Die wichtigsten Arten von HealthTech-Software und Trends, die du 2026 im Auge behalten solltest

Healthtech-Software ist ein wichtiger Motor für die moderne medizinische Versorgung und verbessert die Behandlungsergebnisse, die Effizienz und die Innovation. Sowohl die neuesten als auch die älteren Softwareformen verändern die Gesundheitsversorgung weiterhin auf eine Weise, die es 2026 noch nie gegeben hat. Wichtigste Punkte:

• 2026 bringt eine neue Phase intelligenter, vernetzter und KI-basierter Gesundheitssoftware.
• EHRs, Telemedizin und IoMT sind die Basis der modernen Gesundheitsversorgung, während virtuelle Krankenhäuser und KI-gesteuerte Tools für die psychische Gesundheit die Innovation vorantreiben.
• Die größten Hindernisse für die Einführung sind Dateninteroperabilität, regulatorische Angleichung und Cybersicherheit.
• Das Gesundheitswesen wird sich von einem reaktiven zu einem vorausschauenden und persönlichen sowie beständigen digitalen Ökosystem wandeln.

Software für elektronische Gesundheitsakten (EHR)

Elektronische Gesundheitsakten (EHRs) sind nach wie vor das digitale Rückgrat der medizinischen Versorgung, wo Patientendaten sowohl für Ärzte als auch für Patienten zentralisiert werden. Zu den Vorteilen von KI- und Cloud-Technologien gehören unter anderem prädiktive Analysen und Interoperabilität. Über 85 % der Gesundheitsorganisationen arbeiten mittlerweile mit cloudbasierten EHRs, was die Skalierbarkeit und den Zugriff von mehreren Standorten aus verbessert. Ein wichtiger Schwerpunkt im Jahr 2026 ist die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Schutz von Patientendaten, insbesondere gemäß HIPAA in den USA und DSGVO in der EU. Da EHRs mit sehr sensiblen personenbezogenen Daten umgehen, sollten sie so gestaltet sein, dass sie beiden Rahmenwerken entsprechen. Lösungen der modernen Welt sind unter anderem:

• Zugriffskontrollen werden mithilfe rollenbasierter Zugriffsrechte durchgeführt, um sicherzustellen, dass medizinisches Personal Daten nur dann anzeigen oder ändern kann, wenn es dazu berechtigt ist.
• Alle Infos werden während der Übertragung und Speicherung verschlüsselt, was den Verschlüsselungsanforderungen der HIPAA-Sicherheitsvorschriften und der DSGVO entspricht.
• Detaillierte Prüfpfade, die den Zugriff auf oder die Änderung von allen Elementen anzeigen, um Rückverfolgbarkeit und Verantwortlichkeit zu gewährleisten.
• Patientenrechte, die je nach den regionalen Vorschriften unterschiedlich sind – DSGVO, die Zugriff, Korrektur, Löschung und Übertragbarkeit vorsieht; HIPAA, die Zugriffs- und Änderungsrechte ohne Löschung der Daten vorsieht.
• Automatische Benachrichtigung und Meldung von Verstößen, damit Anbieter die 72-Stunden-Offenlegungspflicht der DSGVO und die Meldepflichten gemäß HIPAA einhalten können.

Software für Telemedizin und Teletherapie

Telemedizin ist nicht mehr nur eine notwendige Veränderung wegen der Pandemie, sondern ein neuer Zweig der Gesundheitsversorgung. Die asynchronen Tools, Chats und Videos wurden mit dem IoMT verbunden, um eine hybride Kontinuität zu schaffen. Im Jahr 2025 wird die Telemedizin 30 Prozent der ambulanten Behandlungen ausmachen. Die größten Herausforderungen sind:

• Grenzüberschreitende Vorschriften
• Gleichheit bei der Erstattung
• Mangelnde digitale Kompetenz

Software für Krankenhaus- und Arztpraxismanagement

Die heutigen Krankenhausmanagementsysteme kombinieren die Funktionen Terminplanung, Abrechnung, Patientenverfolgung und Bestandsverwaltung mit KI, um die Ressourcen zu optimieren. Veraltete Infrastruktur und Mitarbeiterschulungen sind vor allem in großen Systemen mit mehreren Einrichtungen weiterhin ein Hindernis.

Medizinische Software für Bildgebung und Diagnostik

Intelligente Diagnosesysteme mit KI können Scans schneller und genauer lesen und so bei der Früherkennung und Behandlungsstrategie helfen. Laut dem Marktbericht „KI im Gesundheitswesen” haben KI-Bildgebungswerkzeuge Diagnosefehler um bis zu 20 % reduziert. Hindernis: Die Umsetzung ist teuer und erfordert Schulungen für Ärzte.

Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS)

CDSS-Tools kombinieren Daten aus elektronischen Patientenakten, Genomik und Forschungsdatenbanken, um klinische Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Zu den wichtigsten Punkten gehört es, sicherzustellen, dass die klinischen Daten aktuell sind und man sich nicht zu sehr auf die Ergebnisse von Algorithmen verlässt.

Software für elektronische Verschreibungen, elektronische Abrechnungen und elektronische Kodierungen

Die Automatisierung von Abrechnungen und elektronischen Rezepten sorgt für mehr Genauigkeit, weniger Betrug und garantiert eine pünktliche Erstattung. Die ständigen Änderungen der Vorschriften und die Kompatibilität mit den Systemen der Kostenträger machen ständige Anpassungen nötig.

CRM-Software für das Gesundheitswesen

CRMs helfen dabei, Patienten besser zu halten und die Pflege besser zu koordinieren, indem sie personalisierte Kommunikation und aktive Interaktion nutzen. Problem: Die Balance zwischen Individualisierung und Privatsphäre in strengen Datenschutzregeln finden.

Fernüberwachung von Patienten (RPM) und IoMT

Wearables und IoMT-Geräte ermöglichen eine Gesundheitsüberwachung rund um die Uhr und unterstützen so die Vorsorge und das Management chronischer Krankheiten. StartUs Insights schätzt, dass der Markt für Fernüberwachung im Jahr 2025 weltweit über 40 Milliarden betragen wird. Die Probleme sind die gleichen:

• Wie kann die Interoperabilität von Geräten sichergestellt werden?
• Langfristiges Engagement
• Die Sicherheit der Daten

KI-gesteuerte virtuelle Gesundheitsassistenten und autonome Agenten

KI-basierte virtuelle Assistenten sind zu proaktiven Pflegehelfern geworden, die Triage, Vitalüberwachung und Terminvereinbarungen durchführen und Ärzte bei einer Verschlechterung des Gesundheitszustands warnen können. Ihre zunehmende Unabhängigkeit sorgt für erstaunliche Effizienz, wirft aber auch heikle Fragen in Bezug auf Transparenz, Vertrauen und Verantwortlichkeit auf – vor allem, wenn diese Assistenten ohne menschliches Zutun klinische Ratschläge geben.

Generative KI in der Arzneimittelforschung

Generative KI hat die pharmazeutische Forschung und Entwicklung verändert, indem sie neue Verbindungen synthetisiert und molekulare Wechselwirkungen hundertmal schneller als bisher modelliert. Das Ergebnis sind geringere Forschungskosten, schnellere Innovationszyklen und die Gründung von KI-basierten Biotech-Startups, die das Potenzial haben, herkömmliche Arzneimittelpipelines zu ersetzen.

Virtuelle Krankenhäuser

Virtuelle Krankenhäuser bieten komplette Fernversorgung: Beratungen, Diagnosen, sogar robotergestützte Eingriffe – und schließen damit weltweit Versorgungslücken. Aber die Regulierungssysteme und Erstattungsregelungen sind noch in Arbeit. Das heißt aber nicht, dass dieser Service nicht weiter wächst, und 2025 stieg seine Nutzung um 50 Prozent im Jahr.

AR/VR-Patientenversorgung und -Schulung

AR und VR verändern die Pflegeerfahrung von Patienten und Ärzten. Ärzte üben komplizierte Operationen in 3D und Patienten, die sich in Rehabilitation befinden, werden einer immersiven Therapie unterzogen, um die Genesung zu beschleunigen oder chronische Schmerzen zu behandeln. Das Potenzial der Technologie ist riesig, aber die Einführung hängt von folgenden Faktoren ab:

• Die Preise
• Klinische Begründung
• Die Bereitschaft der Mitarbeiter, immersive Technologien einzusetzen.

Präzisionspsychiatrie und personalisierte Plattformen für psychische Gesundheit

Software für die psychische Gesundheit hat jetzt eine neue Dimension der Präzision erreicht. Künstliche Intelligenz wird jetzt mit Infos zu Genetik, Wearables, Spracherkennung und Stimmungsüberwachung kombiniert, um personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. Diese Tools können Ärzten dabei helfen, Behandlungen anzubieten, die dynamisch auf den jeweiligen psychischen und physischen Zustand des Patienten abgestimmt sind.

Wichtigste Vorteile

• Bessere Patientenversorgung durch datengestützte Entscheidungen in Echtzeit.
• Effizienz bei Arbeitsabläufen, Ressourcen und Abrechnungen.
• Mehr Zugang durch Telemedizin, Wearables und virtuelle Plattformen.

Aktuelle Herausforderungen

• Datenschutz und Cybersicherheit sind die beiden wichtigsten Themen.
• Probleme mit der Interoperabilität machen eine integrierte Gesundheitsversorgung schwierig.
• Entferne alle komplexen Anpassungen an neue Vorschriften für KI- und medizinische Software.

Ausblick

In den nächsten Jahren wird es einen Übergang von der Einführung digitaler Technologien zur digitalen Intelligenz geben – eine Phase, in der Gesundheitssysteme nicht nur Daten dokumentieren und analysieren, sondern auch Vorhersagen treffen und Maßnahmen ergreifen können. Bis 2030 könnte die medizinische Versorgung ein Netzwerk aus KI, IoMT und immersiven Schnittstellen sein, das rund um die Uhr vorausschauende Pflege bietet. Virtuelle Krankenhäuser, Präzisionspsychiatrie und KI-gestützte Arzneimittelforschung werden dieses Ökosystem prägen und ein Modell der Medizin schaffen, das sowohl vorausschauend als auch zutiefst persönlich ist.