Najważniejsze trendy w tworzeniu oprogramowania, na które warto zwrócić uwagę w 2026 roku

Wydatki na IT gwałtownie rosną. 61% firm zamierzało zwiększyć wydatki na technologie w 2024 r. Inny raport opublikowany przez firmę Gartner ujawnił, że 92% firm rozważało inwestycję w narzędzia AI. Jest to wzrost o charakterze międzynarodowym, który nie ulega spowolnieniu. Według firmy Gartner wydatki na IT wzrosną do 5,6 biliona dolarów na całym świecie. W związku z tym rzeczywiste pytanie brzmi: na czym firmy powinny się skupić, aby pozostać konkurencyjnymi? W niniejszym artykule omówimy nowe technologie oferowane przez branżę oprogramowania, które zmienią świat, jaki znamy. Zacznijmy więc.

Do 2026 r. branża oprogramowania ma przejść znaczącą zmianę, która obejmie sztuczną inteligencję, automatyzację i inteligentniejsze rozwiązania chmurowe. Kluczowe trendy obejmują narzędzia programistyczne oparte na sztucznej inteligencji, platformy low-code umożliwiające pracę użytkownikom bez wiedzy technicznej, zautomatyzowane cyberbezpieczeństwo oraz skalowalne systemy chmurowe do pracy hybrydowej. Technologie takie jak IoT, komputery kwantowe i Internet zachowań umożliwiają uzyskanie informacji w czasie rzeczywistym i hiperpersonalizację. DevOps, FinOps i GreenOps usprawniają natomiast dostawy, koszty i zrównoważony rozwój. Pojawiające się innowacje, takie jak przetwarzanie brzegowe 5G, NFT i immersyjne doświadczenia AR/VR, na nowo definiują sposób, w jaki firmy tworzą, zabezpieczają i wdrażają oprogramowanie.

Zanim przejdziemy do poszczególnych trendów, warto zauważyć, że rok 2026 będzie niezwykle ważny dla rozwoju oprogramowania. Szybki rozwój sztucznej inteligencji, rozwiązań bezkodowych i wykorzystania aplikacji w chmurze sprawia, że firmy na nowo zastanawiają się nad sposobem projektowania, tworzenia, uruchamiania i śledzenia aplikacji. Zmienia to również sposób naszej pracy i poziom konsumpcji usług. W kolejnych akapitach dowiesz się, jakie technologie zmieniają sposób wykonywania pracy, przyspieszają proces dostaw i przygotowują kolejną 10-letnią falę transformacji cyfrowej.

Do 2026 r. sztuczna inteligencja stanie się standardowym narzędziem w arsenale wszystkich programistów i nie będzie już nowością, ale nieodzownym elementem. W rzeczywistości 84% programistów już korzysta lub zamierza korzystać z narzędzi AI w swojej pracy, co stanowi wzrost o 7% od 2020 r., a ponad połowa (51%) programistów korzysta z nich codziennie. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, Claude i Claude Code, Cursor oraz Windsurf są obecnie wykorzystywane jako inteligentni programiści parowi, zapewniając:

• Sugestie kontekstowe w czasie rzeczywistym
• Refaktoryzacja kodu
• Automatyczna dokumentacja

Twórcy sztucznej inteligencji stosują ją nie tylko do pisania i debugowania kodu, ale także do uruchamiania całych procesów, w tym projektowania architektury i generowania testów, aż po wdrażanie i monitorowanie aplikacji. Zmiana ta na nowo zdefiniowała pojęcie produktywności. Obecne aplikacje AI są multimodalne, rozumieją zarówno kod, jak i tekst, a nawet rozpoznają głos, umożliwiając deweloperowi rozmowę z asystentem tak, jak robiłaby to każda inna osoba. Teraz można to zrobić w ciągu kilku tygodni zamiast miesięcy, co sprawia, że start-upy i małe zespoły są teraz na równi. Jednocześnie autonomiczne agenty AI stały się potężnymi współpracownikami w różnych branżach, obsługując obsługę klienta za pomocą głosowych agentów AI, zarządzając potokami CI/CD lub koordynując procesy zaplecza bez interwencji człowieka.

Nie wszyscy, którzy potrzebują aplikacji, są programistami. Jednym z najnowszych trendów w branży IT są platformy low-code i no-code. Wszystkie one pozwalają użytkownikom tworzyć oprogramowanie poprzez przeciąganie i upuszczanie bloków lub pisanie bardzo prostych form kodu.

• Działy finansowe mogą uruchamiać oprogramowanie do budżetowania
• Dział HR jest w stanie opracować procesy wdrażania nowych pracowników
• Dział marketingu jest w stanie uruchomić mikrostrony kampanii w ciągu kilku dni

Ten trend szybko się rozwija. Firma Gartner szacuje, że rynek technologii low-code osiągnie wartość 44,5 mld dolarów do 2026 r. Środki te przyspieszają tempo transformacji cyfrowej i zmniejszają zaległości. Jest jednak pewien haczyk: bez zabezpieczeń „programiści-amatorzy” mogą tworzyć aplikacje, które nie posiadają zabezpieczeń ani kontroli wersji. W tym miejscu do akcji wkraczają zespoły inżynierów platformy. Wdrażają one regulacje API, automatyczne testy bezpieczeństwa i połączenie z repozytoriami git, które pozwalają zapewnić, że każdy nowy formularz lub raport spełnia wymagania firmy i wymogi zgodności. W rezultacie powstaje świat hybrydowy. Proste aplikacje mogą być tworzone w krótkim czasie przez zespoły nietechniczne, podczas gdy zespoły inżynierów oprogramowania są w stanie pracować nad skomplikowanymi projektami i testami bezpieczeństwa. Wszystko działa na zintegrowanej platformie programistycznej, która zapewnia firmom elastyczność umożliwiającą eksperymentowanie bez bałaganu.

W 2026 r. tempo wzrostu cyberzagrożeń będzie bardzo szybkie, dlatego też zapewnienie bezpieczeństwa oprogramowania będzie miało ogromne znaczenie. Jednym z głównych zagrożeń jest oprogramowanie ransomware, w ramach którego atakujący szyfrują informacje i żądają okupu. W 2023 r. 59% firm padło ofiarą ataków ransomware. Tymczasem nieuczciwi programiści wykorzystują złośliwe kody do tworzenia sprytnych aplikacji, które omijają proste zabezpieczenia. W odpowiedzi na to firmy stawiają na automatyzację opartą na sztucznej inteligencji, która wykorzystuje inteligentne narzędzia do identyfikowania i blokowania zagrożeń w locie, zamiast polegać na operatorach ludzkich, którzy mogą przeoczyć jakieś ostrzeżenie. Kolejnym kluczowym elementem jest inżynieria platformy, w ramach której zespoły tworzą wspólne systemy, które zapewniają bezpieczeństwo na każdym etapie tworzenia i dostarczania kodu. W ten sposób przed wydaniem aplikacji automatycznie przeprowadzane są kontrole bezpieczeństwa, co pozwala ograniczyć słabe punkty. Wszystkie te podejścia razem kształtują zrównoważone tworzenie oprogramowania, sprawiając, że produkty są zarówno niezawodne, jak i bezpieczne.

Modele pracy zdalnej i hybrydowej przyspieszyły wzrost popytu na usługi przetwarzania w chmurze. Prawie jedna trzecia (33%) organizacji wydaje obecnie ponad 12 milionów dolarów rocznie na usługi w chmurze publicznej, co pokazuje, jak ważne stały się architektury natywne dla chmury dla umożliwienia pracy zespołów rozproszonych. Międzynarodowa firma International Data Corporation (IDC) przewiduje, że w 2025 r. odsetek firm korzystających z chmury obliczeniowej będzie nadal rósł w tempie dwucyfrowym. Zespoły rozproszone mają firmy zastępujące kosztowny sprzęt lokalny konfiguracją mikrousług w AWS, Azure lub GCP. Hostowane w chmurze potoki CI/CD, konteneryzacja i przetwarzanie bezserwerowe pozwalają programistom na całodobowe wydawanie nowych funkcji i utrzymywanie dostępności w różnych strefach czasowych. Prowadzi to również do większej popularyzacji oprogramowania do pracy zdalnej w chmurze, które staje się coraz bardziej niezbędne dla zespołów rozproszonych. Dotyczy to w szczególności firm, których głównym produktem jest oprogramowanie jako usługa (SaaS) lub platforma jako usługa (PaaS). Spodziewajcie się wzrostu liczby stanowisk inżynierów platformowych zajmujących się tworzeniem portali samoobsługowych, które ukrywają złożoność chmury, pozwalając inżynierom skoncentrować się na pisaniu niezawodnego oprogramowania.

IoT pozwala liderom optymalizować wydajność aktywów, prognozować wymagania konserwacyjne i zapewniać stały dochód poprzez agregowanie i analizowanie strumieni danych na żywo w celu wspierania usług opartych na danych. Wdrażanie IoT rozwija się w niesamowitym tempie wśród organizacji, które dążą do osiągnięcia wydajności, tworzenia lepszych doświadczeń dla klientów i podejmowania strategicznych decyzji o dużym znaczeniu. Na całym świecie liczba podłączonych urządzeń IoT osiągnęła około 18,8 miliarda pod koniec 2024 roku. Jest to ponad dwukrotnie więcej niż liczba ludzi na naszej planecie, a każde z tych urządzeń generuje dane, aby przyciągnąć uwagę programistów, którzy przekształcają je w użyteczne aplikacje i narzędzia. IoT Analytics przewiduje, że wielkość rynku wyniesie 21,5 mld w 2025 r. i 41 mld w 2030 r.

• Po pierwsze, dostępność dodatkowych urządzeń stwarza dodatkowe możliwości opracowania rozwiązań, które mogą być wykorzystywane do monitorowania stanu zdrowia, nawadniania upraw w optymalnym momencie, a nawet do przekierowywania ruchu w przypadku zatłoczenia dróg.
• Po drugie, ponieważ gadżety te dostarczają ciągłe strumienie danych, te niuanse wymagają nowych platform i bibliotek kodów, aby je sortować, zabezpieczać i analizować w odpowiedni sposób.
• Wreszcie, ponieważ firmy starają się zautomatyzować wszystkie elementy swoich sal szpitalnych i sieci miejskich, istnieje duże zapotrzebowanie na doświadczonych programistów IoT, którzy mogą pomóc firmom zaoszczędzić czas, obniżyć koszty i zapewnić bardziej innowacyjne usługi.

Komputery kwantowe wykorzystują kubity. Wykorzystują one superpozycję i splątanie do rozwiązywania problemów optymalizacji, symulacji i kryptografii, które są znacznie trudniejsze niż w przypadku systemów klasycznych. W ciągu najbliższych 15 lat wielkość rynku komputerów kwantowych na świecie wzrośnie do 450–850 mld dolarów.

Oznacza to, że duże korporacje opracowują i testują instrumenty kwantowe równolegle z ich tradycyjnymi zastosowaniami. Jak to wygląda z punktu widzenia programistów? Połączycie część starego kodu z nowymi bibliotekami związanymi z kwantami i będziecie wykonywać proste zadania związane z obliczeniami kwantowymi w chmurze, aby rozwiązać problemy, które są trudne do rozwiązania za pomocą klasycznego komputera. Takie rzeczy jak:

• Symulowanie cząsteczek w celu odkrywania leków
• Odkrywanie optymalnych ścieżek w dużych sieciach dostawczych

Ponadto zespoły mogą teraz testować usługi w chmurze bez konieczności zakupu drogiego sprzętu.

Internet zachowań (IoB) pobiera dane z urządzeń inteligentnych, takich jak telefony, zegarki lub czujniki w sklepach, i uczy się, co ludzie robią i lubią. Dzięki poznaniu zachowań związanych z przeglądaniem stron internetowych, historii zakupów, a nawet czasu spędzanego przez daną osobę przy półce z produktami, firmy mogą na bieżąco dostosowywać swoje oferty. Jest to jedna z nowych technologii oprogramowania, dlatego nie jest jeszcze zbyt popularna. Wielkość rynku IoB wyniosła 432,2 mld dolarów w 2023 r. i będzie rosnąć w tempie ponad 23% rocznie do 2032 r., ponieważ dostępnych będzie więcej narzędzi AI, analiz danych i nauk behawioralnych. Konsumenckie IoB wykorzystuje takie aplikacje jak:

• Programy lojalnościowe, które proponują oferty na podstawie poprzednich zakupów
• Inteligentne systemy miejskie, które dostosowują sygnalizację świetlną, aby zapewnić bezpieczeństwo i płynność ruchu
• Usługi B2B SaaS mogą wykorzystywać wzorce logowania i zgłoszeń do pomocy technicznej do obliczania ryzyka rezygnacji, ucząc się, którzy klienci mogą wkrótce zrezygnować z korzystania z usług

Jednak indywidualizacja nie powinna naruszać prywatności. Wyraźna zgoda jest wymagana przez takie przepisy jak RODO i CCPA, a ponadto pojawiają się nowe kwestie etyczne związane z IoB. Wykorzystywane są bezpieczne jeziora danych, opracowane przez programistów, szyfrujące dane dotyczące zachowań oraz federacyjne analizy. Na tym etapie surowe dane pozostają na urządzeniach, a wszystkie wnioski są przesyłane wyłącznie do chmury; jest to równowaga między spersonalizowanymi doświadczeniami a zaufaniem użytkowników.

DevOps łączy programistów i działy IT, aby szybciej i z większą niezawodnością tworzyć, testować i wdrażać oprogramowanie. We współczesnym tworzeniu oprogramowania mówimy o zautomatyzowanym przepływie pracy. Jest to znane jako potoki CI/CD, które napędzają ciągłe dostarczanie oprogramowania. W lutym 2024 r. analiza repozytoriów GitHub wykazała, że 32,7% repozytoriów miało już zainstalowane technologie CI/CD. Program obejmuje teraz automatyczną dostawę jako niezbędny element procesu wprowadzania kodu na rynek. Takie potoki automatycznie wykonują:

• Testy
• Generowanie kodu
• Wdrażanie aplikacji

Dzięki temu nowe funkcje i poprawki są dostarczane klientom bez konieczności przekazywania ich między ludźmi. Dzięki temu do 2026 r. skróci się czas potrzebny na pisanie kodu. To, co wcześniej zajmowało tygodnie, teraz zajmuje godziny. Pozwala to również szybciej wykrywać błędy poprzez przeprowadzanie testów po każdej modyfikacji, co ogranicza kosztowne cofanie zmian. DevOps i CI/CD zmieniają sposób dostarczania oprogramowania w firmach i zapewniają spójność pod względem szybkości aktualizacji, niezawodności i reagowania firmy na potrzeby klientów.

Zespoły coraz częściej łączą kontrolę kosztów z działaniami przyjaznymi dla środowiska. Jest to znane jako operacje finansowe (FinOps) i operacje ekologiczne (GreenOps). Połączenie tych dwóch elementów pomoże w rozwoju zrównoważonego oprogramowania w 2026 roku. FinOps pomaga firmom monitorować i kontrolować rachunki za usługi w chmurze w czasie rzeczywistym. GreenOps wprowadza ekologiczny akcent, kwantyfikując i redukując ślad węglowy wspomnianego wykorzystania chmury. Połączcie je, a otrzymacie opłacalne i przyjazne dla środowiska oprogramowanie. Dlaczego jest to ważne w 2026 roku?

• Po pierwsze, koszty chmur nadal rosną, podobnie jak rachunki za energię. IDC przewiduje, że do 2024 r. FinOps zostanie wdrożony w około 60% organizacji.
• Jednocześnie narzędzia do monitorowania zużycia energii i emisji dwutlenku węgla w centrach danych stają się typowym elementem łańcuchów narzędzi DevOps.

Ta przełomowa technologia oparta na sztucznej inteligencji, obejmująca asystentów programowania w parach w stylu Copilot oraz boty sprawdzające jakość kodu z wykorzystaniem dużych modeli językowych, sprawiła, że zespoły wykonują coraz większe zadania szkoleniowe i potoki wnioskowania w chmurze. Takie obciążenia są wdrażane w dużych centrach danych, a ich zwiększone zużycie energii stało się gorącym tematem w kontekście zrównoważonego rozwoju. Postępowe organizacje nadają zatem priorytet wdrożeniom w ramach zrównoważonych centrów danych. Obejmują one zakłady zaprojektowane z myślą o wykorzystaniu energii odnawialnej, pętli recyklingu ciepła i najnowocześniejszych systemów chłodzenia. Przenosząc szkolenie modeli AI i automatyzację CI/CD do tych bardziej zrównoważonych infrastruktur, zespoły programistów mogą nadal poszerzać granice uczenia maszynowego i osiągać swoje cele ESG na rok 2026.

Do 2025 r. sieć 5G będzie obsługiwana przez ponad dwa miliardy urządzeń na całym świecie, a do 2030 r. przez ponad pięć miliardów. Ponieważ dane są przesyłane niemal natychmiast, programiści tworzą nowe aplikacje, takie jak automatyzacja procesów robotycznych, które mogą znajdować się na obrzeżach sieci, automatyzując zadania wykonywane na telefonie lub w samochodzie bez opóźnień. Ultra niskie opóźnienia i dzielenie sieci oferowane przez 5G ułatwiają dziś funkcjonowanie prywatnych, krytycznych aplikacji na rynku, weź pod uwagę:

• Szkolenia AR/VR w czasie rzeczywistym w fabryce
• Niezwykle precyzyjna robotyka w służbie zdrowia
• Niezawodna łączność w flotach pojazdów autonomicznych

Chociaż niektóre z tych funkcji są nadal w początkowej fazie komercjalizacji i są wykorzystywane głównie przez duże przedsiębiorstwa lub w ramach projektów pilotażowych, pokazują one, jak szybko rozwija się technologia 5G i przetwarzanie brzegowe. Firmy mogą teraz zacząć korzystać z architektur 5G opartych na przetwarzaniu brzegowym, aby przetwarzać dane w lokalizacjach, inicjować praktyczne wnioski w czasie rzeczywistym i zapewnić gwarancje poziomu usług w przypadku obciążeń wrażliwych na opóźnienia, co zapewnia transformacyjną wydajność i przewagę konkurencyjną wykraczającą poza szybsze przeglądanie stron internetowych w telefonach komórkowych.

NFT zapewniają oparte na technologii blockchain certyfikaty własności aktywów cyfrowych, dzięki czemu każdy aktyw jest unikalny i niemożliwy do zmiany. Firmy wykorzystują tę możliwość do tokenizacji licencji na oprogramowanie i poświadczeń łańcucha dostaw, a także zastrzeżonych aktywów cyfrowych, otwierając nowe sposoby monetyzacji, poprawiając śledzenie pochodzenia, a także umacniając możliwość audytu w ekosystemie. Rynek NFT na świecie osiągnie wartość 48,74 mld dolarów w 2025 r. i oczekuje się, że będzie rósł o 34,53% rocznie. Jakie znaczenie ma to dla twórców oprogramowania w 2026 roku? NFT są oparte na inteligentnych kontraktach, czyli niewielkich fragmentach kodu zaprogramowanych w łańcuchu bloków, które określają zachowanie każdego NFT. Każda sprzedaż i transakcja jest realizowana przez te inteligentne kontrakty. Wykonują się one automatycznie po spełnieniu określonych warunków, bez udziału pośredników. Dzięki temu zakup i sprzedaż są szybkie, otwarte i niedrogie. Po drugie, wiele projektów NFT jest tworzonych przy użyciu oprogramowania open source, co należy interpretować jako dostępność dla wszystkich, możliwość dodawania nowych funkcji lub pracy nad błędami. Sprzyja to międzynarodowej współpracy i kreatywności. Programiści tworzą dodatkowe narzędzia, aby:

• Mint NFT
• Wyświetlaj NFT
• Handluj NFT

Wraz z pojawieniem się na rynku coraz większej liczby artystów, graczy i marek, pojawią się platformy handlowe działające w przeglądarce oraz aplikacje mobilne, które pozwolą Ci wyświetlać swoją kolekcję.

AR i VR wykraczają daleko poza gry. Statista prognozuje, że w 2025 r. globalne przychody wyniosą 46,6 mld dolarów, a największym rynkiem będzie oprogramowanie AR. W 2026 r. progresywne aplikacje internetowe zaczną współpracować z zestawami słuchawkowymi AR/VR i inteligentnymi okularami. Chociaż technologia umożliwiająca to już istnieje, bardzo niewiele stron internetowych ją wykorzystuje. Integracja ta będzie się nadal rozwijać wraz z dojrzewaniem technologii edge computing, umożliwiając szybsze i bardziej płynne działanie zestawów słuchawkowych. AR zmieni takie branże jak edukacja i handel detaliczny do tego stopnia, że użytkownicy będą mogli zobaczyć produkt i wejść z nim w interakcję przed zakupem. Urządzenia tego typu zmniejszą różnicę między doświadczeniem naturalnym a cyfrowym, umieszczając informacje cyfrowe w rzeczywistym otoczeniu. W bardziej poważnych sektorach biznesowych, takich jak branża medyczna, AR i VR są wykorzystywane do umożliwienia studentom medycyny praktykowania w wirtualnych światach bez ryzyka dla pacjenta. AR może pomóc lekarzom podczas operacji; nakłada trójwymiarową anatomię pacjenta i wskazuje konkretne obszary. Zestawy słuchawkowe stają się tańsze, a ciężkie zadania graficzne są wykonywane w chmurze. Będzie to nadal zmniejszać rozmiar, zarówno fizyczny, jak i wirtualny, bariery fizyczne, takie jak szkolenia bez użycia rąk w szpitalu lub pulpity nawigacyjne 3D w sali konferencyjnej.

Te strategiczne trendy w dziedzinie oprogramowania nie są tylko modnymi hasłami branżowymi, ale czynnikami, które firmy muszą wykorzystać w 2026 r., aby uzyskać przewagę konkurencyjną, odporność operacyjną i zrównoważony wzrost. Dzięki integracji automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, architekturze natywnej dla chmury i solidnych frameworkach bezpieczeństwa organizacje mogą przyspieszyć cykle innowacji, zoptymalizować struktury kosztów i zabezpieczyć krytyczne dane. Dzięki zastosowaniu mikrousług i przetwarzania rozproszonego gwarantowana jest skalowalność i dostępność w skali globalnej, natomiast wdrożenia technologii blockchain, IoT i 5G z obsługą brzegową umożliwiają pozyskiwanie nowych źródeł przychodów dzięki niezawodnym transferom danych w czasie rzeczywistym. Podczas planowania ścieżki technologicznej ważne jest, aby skupić się na inwestycjach, które pozwolą osiągnąć wymierny zwrot z inwestycji, poprawić zgodność z przepisami i możliwość kontroli oraz umożliwić zespołom szybkie reagowanie na zmiany na rynku.