Tendências tecnológicas para 2026

Com o ritmo acelerado da inovação e adoção de tecnologia, há cinco tendências que mostram a taxa de sucesso das organizações que estão a mudar para o impacto e não mais para a experimentação. A maior parte do meu ano é passada em discussões com executivos de tecnologia, tempo gasto a descobrir o que funciona, o que não funciona e o que os mantém acordados à noite. Nos últimos tempos, essas discussões assumiram uma nova dimensão. A pergunta era: O que podemos fazer com a IA? Agora é «Como saímos da fase de experimentação e passamos para a fase de impacto?» A ênfase mudou para os intermináveis projetos-piloto de valor comercial e tudo isso vem acompanhado de um sentimento de urgência. Não é que a tecnologia esteja a ficar melhor, mas porque a velocidade da mudança em si aumentou.

• O telefone levou 50 anos para ter 50 milhões de usuários
• Demorou sete anos com a internet
• Uma das aplicações de IA generativa mais avançadas fez aproximadamente o dobro disso em dois meses Na data em que este artigo foi escrito, essa ferramenta tinha mais de 800 milhões de utilizadores semanais — cerca de 10% da população do planeta. Mas não é só a superfície que é adotada rapidamente. Não é aditiva, mas multiplicativa, e a inovação é composta.

A razão é que as startups de IA estão a crescer quatro ou cinco vezes mais em receita por dólar americano do que as empresas de SaaS. É por isso que a meia-vida do conhecimento em IA diminuiu para meses, em vez de anos. E é por isso que um diretor de informação me disse: «Agora, levamos mais tempo a pesquisar uma nova tecnologia do que a janela de relevância de uma tecnologia.» E é a mesma coisa que todas as organizações que analisámos estão a descobrir: o que as trouxe até aqui não vai levá-las até lá.

• A arquitetura construída com base em estratégias que priorizam a nuvem não consegue lidar com a economia da IA
• Os agentes não respondem a processos que foram feitos para funcionar com pessoas
• Os modelos de segurança de defesa de perímetro não são projetados para resistir a ameaças de velocidade de máquina, impulsionando a adoção da segurança zero trust
• Os modelos operacionais de TI baseados na prestação de serviços não transformam os negócios Não se trata apenas de melhorias. Trata-se de reconstruir. Nos últimos 17 anos, a Tech Trends analisou as tecnologias emergentes que provavelmente transformarão os negócios nos próximos 18 a 24 meses. O nosso estudo é baseado na identificação de tendências a partir de discussões com especialistas no assunto e líderes externos em tecnologia, bem como em pesquisas internas sobre novas tecnologias. Este ano, há cinco forças que aparecem nos dados.

A Amazon colocou em funcionamento o seu milionésimo robô, e a sua IA DeepFleet gere toda a frota de robôs, aumentando em 10% a eficiência dos deslocamentos pelos armazéns. As fábricas da BMW também têm carros que se conduzem sozinhos por percursos de produção com quilómetros de extensão. A inteligência já não é um jogo de ecrã, mas sim uma encarnação, autossuficiente e capaz de resolver problemas reais no mundo físico.

Apenas 11% das empresas têm agentes em produção, embora 38% os testem em fase piloto. A diferença entre a fase piloto e a produção diz muito. Apenas quarenta e dois por cento ainda estão a formular a sua estratégia, com trinta e cinco por cento sem nenhuma estratégia. A taxa de insucesso dos projetos de IA agencial é prevista pelos especialistas em 40 por cento até 2027, não devido à falta de capacidade tecnológica, mas porque as organizações estão a automatizar processos disfuncionais em vez de redesenhar os negócios.

A razão pela qual isso funciona é que o diretor financeiro da HPE conseguiu captar a essência do desejo: «Não queríamos resolver um único ponto fraco, mas sim um processo completo onde pudéssemos realmente transformar.» Redesenhe, não automatize. Essa é a tendência do sucesso e do fracasso.

Os custos dos tokens caíram 280 vezes em dois anos; embora existam empresas que estão acumulando dezenas de milhões em contas mensais. O uso aumentou mais rápido do que os custos diminuíram. As empresas estão a perceber que os seus planos de infraestrutura atuais não são adequados para escalar a IA para uma implementação em escala de produção. Eles estão seguindo um caminho de:

• Prioridade na nuvem para híbrido estratégico
• Nuvem para elasticidade
• No local para manter a consistência
• Foco na rapidez

A IA está a reorganizar as empresas de tecnologia, tornando-as mais enxutas, rápidas e estratégicas. Poucos líderes de TI (1% dos inquiridos) afirmaram não ter feito alterações significativas nos seus modelos operacionais. Os líderes estão a afastar-se da gestão incremental de TI, passando para a coordenação de equipas de agentes humanos, e os CIOs tornaram-se evangelistas da IA.

A tecnologia que deveria ser usada para dar vantagem às empresas agora vira contra elas. A questão foi resumida pelo diretor de segurança da informação da AT&T: «O que estamos a ver hoje não é diferente do que vimos no passado. É só uma questão de velocidade e impacto que é diferente com a IA.» É necessário que as organizações protejam a IA em quatro frentes:

• Dados
• Modelos
• Aplicações
• Infraestrutura No entanto, eles também poderiam aplicar defesas baseadas em IA para combater ameaças que poderiam agir na velocidade de uma máquina.

Padrões-chave de sucesso dos líderes tecnológicos

Você encontrará líderes tecnológicos que estão navegando com sucesso nesta mudança radical através deste relatório deste ano. Eles próprios não sabem tudo, mas mostram algumas tendências na escuridão enquanto iluminam o caminho à frente.

Eles são orientados para os problemas e não para a tecnologia

Um CIO observou: «Não dedicando muito tempo a uma questão empresarial específica e ao valor que se pretende obter, pode ser fácil investir em IA e não obter nada em troca.»

Eles lidam com as suas questões mais importantes

Um dos CEOs disse: «Em vez de entrar num ciclo de demonstrações contínuas de conceito, ataque o seu maior problema e vise um grande resultado.»

Eles não estão preocupados com a perfeição, mas com a rapidez

Por outras palavras, outro CIO escreveu: «Preferimos falhar rapidamente em pequenos projetos-piloto do que ficar completamente para trás.»

Eles projetam não só para eles, mas para as pessoas

A Walmart envolveu os funcionários da loja no desenvolvimento da aplicação de agendamento que inclui troca de turnos, visibilidade do agendamento e controlo dos funcionários. O resultado: O tempo gasto no agendamento diminuiu para 30 minutos (antes era 90 minutos), e as pessoas usaram o aplicativo.

Eles consideram a mudança como um processo contínuo

O CIO da Coca-Cola referiu-se à sua experiência como uma mudança de «O que podemos fazer?» para «O que devemos fazer?» E essa mudança — a mudança entre a capacidade em primeiro lugar e a necessidade em primeiro lugar — é a diferença entre a experimentação produtiva e o purgatório piloto.

Tenho acompanhado o desenvolvimento da tecnologia há tempo suficiente para entender as tendências. A internet revolucionou tudo. Os dispositivos móveis transformaram o comportamento do consumidor. A computação em nuvem foi disruptiva. Mas este momento é diferente. Não é só que a IA é poderosa. É porque as curvas em S estão a encurtar. A barreira entre o novo e o mainstream está a desaparecer. As organizações que são projetadas para passar por adições sucessivas não conseguem competir com as organizações que passam por ciclos de melhoria incessantes. O manual clássico pressupunha o tempo necessário para acertar. Essa suposição não é mais verdadeira. É muito improvável que as organizações bem-sucedidas sejam as mais avançadas em termos de tecnologia. Serão aquelas que:

• Disposto a redesenhar e não automatizar
• Estar disposto a ter a disciplina necessária para relacionar cada investimento aos resultados comerciais
• Estar disposto a trabalhar com a rapidez necessária para concluir as tarefas antes que o tempo acabe A inovação se acumula. A diferença entre os retardatários e os líderes aumenta com uma margem maior. Depende de como você reage para estar deste ou daquele lado da divisão. Não precisa fazer tudo sozinho. Esperamos que este ano de publicação lhe lembre que todos estão a lutar contra este ritmo acelerado de mudança e que todos nós podemos ter uma palavra a dizer na definição do futuro. Kelly Raskovich Editor executivo, Tech Trends Kelly Raskovich é gerente sênior e chefe do Gabinete do CTO, além de ser editora executiva da Tech Trends. Os objetivos dela são educar os clientes, definir o futuro da marca e das ofertas tecnológicas, cultivar talentos e capacitar as empresas para alcançarem crescimento futuro. Ela tem funções de destaque em tecnologia, interação com clientes e marketing. Antes de assumir a posição de liderança, ela foi responsável por vários projetos de dados e análises em organizações globais da Fortune 500 no setor de petróleo e gás.

O relatório Tech Trends é uma publicação anual do Gabinete do Diretor de Tecnologia, que apresenta histórias sobre organizações líderes que têm inovado na utilização de novas tecnologias e métodos. Com base na experiência dos pesos pesados da indústria tecnológica e em entrevistas com os líderes tecnológicos das principais empresas e startups inovadoras, bem como em pesquisas e estudos secundários, o relatório destaca as tendências tecnológicas que se tornarão a norma nos próximos 18 a 24 meses.