Como a IA agente e os agentes de IA podem ajudar a iniciar e expandir o seu negócio

A Inteligência Artificial já não é uma inteligência humana simulada. O próximo passo é o surgimento da IA Agente, que permitiu que a IA fosse decisiva e fizesse coisas por conta própria, aprendesse e se ajustasse às mudanças como as pessoas fazem. Os agentes de IA estão automatizando e simplificando as operações e os processos comerciais com pouca ou nenhuma supervisão humana, revolucionando os setores e criando oportunidades inovadoras através das quais empreendedores ambiciosos podem lançar os seus negócios.

A tecnologia tem um grande potencial para revolucionar o mundo dos negócios. Uma pesquisa com 1.100 executivos concluiu recentemente que 82% das empresas planeiam implementar agentes de IA nos próximos 3 anos, e os investimentos em IA estão a contribuir para um recorde de US$ 280 bilhões em gastos de capital pelas quatro maiores empresas de tecnologia este ano. A era da IA agentiva apenas começou, e os empresários do futuro poderão aproveitar as oportunidades que surgirão em grande escala.

Os assistentes de e-mail e os programas de gestão de tempo podem ser vistos como os exemplos mais simples de agentes de IA; sistemas de automação residencial mais complexos ou veículos capazes de conduzir sozinhos podem ser descritos como programas de software que não só interagem com os seus ambientes, mas também recolhem dados e executam tarefas de forma programável. São os módulos de um sistema de IA agente maior que une esses módulos para atingir alguns objetivos.

Tipos de agentes de IA

Agentes Reflexos Simples são programados para funcionar em determinadas circunstâncias, mas não são capazes de reagir a eventos imprevistos. Exemplos são portas automáticas, detectores de fumo e sistemas de aquecimento que ligam quando atingem determinados limites de temperatura. Os Agentes Reflexivos Baseados em Modelos mantêm um modelo interno do mundo, guardando informações que mudam para receber novas informações. Um dos exemplos mais brilhantes é um robô aspirador com a capacidade de detectar obstáculos e não passar por áreas que já foram aspiradas. Os agentes baseados em objetivos seguem uma série de ações para atingir alguns objetivos. Exemplos desses sistemas de navegação incluem aqueles que aconselham a rota mais rápida para um determinado destino. Os Agentes Baseados em Utilidade seguem medidas de utilidade de ações orientadas para objetivos de acordo com um conjunto de critérios pré-determinados. Exemplos desse tipo de sistema são os sistemas de negociação financeira que calculam os retornos máximos do mercado na presença de riscos e as redes inteligentes que controlam a oferta e a procura de energia. Os agentes de aprendizagem podem aprender com experiências anteriores, o que os torna melhores nas suas ações e na sua atuação em ambientes desconhecidos. São exemplos disso os serviços de streaming personalizados, filtros de spam, chatbots e carros autônomos.

Envolvimento do cliente na gestão financeira

As ferramentas de IA agentiva estão a ser implementadas de forma a substituir os fundamentos básicos da atividade empresarial. Os agentes de IA podem servir como funcionários virtuais que auxiliam o empreendedor na tomada de decisões baseadas em dados, através de análises que avaliam as tendências dos mercados, as decisões dos concorrentes e o comportamento dos clientes. Sendo assistentes virtuais, eles são capazes de automatizar processos administrativos mais rotineiros, como:

• Resposta por e-mail
• Faturas e outros assuntos
• Agendamento de reuniões e acompanhamento de despesas
• Poupa muito tempo e energia aos empresários e fundadores de startups Os chatbots de IA desempenham o papel de representantes de atendimento ao cliente e respondem em tempo real às solicitações dos clientes, sugerindo produtos, realizando promoções específicas, aumentando as vendas e melhorando a satisfação do cliente. As funções de consultor financeiro também podem ser desempenhadas por agentes de IA, que são capazes de prever de forma inteligente as receitas de vendas, acompanhar os orçamentos e ajudar os empresários a fazer escolhas de investimento estratégicas e perspicazes.

Automatizando processos de negócios como suporte ao cliente, marketing e funções de RH, a IA Agente permite que as empresas cresçam sem precisar contratar mais gente.

Tenha objetivos claros

Defina objetivos claros sobre IA agente e casos de uso em que os agentes de IA têm grande impacto. Pense na complexidade das tarefas a serem realizadas, nos dados que são importantes e necessários e na necessidade de o agente de IA ser controlado e verificado por humanos.

Garanta a qualidade dos dados

Certifique-se de que os dados são de alta qualidade e crie um pipeline de dados robusto. As bases técnicas da IA Agente incorporam os dados como seu alicerce. Por isso, é importante treinar a IA usando conjuntos de dados variados e que mudam com frequência, para evitar preconceitos. A aplicação de dados sintéticos e a implementação de IA também ajudam a prever alguns imprevistos futuros.

Design para a cooperação humana

Projete sistemas de IA agentiva de forma a envolver a cooperação humana. Os agentes de IA devem complementar, e não substituir, a tomada de decisões humanas e ser compreensíveis para os utilizadores.

Monitorar o desempenho

Acompanhe o desempenho e o comportamento da IA. O monitoramento de erros e resultados imprevistos da IA é importante para implementar os mecanismos necessários para resolver o comportamento problemático da IA.

Estabeleça governança e ética

Estabeleça uma boa governança e estrutura ética. As principais soluções incluem:

• Identificar preconceitos com ferramentas de equidade de IA
• Controlo humano sobre decisões de alto risco
• Proteger os fluxos de trabalho de IA contra violações de segurança
• Estabeleça desligamentos automáticos quando a IA apresentar comportamentos ameaçadores

Tendo em conta a vantagem competitiva que tem em termos de automação, eficiência e escalabilidade, a IA Agentive está a transformar significativamente as empresas e indústrias de formas nunca antes imaginadas. Os fundadores de startups e empreendedores agora podem melhorar facilmente o envolvimento dos clientes, automatizar operações para otimizar a produtividade e tomar decisões de negócios mais inteligentes, incorporando agentes de IA nos seus modelos de negócios. É um passo estratégico de longo prazo para ter sucesso num mundo cada vez mais impulsionado pela IA.