Principais tendências de desenvolvimento de software a serem observadas em 2026

Os gastos com TI estão a disparar. Sessenta e um por cento das empresas pretendem gastar mais em tecnologia em 2024. Um outro relatório divulgado pela Gartner revelou que 92% das empresas pensam investir em ferramentas de IA. É um aumento que é internacional e não está a desacelerar. De acordo com a Gartner, os gastos com TI vão subir para 5,6 biliões em todo o mundo. A verdadeira questão é, portanto: em que é que as empresas devem concentrar-se para se manterem competitivas? Este artigo vai considerar as novas tecnologias que a indústria de software tem para oferecer, que vão transformar o mundo como o conhecemos. Vamos lá.

Até 2026, a indústria de software passará por uma mudança significativa, que incluirá IA, automação e soluções em nuvem mais inteligentes. As principais tendências incluem ferramentas de desenvolvimento alimentadas por IA, plataformas de baixo código que capacitam utilizadores não técnicos, cibersegurança automatizada e sistemas nativos em nuvem escaláveis para trabalho híbrido. Tecnologias como IoT, computação quântica e Internet do Comportamento estão a possibilitar insights em tempo real e hiperpersonalização. DevOps, FinOps e GreenOps estão, entretanto, a otimizar a entrega, os custos e a sustentabilidade. Inovações emergentes, como computação de ponta 5G, NFTs e experiências imersivas de RA/RV, estão a redefinir a forma como as empresas criam, protegem e implementam software.

É evidente que 2026 será um ano importante para o desenvolvimento de software, antes mesmo de nos aprofundarmos nas tendências individuais. O rápido crescimento da IA, das soluções sem código e da utilização de aplicações na nuvem está a fazer com que as empresas repensem a forma como concebem, desenvolvem, executam e monitorizam as aplicações. Estes avanços também estão a mudar a nossa forma de trabalhar e o nível de consumo de serviços. Nos próximos parágrafos, você descobrirá quais tecnologias estão a transformar a forma como o trabalho é feito, acelerando o processo de entrega e preparando a próxima onda de transformação digital dos próximos 10 anos.

Até 2026, a IA será a ferramenta padrão no arsenal de todos os programadores e deixará de ser uma novidade, tornando-se um elemento indispensável. Na verdade, 84% dos programadores já usam ou pretendem usar ferramentas de IA no seu fluxo de trabalho, um aumento de 7% desde 2020, e mais da metade (51%) dos programadores usa-as todos os dias. Ferramentas como GitHub Copilot, Claude e Claude Code, Cursor e Windsurf agora são usadas como programadores em pares inteligentes, oferecendo:

• Sugestões sensíveis ao contexto em tempo real
• Refatoração de código
• Documentação automatizada

Os criadores da IA aplicam-na não só para escrever e depurar código, mas também para executar fluxos de trabalho completos, incluindo o design de arquitetura e a geração de testes, até à implementação e monitorização de aplicações. Esta mudança redefiniu a produtividade. As aplicações atuais de IA são multimodais, compreendendo tanto código e texto, quanto reconhecimento de voz, permitindo que o programador converse com o assistente como qualquer outra pessoa faria. Agora isso pode ser feito em semanas, em vez de meses, o que coloca as startups e as pequenas equipas em pé de igualdade. Ao mesmo tempo, os agentes de IA autônomos surgiram como poderosos colegas de trabalho em todos os setores, lidando com o suporte ao cliente por meio de agentes de voz de IA, gerenciando pipelines de CI/CD ou coordenando processos de back-end sem intervenção humana.

Nem todas as pessoas que precisam de uma aplicação são programadores. Uma das tendências mais recentes em TI são as plataformas low-code e no-code. Todas elas permitem que as pessoas criem software arrastando e soltando blocos ou escrevendo formas muito básicas de código.

• Os departamentos financeiros podem usar software de orçamento
• O RH é capaz de desenvolver processos de integração
• O marketing consegue lançar microsites de campanha em poucos dias

Essa tendência está a explodir. A Gartner estima que o mercado de tecnologias low-code vai chegar a 44,5 mil milhões até 2026. Esses meios aceleram o ritmo da transformação digital e reduzem o acúmulo de trabalho. Mas há um porém: sem proteções, os «desenvolvedores cidadãos» poderiam criar aplicativos sem verificações de segurança ou controle de versão. É aí que entram as equipas de engenharia de plataforma. Elas implementam regulamentos de API, testes de segurança automáticos e conexão com os repositórios git que permitem garantir que cada novo formulário ou relatório satisfaça os requisitos da empresa e de conformidade. O resultado é um mundo híbrido. Aplicações simples podem ser construídas em pouco tempo por equipas não técnicas, enquanto equipas de engenharia de software são capazes de trabalhar em projetos complicados e testes de segurança. Tudo funciona numa plataforma de desenvolvimento integrada que dá agilidade às empresas para poderem experimentar sem confusão.

A taxa de ameaças cibernéticas está a aumentar rapidamente e, por isso, manter o software seguro está na moda em 2026. O ransomware é uma das principais ameaças, em que os atacantes encriptam informações e cobram dinheiro. Na verdade, em 2023, 59% das empresas foram alvo de ransomware. Enquanto isso, programadores mal-intencionados estão a usar códigos maliciosos para criar aplicativos engenhosos que contornam medidas de segurança simples. Em retaliação, as empresas estão a contar com a automação alimentada por IA, que usa ferramentas inteligentes para identificar e bloquear ameaças em tempo real, em vez de permitir que operadores humanos deixem passar qualquer aviso. Outra parte importante é a engenharia de plataforma, onde as equipas criam sistemas partilhados que incorporam segurança em todas as etapas de criação e entrega de código. Dessa forma, as verificações de segurança são feitas automaticamente antes do lançamento do aplicativo, reduzindo os pontos fracos. Juntas, essas abordagens moldam o desenvolvimento sustentável de software, tornando os produtos confiáveis e seguros.

Os modelos de trabalho remoto e híbrido aceleraram a procura por computação em nuvem. Quase um terço (33%) das organizações agora gasta mais de US$ 12 milhões por ano em serviços de nuvem pública, o que mostra como as arquiteturas nativas da nuvem se tornaram essenciais para permitir equipes distribuídas. A International Data Corporation (IDC) prevê que a percentagem de adoção da nuvem continuará a crescer a uma taxa de dois dígitos em 2025. Equipes distribuídas têm empresas que substituem o hardware caro no local por uma configuração de microsserviços na AWS, Azure ou GCP. Pipelines de CI/CD hospedados na nuvem, conteinerização e computação sem servidor permitem que os desenvolvedores lancem recursos 24 horas por dia e mantenham o tempo de atividade em todos os fusos horários. Isso também resulta numa maior popularização do software de trabalho remoto baseado na nuvem, que está a se tornar cada vez mais essencial para equipas distribuídas. Isso é ainda mais verdadeiro no caso de empresas cujo principal produto é software como serviço (SaaS) ou plataforma como serviço (PaaS). Espere um aumento nas funções de engenharia de plataforma focadas na criação de portais de autoatendimento que ocultam a complexidade da nuvem, permitindo que os engenheiros se concentrem em escrever software confiável.

A IoT permite que os líderes otimizem o desempenho dos ativos, prevejam as necessidades de manutenção e possibilitem receitas recorrentes, agregando e analisando fluxos de dados em tempo real para apoiar serviços orientados por dados. A adoção da IoT tem crescido a um ritmo incrível entre as organizações que buscam alcançar eficiência, criar uma melhor experiência para o cliente e informar decisões estratégicas de alto impacto. No mundo, o número de dispositivos IoT conectados atingiu aproximadamente 18,8 mil milhões no final de 2024. É mais do que o dobro da população mundial, e cada um deles vibra e gera dados para atrair a atenção de programadores que os transformam em aplicações e ferramentas úteis. A IoT Analytics prevê um tamanho de mercado de 21,5 mil milhões em 2025 e 41 mil milhões em 2030.

• Para começar, a disponibilidade de dispositivos adicionais oferece mais oportunidades para desenvolver soluções que podem ser usadas para monitorar sinais vitais, regar as plantações no momento certo ou até mesmo redirecionar o tráfego quando a estrada fica congestionada
• Em segundo lugar, como esses dispositivos fornecem fluxos contínuos de dados, essas nuances exigem novas plataformas e bibliotecas de código para classificá-los, protegê-los e analisá-los de maneira conveniente
• Por fim, com as empresas a tentarem automatizar todas as partes dos seus quartos de hospital para redes urbanas, a procura por desenvolvedores experientes em IoT que possam ajudar as empresas a economizar tempo, reduzir custos e fornecer serviços mais inovadores é alta

A computação quântica usa qubits. Estes baseiam-se na exploração da superposição e do entrelaçamento para resolver problemas de otimização, simulação e criptografia muito mais desafiantes do que com os sistemas clássicos. Nos próximos 15 anos, o tamanho do mercado da computação quântica no mundo vai expandir-se para 450-850 mil milhões de dólares.

Ou seja, grandes empresas estão a desenvolver e testar instrumentos quânticos juntamente com as suas aplicações habituais. Como é que isso funciona para os programadores de software? Eles vão juntar um pouco do código antigo com algumas bibliotecas novas relacionadas com a computação quântica e vão executar tarefas simples de computação quântica na nuvem para resolver os problemas que são difíceis de resolver com um computador clássico. Coisas como:

• Simulação de moléculas para descobrir medicamentos
• Descobrir os caminhos ideais em grandes redes de entrega

Além disso, as equipas agora podem testar serviços na nuvem sem precisar comprar hardware caro.

A Internet do Comportamento (IoB) pega dados de dispositivos inteligentes, como telemóveis, relógios ou sensores em lojas, e aprende o que as pessoas fazem e gostam. Depois de aprender sobre o comportamento de navegação, histórico de compras e até mesmo estudar o tempo que uma pessoa passa perto de uma prateleira de produtos, as empresas podem ajustar as ofertas no momento. É uma das novas tecnologias de software e, por isso, ainda não é muito comum. O tamanho do mercado da IoB ficou em US$ 432,2 bilhões em 2023 e vai crescer a uma taxa de mais de 23% ao ano até 2032, à medida que mais ferramentas de IA, análise de dados e ciência comportamental estiverem disponíveis. O IoB do consumidor usa aplicações como:

• Programas de fidelidade que sugerem ofertas com base nas compras anteriores
• Sistemas de cidades inteligentes que ajustam os semáforos para garantir a segurança e o bom fluxo do trânsito
• Os serviços B2B SaaS podem usar os padrões de logins e pedidos de suporte para calcular pontuações de risco de cancelamento, aprendendo quais clientes são mais propensos a cancelar a sua utilização em breve

Mas a individualização não deve violar a privacidade. O consentimento explícito é exigido por leis como o GDPR e o CCPA, e novas considerações éticas da IoB estão a surgir. São utilizados data lakes seguros, desenvolvidos por programadores, que encriptam dados de comportamento e análises federadas. É nesta fase que os dados brutos permanecem nos dispositivos e todas as informações são enviadas apenas para a nuvem; um equilíbrio entre experiências personalizadas e confiança do utilizador.

O DevOps une desenvolvedores e departamentos de TI para criar, testar e implementar software mais rapidamente e com alta confiabilidade. No desenvolvimento de software contemporâneo, estamos a falar de fluxo de trabalho automatizado. Isso é conhecido como pipelines CI/CD, que impulsionam a entrega contínua de software. Em fevereiro de 2024, uma análise dos repositórios do GitHub revelou que 32,7% dos repositórios já tinham tecnologias CI/CD instaladas. O programa agora inclui a entrega automatizada como um elemento essencial do processo de divulgação do código ao mundo. Esses pipelines executam automaticamente:

• Testes
• Geração de código
• Implementação da aplicação

Isso garante que novos recursos e correções sejam entregues aos clientes sem transferências entre pessoas. Essa prática vai reduzir o tempo necessário para escrever código até 2026. O que levava semanas para ser feito agora leva apenas algumas horas. Ela também verifica bugs mais rapidamente, executando testes a cada modificação, reduzindo assim as dispendiosas reversões. DevOps e CI/CD estão a mudar a forma como o software é entregue nas empresas e a trazer consistência à velocidade de atualização, confiabilidade e capacidade de resposta da empresa às demandas dos clientes.

As equipas estão cada vez mais a combinar o controlo de custos com esforços ecológicos. Isso é conhecido como operações financeiras (FinOps) e operações ecológicas (GreenOps). Juntas, essas duas coisas vão ajudar a impulsionar o desenvolvimento sustentável de software em 2026. A FinOps ajuda as empresas a monitorizar e controlar as suas contas de nuvem em tempo real. A GreenOps introduz uma abordagem ecológica ao quantificar e reduzir a pegada de carbono do uso da nuvem. Combine-as e terá uma entrega de software económica e amiga do planeta. Por que isso é importante em 2026?

• Para começar, o custo das nuvens continua a aumentar, assim como as contas de energia. A IDC prevê que, até 2024, o FinOps tenha sido implementado em aproximadamente 60% das organizações
• Ao mesmo tempo, as ferramentas de monitorização do consumo de energia e das emissões de carbono nos centros de dados estão a tornar-se um componente típico das cadeias de ferramentas DevOps

Essa engenharia explosiva com prioridade em IA, que imagina assistentes de programação em pares no estilo Copilot e bots de qualidade de código com grandes modelos de linguagem, fez com que as equipas executassem trabalhos de treinamento e pipelines de inferência cada vez maiores na nuvem. Essas cargas de trabalho são implementadas em grandes centros de dados, e o aumento do consumo de energia tornou-se um tema controverso em termos de sustentabilidade. As organizações progressistas estão, assim, a dar prioridade a implementações dentro de um centro de dados sustentável. Estas incluem fábricas que foram projetadas para usar energia renovável, circuitos de reciclagem de calor e refrigeração de última geração. Ao transferir o treinamento de modelos de IA e a automação de CI/CD para essas infraestruturas mais sustentáveis, as equipas de desenvolvimento podem continuar a expandir os limites do ML e atingir as suas metas ESG para 2026.

Uma rede 5G será suportada por mais de dois mil milhões de dispositivos em todo o mundo até 2025 e por mais de cinco mil milhões até 2030. Como os dados são transmitidos quase instantaneamente, os programadores estão a criar novas aplicações, como a automação de processos robóticos, que podem residir na periferia da rede, automatizando as suas tarefas no telemóvel ou no carro sem atrasos. A latência ultrabaixa e o network slicing oferecidos pelo 5G estão hoje a facilitar aplicações privadas e de missão crítica no mercado. Considere o seguinte:

• Formação em AR/VR em tempo real na fábrica
• Robótica super precisa na área da saúde
• Conectividade confiável em frotas de veículos autónomos

Embora algumas dessas funções ainda estejam em fase inicial de comercialização e sejam usadas principalmente por grandes empresas ou projetos-piloto, elas mostram como o 5G e a computação de ponta estão a avançar rapidamente. As empresas agora podem começar a usar arquiteturas 5G computadas em borda para processar dados em locais, iniciar insights acionáveis em tempo real e garantir níveis de serviço em cargas de trabalho sensíveis à latência, o que oferece eficiência transformadora e diferenciação competitiva além de uma navegação móvel mais rápida.

Os NFTs fornecem certificados de propriedade de um ativo digital baseados em blockchain, o que torna cada ativo comprovadamente único e impossível de alterar. As empresas estão a usar essa capacidade para tokenizar licenças de software e credenciais da cadeia de abastecimento, bem como ativos digitais proprietários, abrindo novas maneiras de monetizar, melhorar o rastreamento de proveniência e solidificar a auditabilidade em um ecossistema. O mercado de NFT no mundo vai chegar a US$ 48,74 bilhões em 2025, e a expectativa é que cresça 34,53% todo ano. Então, qual é o significado disso para os programadores de software em 2026? Os NFTs são alimentados por contratos inteligentes, pequenos pedaços de código programados na blockchain que determinam o comportamento de cada NFT. Todas as vendas e trocas são realizadas por esses contratos inteligentes. Eles são executados automaticamente quando algumas condições são cumpridas, sem o envolvimento de um intermediário. Isso torna a compra e a venda rápidas, abertas e baratas. Em segundo lugar, muitos projetos NFT são criados com software de código aberto, o que deve ser interpretado como todos terem acesso a ele, poderem adicionar novas funcionalidades ou trabalhar em bugs. Isso traz cooperação internacional e criatividade. Os programadores estão a criar ferramentas adicionais para:

• Crie NFTs
• Mostrar NFTs
• Troque NFTs

À medida que mais artistas, jogadores e marcas entram no mercado, você vai ter mercados que funcionam no seu navegador e aplicações móveis que permitem exibir a sua coleção.

A RA e a RV estão a ir muito além dos jogos. A Statista projeta que a receita global será de US$ 46,6 bilhões em 2025, com o maior mercado sendo o de software de RA. Em 2026, as aplicações web progressivas vão começar a interagir com óculos de realidade aumentada/realidade virtual e óculos inteligentes. Embora a tecnologia para isso já exista, poucos sites a adotaram. Essa integração vai continuar a evoluir à medida que a computação de ponta amadurecer, permitindo experiências mais rápidas e integradas, instantâneas nos seus óculos. A RA vai transformar setores como o da educação e do retalho, na medida em que os utilizadores poderão ver o produto e interagir com ele antes da compra. Esses dispositivos vão diminuir a diferença entre a experiência natural e a digital, colocando informações digitais no ambiente real. Em setores empresariais mais sérios, como a indústria médica, a RA e a RV são usadas para permitir que estudantes de medicina pratiquem em mundos virtuais sem riscos para o paciente. A RA pode ajudar os médicos em cirurgias; ela sobrepõe a anatomia 3D do paciente e direciona áreas específicas. Os auscultadores estão a ficar mais baratos e o trabalho gráfico pesado é feito na nuvem. Vai continuar a diminuir em tamanho, seja físico ou virtual, as barreiras físicas, como o treino mãos-livres num hospital ou painéis 3D numa sala de reuniões.

Essas tendências estratégicas de software não são apenas rumores do setor, mas sim as alavancas que as empresas precisam acionar em 2026 para ter vantagem competitiva, resiliência operacional e crescimento sustentável. Ao integrar automação alimentada por IA, arquiteturas nativas da nuvem e estruturas de segurança robustas, as organizações podem acelerar os ciclos de vida da inovação, otimizar estruturas de custos e proteger dados críticos. Ao adotar microsserviços e computação distribuída, a escalabilidade e a disponibilidade em escala global são garantidas, enquanto as implementações de blockchain, IoT e 5G habilitado para borda permitem novas fontes de receita por meio de transferências de dados confiáveis e em tempo real. Ao mapear o teu caminho tecnológico, é importante focar em investimentos onde possas obter um ROI quantificável, melhorar a conformidade e a auditabilidade e permitir que as equipas reajam rapidamente às mudanças no mercado.