Trendy technologiczne 2026

Wraz z przyspieszeniem tempa innowacji technologicznych i ich wdrażania, pojawiło się pięć trendów, które wskazują na wskaźnik sukcesu organizacji, które przechodzą w kierunku wywierania wpływu, a nie eksperymentowania. Większość roku spędzam na rozmowach z kierownictwem firm technologicznych, próbując dowiedzieć się, co działa, a co nie, oraz co sprawia wam bezsenne noce. W ostatnim czasie rozmowy te nabrały nowego wymiaru. Wcześniej pytanie brzmiało: Co możemy zrobić dzięki sztucznej inteligencji? Teraz brzmi ono: „Jak przejść od eksperymentów do rzeczywistych efektów?” Nacisk przesunął się w kierunku niekończących się pilotażowych projektów o wartości biznesowej, a całość nabrała charakteru pilnego. Nie chodzi o to, że technologia staje się lepsza, ale o to, że tempo zmian wzrosło.

• Telefon potrzebował 50 lat, aby zdobyć 50 milionów użytkowników.
• Zajęło to siedem lat z internetem
• Jedna z najbardziej zaawansowanych aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji stworzyła około dwa razy więcej w ciągu dwóch miesięcy W chwili pisania tego tekstu narzędzie to ma ponad 800 milionów użytkowników tygodniowo – około 10 procent populacji naszej planety. Ale nie tylko powierzchnia jest szybko przyjmowana. Nie jest to działanie addytywne, ale multiplikacyjne, a innowacje się nawarstwiają.

Powodem jest to, że start-upy zajmujące się sztuczną inteligencją osiągają czterokrotnie lub pięciokrotnie większe przychody w przeliczeniu na jednego dolara amerykańskiego niż firmy SaaS. To właśnie dlatego okres półtrwania wiedzy na temat sztucznej inteligencji skrócił się z lat do miesięcy. I właśnie dlatego jeden z dyrektorów ds. informatyki poinformował mnie: „Obecnie badanie nowej technologii zajmuje nam więcej czasu niż okres jej przydatności”. Wszystkie organizacje, które zbadaliśmy, doszły do tego samego wniosku: to, co doprowadziło was do tego miejsca, nie doprowadzi was do celu.

• Architektura oparta na strategiach „cloud-first” nie jest w stanie sprostać wyzwaniom ekonomicznym związanym ze sztuczną inteligencją.
• Agenci nie odpowiadają na procesy, które są przeznaczone do współpracy z pracownikami ludzkimi.
• Modele bezpieczeństwa oparte na ochronie obwodowej nie są zaprojektowane tak, aby wytrzymać zagrożenia związane z szybkością działania maszyn, co napędza wdrażanie bezpieczeństwa zero trust
• Modele operacyjne IT oparte na świadczeniu usług nie zmieniają działalności biznesowej Nie chodzi tylko o ulepszenia. Chodzi o przebudowę. W ciągu ostatnich 17 lat Tech Trends badało nowe technologie, które mogą zmienić biznes w ciągu najbliższych 18–24 miesięcy. Nasze badania opierają się na analizie trendów wynikającej z rozmów z ekspertami w danej dziedzinie i zewnętrznymi liderami technologicznymi, a także na wewnętrznych badaniach nad nowymi technologiami. W tym roku dane ujawniają pięć czynników.

Amazon wdrożył milionowego robota, a jego sztuczna inteligencja DeepFleet zarządza całą flotą robotów, zwiększając wydajność przemieszczania się po magazynach o 10 procent. Fabryki BMW również posiadają samochody, które samodzielnie poruszają się po kilometrowych trasach produkcyjnych. Inteligencja nie jest już grą na ekranie, ale ucieleśnieniem, samodzielnością i rozwiązywaniem rzeczywistych problemów w świecie fizycznym.

Tylko 11% firm stosuje agentics w produkcji, mimo że 38% testuje je w ramach programów pilotażowych. Różnica między programem pilotażowym a produkcją mówi sama za siebie. Tylko 42% nadal opracowuje swoją strategię, a 35% nie ma żadnej strategii. Eksperci przewidują, że do 2027 r. wskaźnik niepowodzeń projektów agentycznego AI wyniesie 40%, nie z powodu braku możliwości technologicznych, ale dlatego, że organizacje automatyzują dysfunkcyjne procesy zamiast przeprojektowywać działalność.

Działa to dlatego, że dyrektor finansowy HPE potrafił uchwycić istotę pragnienia: „Nie chcieliśmy rozwiązywać pojedynczego problemu, ale stworzyć kompleksowy proces, dzięki któremu moglibyśmy naprawdę dokonać transformacji”. Przeprojektuj, nie automatyzuj. To jest trend sukcesu i porażki.

Koszty tokenów spadły 280-krotnie w ciągu dwóch lat, choć istnieją przedsiębiorstwa, które ponoszą dziesiątki milionów miesięcznych kosztów. Wykorzystanie wzrosło szybciej niż spadły koszty. Firmy zdają sobie sprawę, że wasze obecne plany infrastrukturalne nie pozwalają na skalowanie sztucznej inteligencji do wdrożenia na skalę produkcyjną. Podążacie ścieżką:

• Najpierw chmura, potem strategiczna hybryda
• Chmura a elastyczność
• Lokalnie, aby zachować spójność
• Krawędź do bezpośredniości

Sztuczna inteligencja reorganizuje firmy technologiczne, dzięki czemu stają się one bardziej wydajne, szybsze i bardziej strategiczne. Niewielu liderów IT (1 procent ankietowanych) stwierdziło, że nie wprowadzili żadnych znaczących zmian w swoich modelach operacyjnych. Liderzy odchodzą od stopniowego zarządzania IT na rzecz koordynacji zespołów ludzkich i agentów, a dyrektorzy ds. informatyki stali się ewangelistami sztucznej inteligencji.

Technologia, która miała zapewnić firmom przewagę, teraz obraca się przeciwko wam. Problem podsumował dyrektor ds. bezpieczeństwa informacji w firmie AT&T: „To, czego jesteśmy dziś świadkami, nie różni się od tego, co obserwowaliśmy w przeszłości. Jedyną różnicą w przypadku sztucznej inteligencji jest szybkość i skala oddziaływania”. Organizacje powinny zabezpieczyć sztuczną inteligencję na czterech frontach:

• Dane
• Modele
• Aplikacje
• Infrastruktura Jednak mogą również stosować zabezpieczenia oparte na sztucznej inteligencji, aby zwalczać zagrożenia, które mogą działać z prędkością maszyny.

Kluczowe wzorce sukcesu liderów technologicznych

W tegorocznym raporcie spotkasz liderów technologicznych, którzy z powodzeniem poruszają się po tym morzu zmian. Sami nie wiedzą wszystkiego, ale wskazują pewne trendy w ciemności, oświetlając drogę przed sobą.

Są one ukierunkowane na problemy, a nie na technologie.

Jeden z dyrektorów ds. informatyki zauważył: „Nie poświęcając zbyt wiele czasu konkretnej kwestii biznesowej i wartości, którą chcesz uzyskać, łatwo jest zainwestować w sztuczną inteligencję i nie uzyskać nic w zamian”.

Zajmujecie się najważniejszymi kwestiami

Jeden z dyrektorów generalnych powiedział: „Zamiast wchodzić w pętlę ciągłych demonstracji koncepcji, zajmij się swoim największym problemem i postaw sobie za cel osiągnięcie znaczącego rezultatu”.

Nie chodzi wam o perfekcję, ale o szybkość.

Innymi słowy, inny dyrektor ds. informatyki napisał: „Wolimy ponieść porażkę w przypadku małych projektów pilotażowych, niż całkowicie pozostać w tyle”. Projektujecie nie tylko dla siebie, ale także dla innych ludzi. Walmart zaangażował pracowników sklepów do opracowania aplikacji do planowania harmonogramów, która obejmuje zamianę zmian, widoczność harmonogramów i kontrolę pracowników. Rezultat: Czas poświęcany na planowanie zmniejszył się do 30 minut (wcześniej było to 90 minut), a poszczególne osoby korzystały z aplikacji.

Uważają zmianę za proces ciągły

Dyrektor ds. informatyki w firmie Coca-Cola opisał wasze doświadczenia jako zmianę podejścia z „Co możemy zrobić?” na „Co powinniśmy zrobić?”. I właśnie ta zmiana – zmiana między podejściem opartym na możliwościach a podejściem opartym na potrzebach – stanowi różnicę między produktywnymi eksperymentami a piekłem pilotażowym.

Śledzę rozwój technologii wystarczająco długo, aby rozumieć trendy. Internet zrewolucjonizował wszystko. Urządzenia mobilne zmieniły zachowania konsumentów. Chmura obliczeniowa była przełomowa. Ale ten moment jest inny. Nie chodzi tylko o to, że sztuczna inteligencja jest potężna. Chodzi o to, że krzywe S się kurczą. Bariera między nowością a mainstreamem znika. Organizacje, które są zaprojektowane tak, aby przechodzić kolejne etapy rozwoju, nie mogą konkurować z organizacjami, które przechodzą nieustanne cykle ulepszeń. Klasyczny podręcznik zakładał, że potrzeba czasu, aby wszystko działało prawidłowo. To założenie nie jest już aktualne. Jest bardzo mało prawdopodobne, aby organizacje odnoszące sukcesy były najbardziej zaawansowane pod względem technologicznym. Będą to organizacje, które:

• Gotowość do przeprojektowania, a nie automatyzacji
• Bądź gotowy do dyscypliny, aby powiązać każdą inwestycję z wynikami biznesowymi
• Gotowość do działania z szybkością niezbędną do wykonania zadań przed upływem terminu Innowacje się nawarstwiają. Różnica między maruderami a liderami powiększa się w coraz większym stopniu. To, po której stronie tej przepaści się znajdziesz, zależy od tego, jak zareagujesz. Nie musisz radzić sobie z tym samodzielnie. Mamy nadzieję, że tegoroczna publikacja przypomni Ci, że wszyscy zmagają się z przyspieszonym tempem zmian i że każdy z nas ma wpływ na kształtowanie przyszłości. Kelly Raskovich Redaktor naczelny, Tech Trends Kelly Raskovich jest starszym menedżerem i szefem biura dyrektora ds. technologii, a także redaktorem naczelnym Tech Trends. Jej celem jest edukowanie klientów, definiowanie przyszłości marki technologicznej i oferty, pielęgnowanie talentów i wspieranie biznesu w realizacji przyszłego wzrostu. Pełni ona ważne funkcje w obszarze technologii, współpracy z klientami i marketingu. Przed objęciem stanowiska kierowniczego była odpowiedzialna za szereg projektów związanych z danymi i analizami w globalnych organizacjach z listy Fortune 500 w branży naftowej i gazowej.

Raport Tech Trends to coroczna publikacja Biura Dyrektora ds. Technologii, zawierająca artykuły na temat wiodących organizacji, które wprowadzają innowacje w zakresie wykorzystania nowych technologii i metod. W oparciu o doświadczenia potentatów branży technologicznej oraz wywiady z liderami technologicznymi największych firm i innowacyjnych start-upów, a także ankiety i badania wtórne, raport rzuca światło na trendy technologiczne, które staną się normą w ciągu najbliższych 18 do 24 miesięcy.