Die wichtigsten Softwareentwicklungstrends, auf die du 2026 achten solltest

Die IT-Ausgaben steigen rasant an. 61 % der Unternehmen wollen 2024 mehr für Technologie ausgeben. Ein anderer Bericht von Gartner zeigt, dass 92 % der Firmen überlegen, in KI-Tools zu investieren. Das ist ein internationaler Trend, der nicht nachlässt. Laut Gartner werden die IT-Ausgaben weltweit auf 5,6 Billionen steigen. Die eigentliche Frage ist also: Worauf sollten sich Unternehmen konzentrieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben? In diesem Artikel geht's um die neuen Technologien, die die Softwareindustrie zu bieten hat und die unsere Welt verändern werden. Los geht's.

Bis 2026 wird die Softwarebranche einen bedeutenden Wandel erleben, der KI, Automatisierung und intelligentere Cloud-Lösungen umfasst. Zu den wichtigsten Trends zählen KI-gestützte Entwicklungstools, Low-Code-Plattformen für nicht-technische Nutzer, automatisierte Cybersicherheit und skalierbare Cloud-native Systeme für hybrides Arbeiten. Technologien wie IoT, Quantencomputing und das Internet of Behavior machen Echtzeit-Einblicke und Hyper-Personalisierung möglich. DevOps, FinOps und GreenOps optimieren derweil die Bereitstellung, die Kosten und die Nachhaltigkeit. Neue Innovationen wie 5G-Edge-Computing, NFTs und immersive AR/VR-Erlebnisse verändern, wie Unternehmen Software entwickeln, sichern und einsetzen.

Bevor wir uns mit einzelnen Trends beschäftigen, ist klar, dass 2026 ein mega wichtiges Jahr für die Softwareentwicklung wird. Das schnelle Wachstum von KI, codelosen Lösungen und der Nutzung von Cloud-Anwendungen bringt Unternehmen dazu, die Art und Weise, wie sie Anwendungen entwerfen, entwickeln, betreiben und verfolgen, zu überdenken. Sie verändern auch unsere Arbeitsweise und den Umfang, in dem wir Dienstleistungen nutzen. In den nächsten Absätzen erfährst du, welche Technologien die Art und Weise, wie wir arbeiten, verändern, den Lieferprozess beschleunigen und die nächste 10-jährige Welle der digitalen Transformation vorbereiten.

Bis 2026 wird KI das Standardwerkzeug im Arsenal aller Entwickler sein und nicht mehr neuartig, sondern zu einem unverzichtbaren Element geworden sein. Tatsächlich nutzen bereits 84 Prozent der Entwickler KI-Tools in ihrem Arbeitsablauf oder beabsichtigen dies, was einem Anstieg von sieben Prozent seit 2020 entspricht, und mehr als die Hälfte (51) der Entwickler nutzt sie täglich. Tools wie GitHub Copilot, Claude und Claude Code, Cursor und Windsurf werden jetzt als intelligente Pair-Programmierer eingesetzt und bieten:

• Echtzeit-Vorschläge, die sich nach dem Kontext richten
• Code-Refactoring
• Automatisierte Dokumentation

Die Entwickler von KI nutzen sie nicht nur zum Schreiben und Debuggen von Code, sondern auch zum Ausführen ganzer Arbeitsabläufe, einschließlich Architekturdesign und Testgenerierung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung von Anwendungen. Diese Veränderung hat die Produktivität neu definiert. Die aktuellen KI-Anwendungen sind multimodal, verstehen sowohl Code als auch Text und sogar Spracherkennung, sodass der Entwickler mit dem Assistenten wie mit jeder anderen Person auch kommunizieren kann. Das geht jetzt in Wochen statt Monaten, was Start-ups und kleine Teams jetzt gleichberechtigt macht. Gleichzeitig haben sich autonome KI-Agenten als starke Mitarbeiter in verschiedenen Branchen etabliert, die den Kundensupport über KI-Sprachagenten übernehmen, CI/CD-Pipelines verwalten oder Backend-Prozesse ohne menschliches Zutun koordinieren.

Nicht alle Leute, die eine App brauchen, sind Entwickler. Einer der neuesten Trends in der IT sind Low-Code-Plattformen und No-Code-Plattformen. Damit kann man Software erstellen, indem man Blöcke per Drag & Drop verschiebt oder ganz einfache Codes schreibt.

• Finanzabteilungen können Budgetierungssoftware einrichten.
• Die Personalabteilung kann Einarbeitungsprozesse entwickeln.
• Das Marketing kann Kampagnen-Microsites innerhalb weniger Tage einrichten.

Dieser Trend boomt gerade. Gartner schätzt, dass der Markt für Low-Code-Technologien bis 2026 einen Wert von 44,5 Milliarden erreichen wird. Diese Medien beschleunigen die digitale Transformation und reduzieren den Rückstand. Aber es gibt einen Haken: Ohne Leitplanken könnten „Bürgerentwickler” Apps erstellen, denen Sicherheitsprüfungen oder Versionskontrollen fehlen. Hier kommen die Plattform-Entwicklungsteams ins Spiel. Sie kümmern sich um API-Regeln, automatische Sicherheitstests und die Verbindung zu den Git-Repositorys, damit jedes neue Formular oder jeder neue Bericht den Unternehmens- und Compliance-Anforderungen entspricht. Das Ergebnis ist eine Mischung aus beidem. Einfache Anwendungen können schnell von Leuten ohne technisches Know-how erstellt werden, während Software-Entwicklerteams sich um komplizierte Projekte und Sicherheitstests kümmern können. Das Ganze läuft auf einer integrierten Entwicklungsplattform, die Unternehmen die Flexibilität gibt, ohne Chaos zu experimentieren.

Cyberbedrohungen nehmen rasant zu, daher ist die Sicherheit von Software im Jahr 2026 ein großes Thema. Ransomware ist eine der größten Bedrohungen, bei der Angreifer Daten verschlüsseln und Geld verlangen. Tatsächlich wurden im Jahr 2023 59 Prozent der Unternehmen Opfer von Ransomware. Inzwischen schreiben fiese Programmierer bösartige Codes, um raffinierte Anwendungen zu erstellen, die einfache Sicherheitsmaßnahmen umgehen. Als Reaktion darauf setzen Unternehmen auf KI-gestützte Automatisierung, die intelligente Tools nutzt, um Bedrohungen sofort zu erkennen und zu blockieren, anstatt dass menschliche Bediener Warnungen übersehen könnten. Ein weiterer wichtiger Teil ist die Plattformentwicklung, wo Teams gemeinsame Systeme aufbauen, die Sicherheit in jeden Schritt der Codeerstellung und -bereitstellung einbauen. So werden Sicherheitsprüfungen automatisch vor der Veröffentlichung der App durchgeführt, was Schwachstellen reduziert. Zusammen sorgen diese Ansätze für eine nachhaltige Softwareentwicklung, indem sie Produkte zuverlässig und sicher machen.

Remote- und Hybrid-Arbeitsmodelle haben die Nachfrage nach Cloud Computing beschleunigt. Fast ein Drittel (33 %) der Unternehmen gibt jetzt jährlich mehr als 12 Millionen US-Dollar für öffentliche Cloud-Dienste aus, was zeigt, wie wichtig Cloud-native Architekturen für verteilte Teams geworden sind. Die International Data Corporation (IDC) sagt voraus, dass der Anteil der Cloud-Nutzung bis 2025 weiter zweistellig wachsen wird. Verteilte Teams haben Unternehmen, die teure Hardware vor Ort durch eine Microservices-Konfiguration auf AWS, Azure oder GCP ersetzen. Cloud-gehostete CI/CD-Pipelines, Containerisierung und serverloses Computing ermöglichen es Entwicklern, Funktionen rund um die Uhr zu veröffentlichen und die Verfügbarkeit über Zeitzonen hinweg aufrechtzuerhalten. Das führt auch dazu, dass Cloud-basierte Software für Remote-Arbeit immer beliebter wird, was für verteilte Teams immer wichtiger wird. Das gilt vor allem für Unternehmen, deren Hauptprodukt Software as a Service (SaaS) oder Platform as a Service (PaaS) ist. Rechne mit einem Anstieg an Stellen im Bereich Plattform-Engineering, die sich auf die Entwicklung von Self-Service-Portalen konzentrieren, die die Komplexität der Cloud verbergen, sodass sich Ingenieure auf das Schreiben zuverlässiger Software konzentrieren können.

Das Internet der Dinge (IoT) hilft Führungskräften dabei, die Leistung von Anlagen zu optimieren, Wartungsbedarf vorherzusagen und wiederkehrende Einnahmen zu generieren, indem es Live-Datenströme sammelt und analysiert, um datengesteuerte Dienste zu unterstützen. Die Einführung des IoT schreitet bei Unternehmen, die ihre Effizienz steigern, das Kundenerlebnis verbessern und fundierte strategische Entscheidungen treffen wollen, unglaublich schnell voran. Weltweit gab es Ende 2024 etwa 18,8 Milliarden vernetzte IoT-Geräte. Das ist mehr als doppelt so viel wie die Anzahl der Menschen auf der Erde, und jedes dieser Geräte summt und erzeugt Daten, um die Aufmerksamkeit von Entwicklern auf sich zu ziehen, die sie in nützliche Apps und Tools verwandeln. IoT Analytics rechnet mit einem Marktvolumen von 21,5 Milliarden im Jahr 2025 und 41 Milliarden im Jahr 2030.

• Zunächst mal bietet die Verfügbarkeit zusätzlicher Geräte weitere Möglichkeiten, Lösungen zu entwickeln, mit denen man die Gesundheit überwachen, Pflanzen zum besten Zeitpunkt bewässern oder sogar den Verkehr umleiten kann, wenn die Straße voll ist.
• Da diese Gadgets ständig Daten liefern, brauchen wir neue Plattformen und Code-Bibliotheken, um diese Daten schnell zu sortieren, zu sichern und zu analysieren.
• Da Unternehmen versuchen, alle Bereiche ihrer Krankenhauszimmer bis hin zu städtischen Netzen zu automatisieren, ist die Nachfrage nach erfahrenen IoT-Entwicklern hoch, die dem Unternehmen helfen können, Zeit zu sparen, Kosten zu senken und innovativere Dienstleistungen anzubieten.

Quantencomputer nutzen Qubits. Diese nutzen Superposition und Verschränkung, um Optimierungs-, Simulations- und Kryptografieprobleme zu lösen, die viel schwieriger sind als mit klassischen Systemen. In den nächsten 15 Jahren wird der Markt für Quantencomputer weltweit auf 450 bis 850 Milliarden Dollar wachsen.

Das heißt, dass große Unternehmen neben ihren üblichen Anwendungen auch Quanteninstrumente entwickeln und testen. Wie sieht das für Softwareentwickler aus? Sie werden einen Teil des alten Codes mit neuen quantenbezogenen Bibliotheken kombinieren und einfache Quantencomputing-Aufgaben in der Cloud ausführen, um Probleme zu lösen, die mit einem klassischen Computer schwer zu lösen sind. Sachen wie:

• Moleküle simulieren, um Medikamente zu entdecken
• Finde die besten Wege in großen Lieferketten

Außerdem können Teams jetzt Cloud-Dienste ausprobieren, ohne teure Hardware kaufen zu müssen.

Das Internet of Behavior (IoB) sammelt Daten von smarten Geräten wie Handys, Uhren oder Sensoren in Geschäften und lernt so, was Leute machen und mögen. Wenn Unternehmen das Surfverhalten, die Kaufhistorie und sogar die Zeit, die jemand vor einem Produktregal verbringt, kennen, können sie ihre Angebote sofort anpassen. Es ist eine der neuen Softwaretechnologien und daher noch nicht sehr verbreitet. Der Markt für IoB lag 2023 bei 432,2 Milliarden US-Dollar und wird bis 2032 um über 23 Prozent pro Jahr wachsen, da mehr KI-Tools, Datenanalysen und Verhaltenswissenschaften verfügbar sein werden. Der Verbraucher-IoB nutzt solche Anwendungen wie:

• Treueangebote, die auf früheren Käufen basieren
• Intelligente Stadtsysteme, die die Ampeln so anpassen, dass der Verkehr sicher und flüssig läuft.
• B2B-SaaS-Dienste können die Muster von Anmeldungen und Supportanfragen nutzen, um das Risiko einer Kündigung zu berechnen, indem sie lernen, welche Kunden wahrscheinlich bald kündigen werden.

Die Individualisierung sollte aber nicht die Privatsphäre verletzen. Die ausdrückliche Zustimmung ist durch Gesetze wie die DSGVO und den CCPA vorgeschrieben, und es tauchen neue ethische Überlegungen zum IoB auf. Es werden sichere Data Lakes, die von Entwicklern entwickelt wurden, verwendet, um Verhaltensdaten zu verschlüsseln, und es kommen föderierte Analysen zum Einsatz. In dieser Phase bleiben die Rohdaten auf den Geräten, und alle Erkenntnisse werden nur in die Cloud übertragen – ein Gleichgewicht zwischen personalisierten Erfahrungen und dem Vertrauen der Nutzer.

DevOps bringt Entwickler und IT-Abteilungen zusammen, um Software schneller und mit hoher Zuverlässigkeit zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. In der modernen Softwareentwicklung reden wir von automatisierten Arbeitsabläufen. Diese sind als CI/CD-Pipelines bekannt, die eine kontinuierliche Softwarebereitstellung ermöglichen. Im Februar 2024 hat eine Analyse von GitHub-Repositorys gezeigt, dass 32,7 % der Repositorys schon CI/CD-Technologien installiert hatten. Das Programm umfasst jetzt automatisierte Bereitstellung als wichtigen Teil des Prozesses, mit dem Code veröffentlicht wird. Solche Pipelines machen automatisch Folgendes:

• Tests
• Codegenerierung
• App-Bereitstellung

Dadurch wird sichergestellt, dass neue Funktionen und Fehlerbehebungen ohne manuelle Übergaben an die Kunden geliefert werden. Dadurch wird die Zeit, die man braucht, um Code zu schreiben, bis 2026 verkürzt. Was früher Wochen gedauert hat, geht jetzt in Stunden. Außerdem werden Fehler schneller gefunden, weil bei jeder Änderung Tests durchgeführt werden, was teure Rollbacks reduziert. DevOps und CI/CD verändern die Art und Weise, wie Software in Unternehmen bereitgestellt wird, und sorgen für Konsistenz in Bezug auf die Geschwindigkeit von Updates, die Zuverlässigkeit und die Reaktionsfähigkeit des Unternehmens auf Kundenanforderungen.

Die Teams verbinden zunehmend Kostenkontrolle und umweltfreundliche Maßnahmen. Dies ist unter den Begriffen „Financial Operations“ (FinOps) und „Green Operations“ (GreenOps) bekannt. Zusammen werden diese beiden Bereiche dazu beitragen, die nachhaltige Softwareentwicklung im Jahr 2026 voranzutreiben. FinOps hilft Unternehmen dabei, ihre Cloud-Rechnungen in Echtzeit zu überwachen und zu kontrollieren. GreenOps bringt einen grünen Twist rein, indem es den CO2-Fußabdruck der Cloud-Nutzung misst und reduziert. Kombiniert man beides, hat man eine kostengünstige und umweltfreundliche Softwarebereitstellung. Warum ist das im Jahr 2026 wichtig?

• Zunächst mal steigen die Kosten für Clouds weiter, genauso wie die Energiekosten. IDC sagt voraus, dass bis 2024 FinOps in etwa 60 % der Unternehmen eingeführt sein wird.
• Gleichzeitig werden Tools zur Überwachung des Stromverbrauchs und der CO2-Emissionen in Rechenzentren zu einem typischen Bestandteil von DevOps-Toolchains.

Diese bahnbrechende KI-orientierte Technik, die sich an Copilot-ähnliche Pair-Programming-Assistenten und Code-Qualitäts-Bots mit großen Sprachmodellen anlehnt, hat dazu geführt, dass Teams immer größere Trainingsaufgaben und Inferenz-Pipelines in der Cloud ausführen. Solche Workloads werden in großen Rechenzentren eingesetzt, und ihr erhöhter Stromverbrauch ist zu einem heiß diskutierten Thema in Sachen Nachhaltigkeit geworden. Die fortschrittlichen Unternehmen setzen daher auf den Einsatz in nachhaltigen Rechenzentren. Dazu gehören Anlagen, die für die Nutzung erneuerbarer Energien, Wärmerückgewinnungskreisläufe und modernste Kühlsysteme ausgelegt sind. Durch die Verlagerung des AI-Modelltrainings und der CI/CD-Automatisierung auf diese nachhaltigeren Infrastrukturen können die Entwicklerteams die Grenzen des ML weiter verschieben und ihre ESG-Ziele für 2026 erreichen.

Bis zum Jahr 2025 werden weltweit mehr als zwei Milliarden Geräte ein 5G-Netzwerk nutzen, bis zum Jahr 2030 werden es mehr als fünf Milliarden sein. Da Daten fast sofort hin und her fliegen, entwickeln Entwickler neue Anwendungen wie die robotergestützte Prozessautomatisierung, die am Rand des Netzwerks angesiedelt sein kann und deine Aufgaben auf deinem Smartphone oder in deinem Auto ohne Verzögerungen automatisiert. Die extrem niedrige Latenz und das Network Slicing, die 5G bietet, machen private, missionskritische Anwendungen auf dem Markt möglich. Denk mal darüber nach:

• Echtzeit-AR/VR-Schulungen in der Fabrik
• Superpräzise Robotik im Gesundheitswesen
• Zuverlässige Konnektivität in autonomen Fahrzeugflotten

Auch wenn einige dieser Funktionen noch am Anfang ihrer Kommerzialisierung stehen und hauptsächlich von großen Unternehmen oder Pilotprojekten genutzt werden, zeigen sie doch, wie schnell sich 5G und Edge-Computing weiterentwickeln. Unternehmen können jetzt Edge-Computing-basierte 5G-Architekturen nutzen, um Daten vor Ort zu verarbeiten, in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Service-Level-Garantien für latenzempfindliche Workloads sicherzustellen. Das sorgt für transformative Effizienz und Wettbewerbsvorteile, die über schnelleres mobiles Surfen hinausgehen.

Die NFTs bieten Blockchain-basierte Eigentumsnachweise für digitale Assets, wodurch jedes Asset als einzigartig und unveränderbar bestätigt wird. Unternehmen nutzen diese Möglichkeit, um Softwarelizenzen und Supply-Chain-Zertifikate sowie proprietäre digitale Assets zu tokenisieren, neue Wege zur Monetarisierung zu erschließen, die Herkunftsverfolgung zu verbessern und die Überprüfbarkeit in einem Ökosystem zu festigen. Der weltweite NFT-Markt wird bis 2025 einen Wert von 48,74 Milliarden US-Dollar erreichen und voraussichtlich jedes Jahr um 34,53 % wachsen. Was bedeutet das für Softwareentwickler im Jahr 2026? NFTs basieren auf Smart Contracts, kleinen Code-Schnipseln, die in die Blockchain programmiert sind und das Verhalten jedes NFTs bestimmen. Jeder Verkauf und jeder Handel wird durch diese Smart Contracts abgewickelt. Sie werden automatisch ausgeführt, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind, ohne dass ein Mittelsmann involviert ist. Das macht den Kauf und Verkauf schnell, transparent und kostengünstig. Zweitens basieren viele NFT-Projekte auf Open-Source-Software, was bedeutet, dass jeder darauf zugreifen, neue Funktionen hinzufügen oder an der Behebung von Fehlern arbeiten kann. Das fördert die internationale Zusammenarbeit und Kreativität. Entwickler arbeiten an zusätzlichen Tools, um:

• Mint NFTs
• NFTs anzeigen
• NFTs handeln

Da immer mehr Künstler, Gamer und Marken auf den Markt kommen, gibt es bald Marktplätze, die du über deinen Browser nutzen kannst, sowie mobile Apps, mit denen du deine Sammlung zeigen kannst.

AR und VR gehen weit über Spiele hinaus. Statista sagt voraus, dass der weltweite Umsatz im Jahr 2025 46,6 Milliarden US-Dollar betragen wird, wobei der größte Markt die AR-Software sein wird. Im Jahr 2026 werden progressive Web-Apps anfangen, mit AR/VR-Headsets und Smart-Brillen zu interagieren. Obwohl die Technologie dafür schon da ist, nutzen sie bisher nur wenige Websites. Diese Integration wird sich weiterentwickeln, wenn Edge-Computing ausgereifter wird, um schnellere und nahtlosere Erlebnisse zu ermöglichen, die sofort auf deinem Headset verfügbar sind. AR wird Branchen wie Bildung und Einzelhandel so verändern, dass Nutzer das Produkt vor dem Kauf sehen und mit ihm interagieren können. Solche Geräte werden die Kluft zwischen natürlicher und digitaler Erfahrung verringern, indem sie digitale Informationen in die reale Umgebung einblenden. In ernsteren Branchen wie der Medizin werden AR und VR eingesetzt, damit Medizinstudenten in virtuellen Welten üben können, ohne dass Patienten gefährdet werden. AR kann Ärzten bei Operationen helfen, indem es die 3D-Anatomie des Patienten darstellt und bestimmte Bereiche hervorhebt. Headsets werden immer günstiger und die aufwendige Grafikbearbeitung wird in der Cloud erledigt. Die Größe wird weiter abnehmen, sei es physisch oder virtuell, physische Barrieren, wie z. B. Freisprechtraining in einem Krankenhaus oder 3D-Dashboards in einem Sitzungssaal.

Diese strategischen Softwaretrends sind keine Branchen-Hype, sondern die Hebel, die Unternehmen 2026 nutzen müssen, um sich einen Wettbewerbsvorteil, operative Widerstandsfähigkeit und nachhaltiges Wachstum zu sichern. Durch die Integration von KI-gestützter Automatisierung, Cloud-nativen Architekturen und robusten Sicherheitsframeworks können Unternehmen Innovationszyklen beschleunigen, Kostenstrukturen optimieren und wichtige Daten schützen. Durch den Einsatz von Microservices und verteiltem Rechnen sind Skalierbarkeit und Verfügbarkeit auf globaler Ebene garantiert, während Blockchain, IoT und Edge-fähige 5G-Implementierungen neue Einnahmequellen durch vertrauenswürdige Datenübertragungen in Echtzeit ermöglichen. Wenn du deinen Technologieplan erstellst, solltest du dich auf Investitionen konzentrieren, mit denen du einen messbaren ROI erzielen, die Compliance und Überprüfbarkeit verbessern und Teams in die Lage versetzen kannst, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren.