Технологические тенденции 2026 года

С быстрым развитием технологий и их внедрением, есть пять тенденций, которые показывают, как успешны компании, которые переходят к реальным результатам, а не просто экспериментируют. Большую часть года я провожу в разговорах с руководителями технологических компаний, пытаясь понять, что работает, а что нет, и что не дает им спать по ночам. В последнее время такие разговоры приобрели новое измерение. Раньше вопрос был: «Что мы можем сделать с помощью ИИ?». Теперь он звучит так: «Как перейти от экспериментов к реальным результатам?». Акцент сместился с бесконечных пилотных проектов на бизнес-ценность, и все это сопровождается ощущением срочности. Дело не в том, что технология становится лучше, а в том, что сама скорость изменений увеличилась.

• Потребовалось 50 лет, чтобы телефон набрал 50 миллионов пользователей
• На это ушло семь лет с появлением интернета
• Одно из самых продвинутых приложений с генеративным ИИ сделало примерно в два раза больше за два месяца На момент написания этой статьи у этого инструмента более 800 миллионов пользователей в неделю — это примерно 10 процентов населения планеты. Но быстро усваивается не только внешняя сторона. Это не просто добавление, а умножение, и инновации складываются.

Дело в том, что стартапы в сфере искусственного интеллекта растут в четыре-пять раз быстрее по доходам на доллар США, чем компании SaaS. Именно поэтому срок годности знаний в области искусственного интеллекта сократился с нескольких лет до нескольких месяцев. И вот почему один директор по информационным технологиям сказал мне: «Сейчас нам требуется больше времени на изучение новой технологии, чем срок ее актуальности». И все организации, которые мы изучили, пришли к одному и тому же выводу: то, что привело их сюда, не приведет их туда.

• Архитектура, построенная на стратегиях «облако прежде всего», не может справиться с экономикой искусственного интеллекта.
• Агенты не реагируют на процессы, которые предназначены для работы с людьми
• Модели безопасности периметра не рассчитаны на то, чтобы противостоять угрозам, связанным со скоростью работы машин, что стимулирует внедрение безопасности нулевого доверия
• Операционные модели ИТ, основанные на предоставлении услуг, не меняют бизнес Речь идет не только об улучшении. Речь идет о перестройке. За последние 17 лет Tech Trends изучал новые технологии, которые могут изменить бизнес в ближайшие 18–24 месяца. Наше исследование основано на анализе тенденций, который мы делаем вместе с экспертами в этой области и внешними лидерами в сфере технологий, а также на наших собственных исследованиях новых технологий. В этом году в данных прослеживается пять основных тенденций.

Amazon запустил свой миллионный робот, а их искусственный интеллект DeepFleet управляет всем парком роботов, повышая эффективность передвижения по складам на 10 процентов. На заводах BMW тоже есть машины, которые сами ездят по километровым производственным путям. Интеллект — это уже не игра на экране, а реальность, которая сама решает проблемы в реальном мире.

Только 11% компаний используют агентские технологии в производстве, хотя 38% тестируют их в пилотных проектах. Разница между пилотными проектами и производством говорит сама за себя. Только сорок два процента все еще разрабатывают свою стратегию, а тридцать пять процентов вообще не имеют стратегии. Эксперты прогнозируют, что к 2027 году процент неудачных проектов агентского ИИ составит 40 процентов, и это не из-за недостатка технологических возможностей, а потому, что организации автоматизируют неэффективные процессы, а не перестраивают бизнес.

Это сработало, потому что финансовый директор HPE смог понять, в чем суть: «Мы не хотели исправлять одну проблему, а хотели полностью изменить процесс, чтобы действительно преобразить компанию». Переделывайте, а не автоматизируйте. Это и есть секрет успеха и провала.

Стоимость токенов за два года упала в 280 раз, хотя есть компании, у которых ежемесячные счета достигают десятков миллионов. Использование выросло быстрее, чем снизились расходы. Компании начинают понимать, что их текущие планы по инфраструктуре не позволяют масштабировать ИИ до уровня производственного внедрения. Они идут по пути:

• Сначала облако, потом стратегический гибрид
• Переход к облачной эластичности
• Локально для единообразия
• Стремиться к непосредственности

ИИ меняет технологические компании, делая их более эффективными, быстрыми и стратегическими. Немногие ИТ-руководители (1 процент опрошенных) сказали, что у них не было каких-то значительных изменений в их моделях работы. Лидеры уходят от постепенного управления ИТ к координации команд людей и агентов, а руководители ИТ-отделов стали проповедниками искусственного интеллекта.

Технология, которая должна была помочь бизнесу, теперь работает против него. Глава службы информационной безопасности AT&T так подытожил ситуацию: «То, что мы видим сегодня, ничем не отличается от того, что мы видели в прошлом. Разница заключается только в скорости и масштабах воздействия искусственного интеллекта». Организациям нужно позаботиться о безопасности ИИ в четырех направлениях:

• Данные
• Модели
• Приложения
• Инфраструктура Но они также могут использовать защиту на основе искусственного интеллекта, чтобы бороться с угрозами, которые могут действовать со скоростью машины.

Ключевые модели успеха от лидеров в сфере технологий

В этом отчете за этот год ты встретишь лидеров в сфере технологий, которые успешно проходят через эти перемены. Они сами не знают всего, но показывают некоторые тенденции в темноте, освещая путь впереди.

Они ориентированы на решение проблем, а не на технологии

Один ИТ-директор заметил: «Не уделяя много времени конкретной бизнес-проблеме и ценности, которую вы хотите получить, можно легко инвестировать в ИИ и ничего не получить взамен».

Они решают свои самые важные проблемы

Один из генеральных директоров сказал: «Вместо того, чтобы впадать в бесконечный цикл демонстрации концепции, займитесь решением своей самой большой проблемы и стремитесь к значительному результату».

Им не важна идеальная точность, а скорость

Другими словами, другой ИТ-директор написал: «Мы лучше потерпим неудачу в небольших пилотных проектах, чем вообще останемся позади».

Они создают дизайн не только для себя, но и для людей

Walmart привлек сотрудников магазинов к разработке приложения для планирования, которое включает в себя обмен сменами, просмотр графика и контроль сотрудников. Результат: время, которое уходило на планирование, сократилось до 30 минут (раньше было 90 минут), и люди стали пользоваться приложением.

Они считают изменения постоянным процессом

CIO Coca-Cola рассказал, как их опыт изменился с «Что мы можем сделать?» на «Что мы должны сделать?». И это изменение — между «способность прежде всего» и «потребность прежде всего» — и есть разница между продуктивными экспериментами и пилотным адом.

Я следил за развитием технологий достаточно долго, чтобы понимать тенденции. Интернет все изменил. Мобильные устройства изменили поведение потребителей. Облачные вычисления были революционными. Но этот момент другой. Дело не только в том, что ИИ очень мощный. Дело в том, что S-кривые сокращаются. Барьер между новым и мейнстримом исчезает. Организации, которые созданы для последовательных дополнений, не могут конкурировать с организациями, которые постоянно совершенствуются. Классическая стратегия предполагала, что есть время, чтобы все сделать правильно. Это уже не так. Вряд ли самые успешные компании будут самыми передовыми в плане технологий. Это будут те, которые:

• Готов переделать дизайн, а не автоматизировать
• Будьте готовы дисциплинированно связывать каждую инвестицию с бизнес-результатами
• Готов работать быстро, чтобы успеть все сделать до того, как время истечет Инновации складываются. Разница между отстающими и лидерами увеличивается с большим отрывом. То, на какой стороне этой границы вы окажетесь, зависит от вашей реакции. Тебе не нужно справляться с этим в одиночку. Мы надеемся, что этот год публикации напомнит тебе, что все борются с ускоренными темпами изменений и что мы все можем повлиять на определение будущего. Келли Раскович Главный редактор, Tech Trends Келли Раскович — старший менеджер и глава офиса технического директора, а также главный редактор Tech Trends. Ее задачи — обучать клиентов, определять будущее технологического бренда и предложений, развивать таланты и давать возможность бизнесу расти в будущем. Она занимает важные позиции в сфере технологий, работы с клиентами и маркетинга. До того, как стать руководителем, она отвечала за несколько проектов по данным и аналитике в глобальных компаниях из списка Fortune 500 в нефтегазовой отрасли.

Отчет «Технологические тенденции» — это ежегодная публикация Управления технического директора, в которой рассказывается о ведущих организациях, которые внедряют инновации в использовании новых технологий и методов. Основываясь на опыте крупных игроков в сфере технологий, интервью с лидерами технологических отделов крупных компаний и инновационных стартапов, а также на опросах и вторичных исследованиях, в отчете освещаются технологические тенденции, которые станут нормой в течение следующих 18–24 месяцев.