inteligencji na obrzeżach sieci również przyczynia się do możliwości przewidywania niektórych nieprzewidzianych przyszłych zdarzeń.

Projektowanie z myślą o współpracy międzyludzkiej

Projektujcie systemy sztucznej inteligencji typu agentywnego w sposób, który zakłada współpracę z człowiekiem. Agenci sztucznej inteligencji powinni uzupełniać, a nie zastępować ludzkie procesy decyzyjne oraz być zrozumiali dla użytkowników.

Monitoruj wydajność

Śledź wydajność i zachowanie sztucznej inteligencji. Monitorowanie błędów sztucznej inteligencji i nieprzewidzianych wyników ma duże znaczenie dla wdrożenia mechanizmów niezbędnych do rozwiązania problematycznego zachowania sztucznej inteligencji.

Ustal zasady zarządzania i etyki

Wprowadźcie dobre zarządzanie i strukturę etyczną. Kluczowe rozwiązania obejmują:

• Identyfikowanie stronniczości za pomocą narzędzi sprawdzających uczciwość sztucznej inteligencji
• Kontrola człowieka nad decyzjami wysokiego ryzyka
• Ochrona procesów AI przed naruszeniami bezpieczeństwa
• Ustal automatyczne wyłączanie, gdy sztuczna inteligencja wykazuje groźne zachowania

Biorąc pod uwagę przewagę konkurencyjną w zakresie automatyzacji, wydajności i skalowalności, sztuczna inteligencja Agentive AI w znaczący sposób zmienia przedsiębiorstwa i branże w sposób, który wcześniej wydawał się niemożliwy. Założyciele start-upów i przedsiębiorcy mogą teraz w łatwy sposób poprawić zaangażowanie klientów, zautomatyzować operacje w celu optymalizacji wydajności i podejmować mądrzejsze decyzje biznesowe, włączając agentów AI do swoich modeli biznesowych. Jest to długoterminowy krok strategiczny, który pozwoli odnieść sukces w świecie, który w coraz większym stopniu opiera się na sztucznej inteligencji.