Как искусственный интеллект и ИИ-агенты могут помочь запустить и развить твой бизнес

Искусственный интеллект уже не просто имитация человеческого ума. Следующий шаг — появление агентивного ИИ, который позволяет ИИ принимать решения и действовать самостоятельно, учиться и приспосабливаться к изменениям, как это делают люди. ИИ-агенты автоматизируют и оптимизируют бизнес-операции и процессы практически без участия людей, меняют отрасли и создают новые возможности, благодаря которым предприниматели-мечтатели могут запускать свои компании.

Эта технология может сильно изменить мир бизнеса. Недавно провели опрос 1100 руководителей и выяснили, что 82% компаний собираются внедрить ИИ-агентов в ближайшие 3 года, а инвестиции в ИИ привели к рекордным капитальным затратам в 280 миллиардов долларов США со стороны четырех крупнейших технологических компаний в этом году. Эра агентивного ИИ только начинается, и владельцы бизнеса в будущем смогут воспользоваться огромным потенциалом, который открывается перед ними.

Помощники по электронной почте и программы для управления временем можно считать самыми простыми примерами ИИ-агентов; более сложные системы домашней автоматизации или автомобили с автопилотом можно описать как программные продукты, которые не только взаимодействуют со своим окружением, но и собирают данные и выполняют задачи по программе. Это модули более крупной системы агентивного ИИ, которая связывает эти модули для достижения определенных целей.

Типы ИИ-агентов

Простые рефлекторные агенты запрограммированы так, чтобы работать в определенных условиях, но не могут реагировать на неожиданные события. Примеры: автоматические двери, детекторы дыма и системы отопления, которые включаются при достижении определенных температурных пределов. Модельные рефлекторные агенты сохраняют внутреннюю модель мира, храня информацию, которая меняется для получения новой информации. Один из ярких примеров — робот-пылесос, который может обнаруживать препятствия и не заходить в места, которые уже были убраны. Агенты, ориентированные на цель, выполняют ряд действий, чтобы достичь определенных целей. Примером таких навигационных систем могут служить системы, которые подсказывают самый быстрый маршрут до нужного места. Агенты, основанные на полезности, следуют мерам полезности действий, ориентированных на достижение цели, в соответствии с заранее установленными критериями. Примерами систем этого типа являются финансовые торговые системы, которые рассчитывают максимальную доходность рынка при наличии рисков, и интеллектуальные сети, которые контролируют спрос и предложение энергии. Обучающиеся агенты могут учиться на предыдущем опыте, что делает их более эффективными в своих действиях и позволяет им лучше ориентироваться в неизвестных условиях. Примерами таких агентов являются персонализированные потоковые сервисы, спам-фильтры, чат-боты и самоуправляемые автомобили.

Взаимодействие с клиентами для финансового управления

Инструменты искусственного интеллекта внедряются так, что меняют саму суть ведения бизнеса. ИИ-агенты могут быть как виртуальные сотрудники, которые помогают предпринимателю принимать решения на основе данных, анализируя рыночные тенденции, решения конкурентов и поведение клиентов. Будучи виртуальными помощниками, они могут автоматизировать более рутинные административные процессы, такие как:

• Ответы по электронной почте
• Счета и прочее
• Планирование встреч и отслеживание расходов
• Экономия времени и сил владельцев бизнеса и основателей стартапов Чат-боты с искусственным интеллектом работают как представители службы поддержки и отвечают на запросы клиентов в реальном времени, предлагая продукты, проводя специальные акции, увеличивая продажи и повышая удовлетворенность клиентов. Роль финансового консультанта могут также выполнять агенты искусственного интеллекта, которые способны интеллектуально прогнозировать выручку от продаж, отслеживать бюджеты и помогать владельцам бизнеса в принятии продуманных и стратегических инвестиционных решений.

Автоматизируя бизнес-процессы, такие как поддержка клиентов, маркетинг и управление персоналом, Agentive AI позволяет компаниям расти без необходимости нанимать больше людей.

Ставьте четкие цели

Определите четкие цели в отношении агентивного ИИ и случаи использования, в которых ИИ-агенты оказывают большое влияние. Подумайте о сложности выполняемых задач, важных и необходимых данных, а также о необходимости контроля и проверки ИИ-агента со стороны человека.

Следи за качеством данных

Убедитесь, что данные качественные, и создайте надежный конвейер данных. Техническая основа Agentive AI включает в себя данные как свою основу. Поэтому важно обучать ИИ на разных и часто меняющихся наборах данных, чтобы избежать предвзятости. Использование синтетических данных и внедрение ИИ на периферии также помогает предсказывать некоторые непредвиденные события в будущем.

Дизайн для сотрудничества между людьми

Разрабатывайте агентивные системы искусственного интеллекта так, чтобы они работали вместе с людьми. ИИ-агенты должны дополнять, а не заменять человеческие решения и быть понятными для пользователей.

Контроль производительности

Следите за тем, как работает искусственный интеллект. Важно следить за ошибками и неожиданными результатами, чтобы найти способы исправить проблемы в работе искусственного интеллекта.

Установите правила и этику

Создайте хорошую систему управления и этическую структуру. Основные решения включают:

• Выявление предвзятости с помощью инструментов для оценки справедливости ИИ
• Человеческий контроль над решениями с высоким риском
• Защита рабочих процессов ИИ от нарушений безопасности
• Установите автоматическое отключение, когда ИИ начинает вести себя подозрительно

Благодаря своим конкурентным преимуществам в области автоматизации, эффективности и масштабируемости, Agentive AI серьезно меняет бизнес и промышленность так, как раньше и представить было сложно. Теперь основатели стартапов и предприниматели могут легко повысить вовлеченность клиентов, автоматизировать операции для оптимизации своей продуктивности и принимать более разумные бизнес-решения, внедряя AI-агентов в свои бизнес-модели. Это долгосрочный стратегический шаг, чтобы добиться успеха в мире, который все больше зависит от искусственного интеллекта.