Tendencias tecnológicas 2026

Con la aceleración del ritmo de innovación y adopción tecnológica, hay cinco tendencias que indican la tasa de éxito de las organizaciones que están pasando a centrarse en el impacto y dejando atrás la experimentación. La mayor parte de mi año la dedico a conversar con ejecutivos del sector tecnológico, a averiguar qué funciona, qué no funciona y qué les quita el sueño. En los últimos tiempos, estas conversaciones han adquirido una nueva dimensión. La pregunta antes era: ¿Qué podemos hacer con la IA? Ahora es «¿Cómo pasamos de la experimentación al impacto?». El énfasis se ha desplazado hacia los interminables proyectos piloto para obtener valor empresarial y todo ello viene acompañado de una sensación de urgencia. No es que la tecnología esté mejorando, sino que la velocidad del cambio en sí misma ha aumentado.

• El teléfono tardó 50 años en alcanzar los 50 millones de usuarios.
• Se tardó siete años con Internet.
• Una de las aplicaciones de IA generativa más avanzadas creó aproximadamente el doble en dos meses. En el momento de redactar este artículo, esa herramienta tiene más de 800 millones de usuarios semanales, lo que supone aproximadamente el 10 % de la población del planeta. Pero no es solo la superficie lo que se adopta rápidamente. No es aditivo, sino multiplicativo, y la innovación se está acumulando.

La razón es que las empresas emergentes de IA están creciendo cuatro o cinco veces más en ingresos por dólar estadounidense que las empresas de SaaS. Es la razón por la que la vida media del conocimiento sobre IA se ha reducido a meses en lugar de años. Y por eso un director de información me dijo: «Ahora nos lleva más tiempo investigar una nueva tecnología que la ventana de relevancia de una tecnología». Y es lo mismo que están descubriendo todas las organizaciones que hemos examinado: lo que las ha traído hasta aquí no las llevará hasta allí.

• La arquitectura construida sobre estrategias que dan prioridad a la nube es incapaz de hacer frente a la economía de la IA.
• Los agentes no respondan a procesos diseñados para funcionar con trabajadores humanos.
• Los modelos de seguridad de defensa perimetral no están diseñados para resistir amenazas a la velocidad de las máquinas, impulsando la adopción de seguridad zero trust
• Los modelos operativos de TI basados en la prestación de servicios no transforman el negocio. No se trata solo de mejorar. Se trata de reconstruir. Durante los últimos 17 años, Tech Trends ha examinado las tecnologías emergentes que probablemente transformarán los negocios en los próximos 18-24 meses. Nuestro estudio se basa en la detección de tendencias a partir de conversaciones con expertos en la materia y líderes tecnológicos externos, así como en investigaciones internas sobre nuevas tecnologías. Este año, hay cinco fuerzas que se revelan en los datos.

Amazon ha desplegado su robot número un millón, y su IA DeepFleet gestiona toda la flota de robots, lo que mejora la eficiencia de los desplazamientos por los almacenes en un 10 %. Las fábricas de BMW también cuentan con coches que se conducen solos por recorridos de producción de más de un kilómetro de longitud. La inteligencia ya no es un juego de pantallas, sino una encarnación, autosuficiente y que resuelve problemas reales en el mundo físico.

Solo el 11 % de las empresas tienen agentic en producción, aunque el 38 % lo prueba de forma piloto. La diferencia entre la prueba piloto y la producción lo dice todo. Solo el 42 % sigue formulando su estrategia, mientras que el 35 % no tiene ninguna estrategia. Los expertos prevén que la tasa de fracaso de los proyectos de IA agencial será del 40 % en 2027, no por falta de capacidad tecnológica, sino porque las organizaciones están automatizando procesos disfuncionales en lugar de rediseñar el negocio.

La razón por la que funciona es que el director financiero de HPE supo captar la esencia del deseo: «No queríamos solucionar un único punto débil, sino un proceso integral que nos permitiera una verdadera transformación». Rediseña, no automatices. Esa es la tendencia del éxito y el fracaso.

Los costes de los tokens se han reducido 280 veces en dos años, aunque hay empresas que acumulan facturas mensuales de decenas de millones. El uso aumentó más rápido que la reducción de los costes. Las empresas se están dando cuenta de que sus planes de infraestructura actuales no están preparados para escalar la IA a una implementación a escala de producción. Están avanzando por el siguiente camino:

• Prioridad a la nube para una estrategia híbrida.
• Nube a elasticidad
• En las instalaciones para mantener la coherencia.
• Prioridad a la inmediatez.

La IA está reorganizando las empresas tecnológicas, lo que las hace más ágiles, rápidas y estratégicas. Pocos líderes de TI (el 1 % de los encuestados) afirmaron que no habían introducido cambios significativos en sus modelos operativos. Los líderes están dejando atrás la gestión incremental de las tecnologías de la información para pasar a la coordinación de equipos de agentes humanos, y los directores de informática se han convertido en evangelistas de la inteligencia artificial.

La tecnología que se iba a emplear para proporcionar a las empresas una ventaja competitiva, ahora se vuelve en tu contra. El director de seguridad de la información de AT&T resumió la cuestión de la siguiente manera: «Lo que estamos presenciando hoy en día no es diferente de lo que presenciamos en el pasado. Lo único que cambia con la IA es la velocidad y el impacto». Es necesario que las organizaciones garanticen la seguridad de la IA en cuatro frentes:

• Datos
• Modelos
• Aplicaciones
• Infraestructura Sin embargo, también podrían aplicar defensas basadas en la inteligencia artificial para combatir amenazas que podrían actuar a la velocidad de una máquina.

Patrones clave de éxito de los líderes tecnológicos

En este informe de este año encontrarás líderes tecnológicos que están navegando con éxito por este mar de cambios. Ellos mismos no lo saben todo, pero muestran algunas tendencias en la oscuridad mientras iluminan el camino por delante.

Se basan en problemas y no en tecnología.

Un director de informática observó: «Si no dedicas mucho tiempo a un problema empresarial concreto y al valor que deseas obtener, puede ser fácil invertir en IA y no obtener nada a cambio».

Abordan sus problemas más importantes.

Uno de los directores generales dijo: «En lugar de entrar en un bucle de continuas demostraciones de concepto, aborda tu mayor problema y aspira a un gran resultado».

No os preocupáis por la perfección, sino por la rapidez.

En otras palabras, otro director de informática escribió: «Preferimos fracasar rápidamente en pequeños proyectos piloto que quedarnos totalmente rezagados».

Diseñan no solo para ellos, sino también para las personas.

Walmart contrató a empleados de la tienda para desarrollar la aplicación de programación que incluye el intercambio de turnos, la visibilidad de los horarios y el control de los empleados. El resultado: el tiempo dedicado a la programación se redujo a 30 minutos (antes era de 90 minutos) y las personas utilizaron la aplicación.

Consideran el cambio como un proceso continuo.

El director de informática de Coca-Cola se refirió a su experiencia como un cambio de «¿Qué podemos hacer?» a «¿Qué debemos hacer?». Y ese cambio, el cambio entre la capacidad primero y la necesidad primero, es lo que marca la diferencia entre la experimentación productiva y el purgatorio piloto.

He seguido el desarrollo de la tecnología durante el tiempo suficiente como para comprender las tendencias. Internet lo revolucionó todo. Los dispositivos móviles transformaron el comportamiento de los consumidores. La computación en la nube fue disruptiva. Pero este momento es diferente. No es solo que la IA sea potente. Es porque las curvas en S se están reduciendo. La barrera entre lo nuevo y lo convencional está desapareciendo. Las organizaciones diseñadas para someterse a sucesivas ampliaciones no pueden competir con aquellas que se someten a ciclos de mejora incesantes. El manual clásico presuponía que había tiempo para hacerlo bien. Esta suposición ya no es cierta. Es muy poco probable que las organizaciones exitosas sean las más avanzadas en términos de tecnología. Serán aquellas que:

• Estar dispuesto a rediseñar y no automatizar.
• Estar dispuesto a tener la disciplina necesaria para relacionar cada inversión con los resultados empresariales.
• Estar dispuesto a actuar con la rapidez necesaria para completar las tareas antes de que se agote el tiempo. La innovación se acumula. La diferencia entre los rezagados y los líderes aumenta con un margen mayor. Depende de cómo reacciones para estar a un lado u otro de esa división. No tienes por qué hacer todo esto tú solo. Esperamos que este año de publicación te recuerde que todo el mundo está luchando contra este ritmo acelerado de cambio y que todos podemos opinar a la hora de definir el futuro. Kelly Raskovich Editor ejecutivo, Tech Trends Kelly Raskovich es directora sénior y jefa de la Oficina del Director Técnico, además de editora ejecutiva de Tech Trends. Tus objetivos son educar a los clientes, definir el futuro de la marca y las ofertas tecnológicas, fomentar el talento y capacitar a las empresas para que alcancen un crecimiento futuro. Tú desempeñas funciones de relevancia en tecnología, relación con los clientes y marketing. Antes de ocupar tu puesto directivo, estabas a cargo de varios proyectos de datos y análisis en organizaciones globales de la lista Fortune 500 del sector del petróleo y el gas.

El informe Tech Trends es una publicación anual de la Oficina del Director Técnico, que incluye historias sobre organizaciones líderes que han innovado en el uso de nuevas tecnologías y métodos. Basándose en la experiencia de los pesos pesados del sector tecnológico y en entrevistas con los líderes tecnológicos de las principales empresas y startups innovadoras, así como en encuestas e investigaciones secundarias, el informe arroja luz sobre las tendencias tecnológicas que se convertirán en la norma en los próximos 18 a 24 meses.