Як агентивна ШІ та ШІ-агенти можуть допомогти розпочати та розширити ваш бізнес

Штучний інтелект більше не є імітацією людського інтелекту. Наступним кроком є поява агентивного ШІ, який дозволяє ШІ приймати рішення і діяти самостійно, вчитися і пристосовуватися до змін, як це роблять люди. AI-агенти автоматизують і оптимізують бізнес-операції та процеси з мінімальним або без людського нагляду, а також змінюють галузі та створюють революційні можливості, завдяки яким підприємці-мрійники можуть запускати свої підприємства.

Ця технологія має великий потенціал для революційних змін у світі бізнесу. Опитування 1100 керівників, яке нещодавно було завершено, показало, що 82% підприємств планують впровадити AI-агентів протягом найближчих 3 років, а інвестиції в AI сприяють рекордно високим капітальним витратам у розмірі 280 млрд доларів США чотирьох найбільших технологічних компаній цього року. Ера агентивної штучної інтелекту тільки розпочалася, і власники бізнесу в майбутньому можуть скористатися потенціалом, який відкривається перед ними.

Електронні помічники та програми для управління часом можна вважати найпростішими прикладами агентів ШІ; більш складні системи домашньої автоматизації або транспортні засоби, здатні до автономного керування, можна описати як програмні програми, які не тільки взаємодіють зі своїм оточенням, але й збирають дані та виконують завдання за допомогою програм. Вони є модулями більшої системи агентивної штучної інтелекту, яка об'єднує ці модулі для досягнення певних цілей.

Типи агентів штучного інтелекту

Прості рефлекторні агенти запрограмовані для роботи в певних умовах, але не здатні реагувати на непередбачені події. Прикладами є автоматичні двері, детектори диму та системи опалення, які вмикаються при досягненні певних температурних обмежень. Модельно-орієнтовані рефлекторні агенти зберігають внутрішню модель світу, зберігаючи інформацію, яка змінюється для отримання нової інформації. Одним з найяскравіших прикладів є робот-пилосос, здатний виявляти перешкоди і не відвідувати ділянки, які вже були пропилосошені. Агенти, орієнтовані на цілі, виконують серію дій для досягнення певних цілей. Прикладами таких навігаційних систем є ті, що підказують найшвидший маршрут до заданого пункту призначення. Агенти, орієнтовані на корисність, дотримуються заходів корисності цілеспрямованих дій відповідно до набору заздалегідь визначених критеріїв. Прикладами такого типу систем є фінансові торгові системи, які розраховують максимальну прибутковість ринку за наявності ризиків, та інтелектуальні мережі, які контролюють пропозицію та попит на енергію. Навчальні агенти можуть вчитися на попередньому досвіді, що дозволяє їм діяти ефективніше та орієнтуватися в незнайомих умовах. Прикладами таких агентів є персоналізовані потокові сервіси, спам-фільтри, чат-боти та безпілотні автомобілі.

Взаємодія з клієнтами та фінансовий менеджмент

Інструменти агентивної ШІ впроваджуються таким чином, що замінюють основні елементи ведення бізнесу. Агенти ШІ можуть виступати в ролі віртуальних співробітників, які допомагають підприємцю приймати рішення на основі даних за допомогою аналітики, що оцінює тенденції ринків, рішення конкурентів та поведінку клієнтів. Будучи віртуальними помічниками, вони здатні автоматизувати більш рутинні адміністративні процеси, такі як:

• Відповідь електронною поштою
• Рахунки-фактури та інші питання
• Планування зустрічей та відстеження витрат
• Економія часу та енергії власників бізнесу та засновників стартапів Чат-боти з штучним інтелектом виконують роль представників служби підтримки клієнтів і в режимі реального часу відповідають на запити клієнтів, пропонують продукти, проводять спеціальні акції, підвищують продажі та покращують задоволеність клієнтів. Роль фінансового консультанта також можуть виконувати агенти штучного інтелекту, які здатні інтелектуально прогнозувати доходи від продажів, відстежувати бюджети та допомагати власникам бізнесу у прийнятті обґрунтованих і стратегічних інвестиційних рішень.

Автоматизуючи бізнес-процеси, такі як підтримка клієнтів, маркетинг та функції управління персоналом, Agentive AI дозволяє компаніям розширюватися без необхідності наймати додаткових співробітників.

Майте чіткі цілі

Визначте чіткі цілі щодо агентивної ШІ та випадки використання, в яких агенти ШІ мають значний вплив. Подумайте про складність завдань, що мають бути виконані, дані, які є важливими та необхідними, а також про необхідність контролю та перевірки агента ШІ з боку людини.

Забезпечте якість даних

Переконайтеся, що дані є високої якості, і створіть надійний канал передачі даних. Технічна основа Agentive AI базується на даних. Тому важливо навчати ШІ, використовуючи різноманітні та часто змінювані набори даних, щоб запобігти упередженості. Застосування синтетичних даних та розгортання ШІ на периферії також сприяє здатності передбачати деякі непередбачувані події в майбутньому.

Дизайн для співпраці між людьми

Розробляйте агентивні системи штучного інтелекту таким чином, щоб вони передбачали співпрацю з людиною. Агенти штучного інтелекту повинні доповнювати, а не замінювати людське прийняття рішень і бути зрозумілими для користувачів.

Моніторинг продуктивності

Відстежуйте продуктивність та поведінку ШІ. Моніторинг помилок ШІ та непередбачених результатів є важливим для впровадження необхідних механізмів вирішення проблемної поведінки ШІ.

Встановіть правила управління та етики

Створіть ефективну систему управління та етичну структуру. Основні рішення включають:

• Виявлення упередженості за допомогою інструментів справедливості ШІ
• Людський контроль над рішеннями з високим рівнем ризику
• Захист робочих процесів ШІ від порушень безпеки
• Встановлення автоматичного вимкнення, коли ШІ демонструє загрозливу поведінку

З огляду на конкурентну перевагу в автоматизації, ефективності та масштабованості, Agentive AI значно трансформує бізнес і галузі способами, які раніше вважалися неможливими. Засновники стартапів та підприємці тепер можуть легко покращити взаємодію з клієнтами, автоматизувати операції для оптимізації своєї продуктивності та приймати більш обґрунтовані бізнес-рішення, інтегруючи AI-агентів у свої бізнес-моделі. Це довгостроковий стратегічний крок для досягнення успіху в світі, який все більше визначається штучним інтелектом.